The development of online funeral services and social issues of eco-friendly funeral culture have raised awareness of the new need for online funeral culture. There have been several attempts to revitalize online funeral services in domestic institutions and companies, but the effect is weak. The purpose of this study is to propose a design that can improve the accessibility and usability of online memorial services by analyzing the usability problem factors through a First Time User Experience analysis of the online memorial platform. Therefore, in this study, in order to identify the problem factors of the online memorial platform, a literature review on the UX, OOBE, and FTUE theories was conducted. The subject of the study was the app 'Memorial'. Before analyzing the First-Time User-Experience, IA was compared and analyzed with other similar services to understand the characteristics of the UX service of the app 'Memorial', which is the subject of the study. In addition, tasks corresponding to the Unpack-Setup/Configure-First Use stage were performed on 10 subjects who had no experience using the online memorial platform. The experimental process was expressed as the UX Curve to identify factors that caused negative experiences. As a result, the major problem factors included unnecessary UI elements, the need for sensitive personal information at the membership stage, and lack of immersion in the service. The improvements included strengthening community functions to facilitate the sharing of emotions and promote smooth communication between users. We proposed UI/UX service developments that enhanced the app by incorporating these insights. In order to verify the effectiveness, serviceability, and value of the developed prototype, an interview with a expert was conducted. The interviewes consisted of three service design experts. This study was conducted to contribute to the quality improvement and activation of the recently emerging online funeral services. The study is significant as it aims to understand the current status of these services and identify the factors necessary to improve service accessibility and usability. Subsequent studies require in-depth user verification of how much the proposed improvement plan affects the actual user experience.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.5
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pp.1589-1597
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2014
For several decades, economic growth has achieved in the aspect of productivity and effectiveness not environmental friendly. As a result, global warming is a major agenda to solve. Therefore, global effort to sustainable development has been adopted like UNFCCC and Kyoto protocol that aimed to reduce greenhouse gas. However, the construction industry has only focused on applying techniques for using less energy sources not monitoring sustainable construction and development. Therefore, this study developed a tool for monitoring greenhouse gas emissions in construction industry. The proposed system evaluates and estimates BAU (Business as usual) for each phase of a construction project. For this purpose, analyzed the greenhouse gas emission factors coincide to life cycle of a construction project. The scope of monitoring is determined according to data availability and emission factor. Then, the system framework is developed and the calculation logic is proposed the system features provide comparison between the emission estimates for eco-friendly design and the actual emission of construction and operation phases. The system would be utilized as a tool for supporting to green construction realization and green construction performance evaluation.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.33
no.2
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pp.374-384
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2016
Concern about air pollution is gradually rising up in domestic and foreign, automotive and fuel researchers are trying to reduce vehicle exhaust emissions, through a lot of approaches, which consist of new engine design and innovative after-treatment systems, using clean (eco-friendly alternative) fuels and fuel quality improvement. This research is proceeding by two main issues : exhaust emissions and PM particle emissions of gasoline vehicle. Exhaust emissions, non-regulated emissions and PM (particulate matter) particles of automotive are causing many problems which ambient pollution and harmful effects on the human body. The main particulate fraction of automotive exhaust emissions consists of small particles. Because of their small size, inhaled particles can easily penetrate deep into the lungs. The rough surfaces of these particles make it easier for them to combine with other toxins in the environment. Thus, the hazards of particle inhalation are increased. Based on the oxygenated fuel additive types (MTBE, Bio-ETBE, Bio-ethanol, Bio-butanol), this paper discussed the influence of oxygen contents on gasoline vehicle exhaust emissions, non-regulated emissions and nano-particle emissions. Also, this paper assessed exhaust emission characteristics at 2 type test modes. The test modes were FTP-75 and HWFET. All measurement items be verified less than the value of regulated emissions. It could be known difference increase and decrease by each measurement item depending on increase the oxygen contents.
