Kim, Chanwoo;Jung, Chanhoon;Kim, Yooan;Kim, Solhee;Suh, Kyo
Journal of Korean Society of Rural Planning
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v.24
no.3
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pp.43-54
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2018
The residential population of Jeju Island has increased more than 10% for last 10 years. Especially, the tourist population is more than twice comparing to 2005. The population growth of Jeju has brought about large-scale urban development and increased land demands for tourism services. The goal of this study is to analyze the human, social, and environmental status of Jeju Island and to evaluate the environmental capacity of land use using ecological footprint (EF) model. This study shows the changes in ecological deficits of Jeju Island through estimating ecological productive land (EPL) considering EF from 2005 to 2015. The categories of total EF consists of food land, built-up land, forestry, and energy consumption. In order to reflect the characteristics of resort island, we consider not only residential population but also tourist population who can increase land demands. The outputs of this study also provide the potential excess demands of EPL and suggest needs of sustainable management plans for the limited land of Jeju Island.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.23
no.2
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pp.167-181
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1995
An Ecocomplex is proposed for ecological design of the estuarine environment of Han River, which is designed upon an alternative mamagement concept of estuarine environment. The concept reveals interrelationships among estuary, delta region and urban inland with inputs/outputs and feedbacks among them. The Ecocomplex emphasizes an integration of wastewater treatment with aquaculture, agriculture and recreation, and carries out ecological treatment, recycling, and harvest processes. A module of wastewater treatment pond system is employed in the Ecocomplex, which treats a flow of 3,786 ㎥/day and is composed of a four-facultative-pond series. Treatment ponds stabilize wastewater discharged from the urban area, and concurrently produce algae for commercial or recreational fish farming. Effluent from treatment and fish ponds is reused for agricultural production. Through the waste-algae-fish-vegetable-recreation processes, wastewater from the urban settlement is recycled back to the urban ecosystem. This resource-conserving design approach can maintain a sustainable urban ecosystem, managing an estuarine environment more naturally, healthly, and economically.
The purpose of this study was to explore ecological concepts, epistemological reasoning and reasoning processes through constructing 'food web and food pyramid' in ecology. We conducted classes which involved a 'food web and food pyramid' for $6^{th}$ grade students. Each class is constructed of small groups to do modeling and epistemological reasoning through communication. The researcher had videotaped and recorded each class and have made transcription about classes. We analysed patterns of 'food web and food pyramid models' and reasoning processes according to scientific epistemology using transcription data and student outputs. As a result, students represented phenomenon-based reasoning, relation-based reasoning and model-based reasoning in scientific epistemology from their modeling. Students usually did relation-based reasoning and model-based reasoning in food web which explains ecological phenonenon, while they usually did model-based reasoning in food pyramid which expects ecological phenomenon. Student's reasoning can be limited when they have misconception of scientific knowledge and are limited by fragmentary knowledge. This represents that students has to do relation-based reasoning and model-based reasoning is beneficial in their ecological model. It also suggests that students need to define correct-conception related to ecological modeling(food web, food pyramid).
Shedding new light on the research trend on entrepreneurial ecosystems in the 40-year history of the Asia Pacific Journal of Small Business, this study aims at exploring a potential measurement framework of ecological inputs and outputs in an entrepreneurial ecosystem that promotes entrepreneurship at geographical and spatial levels. As a result of the analysis of research on the entrepreneurial ecosystem in the journal, we found that prior studies emphasized the managerial importance of various ecological factors on the premise of possible causalities between the factors and entrepreneurship. However, empirical research to verify the premised causality has been underexplored yet. This literature gap may lead to unbalanced development of conceptual and case studies that identify requirements for successful entrepreneurial ecosystems based on experiential facts, thereby hindering the generalization of the research results for practical implications. In that there is a growing interest in creating and operating productive entrepreneurial ecosystems as an innovation engine that drives national and regional economic growth, it is necessary to explore and develop the measurement framework for ecological factors that can be used in future empirical research. Hereupon, we apply a conceptual model of 'input-output-outcome-impact' to categorize individual environmental factors identified in prior studies. Based on the model. We operationalize ecological input factors as the financial, intellectual, institutional, and social capitals, and ecological output factors as the establishment-based, innovation-based, and performance-based entrepreneurship. Also, we propose several longitudinal databases that future empirical research can use in analyzing the potential causality between the ecological input and output factors. The proposed framework of entrepreneurial ecosystems, which focuses on measuring ecological input and output factors, has a high application value for future research that analyzes the causality.
Purpose - Urban agglomeration construction is one of national strategic plans to accelerate the development of industrialization and urbanization in China, which has threatened the eco-environmental quality at the same time. This paper selected the urban agglomeration in the middle reaches of the Yangtze River as the research area. Research design, data, and methodology - The the slack-based measurement (SBM) model considering undesirable outputs is applied to measure the eco-efficiency of this urban agglomerations during 2006-2015. Results - The empirical results show that average eco-efficiency of the urban agglomeration in the middle reaches of the Yangtze River is 0.595. Regional ecological development is unbalanced. The highest eco-efficiency is recorded at Wuhan Metropolitan Area, and the lowest one is at the Changsha-Zhuzhou-Xiangtan City Group. Energy consumption and waste dust emissions are the key factors led to ecological inefficiency. Based on this, potentials for energy saving and waste dust reducing are calculated. Conclusions - Finally, this study provides policy implications targeted to promote the coordinating development of economy and eco-environment under the construction of urban agglomeration.
We developed a local-scale ecophysiological model, Sim-CYCLE Fine by modifying Sim-CYCLE which was developed for a global scale simulation. Sim-CYCLE fine is able to simulate not only carbon fluxes but also plant growth with various time-steps from an hour to a month. The model outputs of $CO_2$ flux and biomass/LAI were highly reliable; we validated the model results with measurements from the eddy covariance technique and the harvest method ($R^2$ values of around 0.9 for both). The results suggested that the phonology and the seasonal dynamics of the $C_3/C4$ plant communities affected significantly the carbon fluxes and the plant growth during the plant growing season.
In general, industrial production involves large amounts of harmful by-product, causing serious pollution and ecological risk. Eco-efficiency, which indicates how efficient the economic activity is by considering both the environmental risks and economic performance, is a new concept for economic sustainability analysis and quantitative ecological risk analysis. Data envelopment analysis (DEA) has been widely used to examine eco-efficiency in recent years. Whereas traditional DEA models such as CCR and BCC model neglect undesirable outputs, this paper adopts a stochastic undesirable-output DEA model to measure the eco-efficiency of each province of China and Korea. The results indicate that whereas the eco-efficiency of the eastern region was the highest, that of the western region was the lowest. The reason may come from the negative external dis-economies of environment. And thus the governmental efforts for outreach on the underdeveloped regions should be promoted.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.31
no.1
s.160
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pp.21-32
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2007
The purpose of this study is to establish the idea of sustainable slow design by analyzing literatures and preceding cases, based on the external elements of a design including forms, the methods of expression, materials and colors. This study reviewed the previous literature of books and pictures related to the research for case studies and content analysis. fashion books, magazines, and web-sites published from 2000 to 2005 were analyzed for this research. The sustainable slow design trends in fashion can be summarized as follow. The first is a timeless style which has sustain ability in design independently of the versatile fads and relies on functionality, serving the purpose of design. One of the examples is both clothes designed by Burberry and suits by Chanel. The second is a hand-touch style which the more time for outputs can be positively tolerated, in favor on eco-friendly design through the techniques of manual arts. The third is a renewable design which the combined values of design with reuse and renewal result in recreation of past ecology as shown in the technique of designs by mix & match. The forth is a transformable design which features the multi-purpose and multi-forms, eventually extending the lift cycle of products. As a result of analysis of the four designs above, it can be inferred that the representation of past styles, the mixture of old design with new design, the appropriate combination of conventional fabrics with advanced ones, the ecological trends of sports look was emerging.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.23
no.3
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pp.137-142
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2022
Every year, the number of wild animals appearing in human settlements increases, resulting in increased damage to property and human life. In particular, the damage is more severe when wild animals appear on highways or farmhouses. To solve this problem, ecological pathways and guide fences are being installed on highways. In addition, in order to solve the problem in farms, horn repelling using sensors, installing a net, and repelling by smell of excrement are being used. However, these methods are expensive and their effectiveness is not high. In this paper, we used YOLO (You Only Look Once), an AI-based image analysis method, to analyze harmful animals in real time to reduce malfunctions, and high-brightness LEDs and ultrasonic frequency speakers were used as extermination devices. The speaker outputs an audible frequency that only animals can hear, increasing the efficiency to only exterminate wild animals. The proposed system is designed using a general-purpose board so that it can be installed economically, and the detection performance is higher than that of the devices using the existing sensor.
Cho, Wonhee;Lim, Wontaek;Kim, Eun-Sook;Lim, Jong-Hwan;Ko, Dongwook W.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.22
no.3
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pp.215-231
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2020
Forest landscape models (FLMs) can be used to investigate the complex interactions of various ecological processes and patterns, which makes them useful tools to evaluate how environmental and anthropogenic variables can influence forest ecosystems. However, due to the large spatio-temporal scales in FLMs studies, parameterization and validation can be extremely challenging when applying to new study areas. To address this issue, we focused on the parameterization and application of a spatially explicit forest landscape model, LANDIS-II, to Mt. Gyebang, South Korea, with the use of the National Forest Inventory (NFI) and long-term ecological research (LTER) site data. In this study, we present the followings for the biomass succession extension of LANDIS-II: 1) species-specific and spatial parameters estimation for the biomass succession extension of LANDIS-II, 2) calibration, and 3) application and validation for Mt. Gyebang. For the biomass succession extension, we selected 14 tree species, and parameterized ecoregion map, initial community map, species growth characteristics. We produced ecoregion map using elevation, aspect, and topographic wetness index based on digital elevation model. Initial community map was produced based on NFI and sub-alpine survey data. Tree species growth parameters, such as aboveground net primary production and maximum aboveground biomass, were estimated from PnET-II model based on species physiological factors and environmental variables. Literature data were used to estimate species physiological factors, such as FolN, SLWmax, HalfSat, growing temperature, and shade tolerance. For calibration and validation purposes, we compared species-specific aboveground biomass of model outputs and NFI and sub-alpine survey data and calculated coefficient of determination (R2) and root mean square error (RMSE). The final model performed very well, with 0. 98 R2 and 8. 9 RMSE. This study can serve as a foundation for the use of FLMs to other applications such as comparing alternative forest management scenarios and natural disturbance effects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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