Kim, Nam-Hyeong;Lee, Chang-Lym;Ku, Bon-Soo;Song, Man-Soon
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.23
no.1
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pp.43-49
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2011
For the improvement of water quality in a harbor, several studies have been carried out on SEB (Seawater Exchange Breakwater) in recent years, but a problem has been shown whereby the water on the inside area far from the SEB cannot be easily exchanged. In order to solve the problem of the SEB, the Manifold channel, a new concept of the SEB, is introduced in this paper. By using the manifold channel, it is possible to exchange the water of the inside area for seawater from the outside. Here, to assess the outflow gates of the manifold channel governing flow behavior, a virtual manifold channel controlled the location, width and direction of outflow gates applied to the Jumunjin fishery port, where the SEB has been established. In addition, the desirable flow pattern of the port by utilizing the two layer current model is identified, and five general cases of the manifold channel are described in this paper. The model is verified by comparing with observation of the SEB model, and the results are in general agreement. From the results of the manifold channel, in the case of the Jumunjin fishery port, the small circulation of counter clockwise is necessary for the water exchange on the inside area, but it should be controlled by the outflow gates for other areas. Using the two layer current model, the desirable flow pattern of the port can be predicted, and the water exchange for the upper and lower layer can be examined. For the practical use of the manifold channel, further studies on the manifold channel will be necessary, and it may then be used broadly for the design of breakwater in the future.
Seo, Dong-Woo;Huh, Taesang;Kim, Myungil;Oh, Jae-Won;Cho, Su-Gil
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.11
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pp.672-682
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2020
The Korea Nowadays, which is research on digital twin technology for efficient operation in various industrial/manufacturing sites, is being actively conducted, and gradual depletion of fossil fuels and environmental pollution issues require new renewable/eco-friendly power generation methods, such as wave power plants. In wave power generation, however, which generates electricity from the energy of waves, it is very important to understand and predict the amount of power generation and operational efficiency factors, such as breakdown, because these are closely related by wave energy with high variability. Therefore, it is necessary to derive a meaningful correlation between highly volatile data, such as wave height data and sensor data in an oscillating water column (OWC) chamber. Secondly, the methodological study, which can predict the desired information, should be conducted by learning the prediction situation with the extracted data based on the derived correlation. This study designed a workflow-based training model using a machine learning framework to predict the pressure of the OWC. In addition, the validity of the pressure prediction analysis was verified through a verification and evaluation dataset using an IoT sensor data to enable smart operation and maintenance with the digital twin of the wave generation system.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.9
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pp.4177-4185
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2012
LEDs are becoming the most suitable candidate replacing traditional fluorescent lamps because of its eco-friendly characteristics. LEDs are also actively used to design green building system and to make outdoor billboard as a back-light system due to its high energy efficiency. In this paper, we have developed AC direct driver for $12{\times}12$ FLB(flexible LED board) and LED flat light without SMPS. It has LID-PC-R101B driver IC that can support the high power factor and be composed of LED switching circuit in group. Also, an elaborate system designs can guarantee a high luminous efficiency, a high reliability and a low power consumption. The proposed FLB has the ultra slim shape of $450{\times}450$ mm, width of 4 mm and weight of 280 g. In the end, we have developed a prototype of FLB for billboard and flat light for room lighting with AC direct driver iposrder to verify the performance of the proposed system.
As the interest on the air pollution is gradually rising up at home and abroad, automotive and fuel researchers have been working on the exhaust emission reduction from vehicles through a lot of approaches, which consist of new engine design, innovative after-treatment systems, using clean (eco-friendly alternative) fuels and fuel quality improvement. This research has brought forward various main issues : whether PM emissions should be regulated for diesel and gasoline vehicles and whether gasoline and LPG powered vehicles can be further neglected from PM emission inventories. Finally, the greenhouse gas ($CO_2$, $CH_4$, $N_2O$) regulation has been discussed including automotive emission regulation. The greenhouse gas and emissions (PM) particle of automotive had many problem that cause of ambient pollution, health effects. This paper discussed the influence of LPG fuel on automotive cold startability and exhaust emissions gas. Also, this paper assessed emission characteristics due to the test temperature. These test temperature were performed by dividing the temperature of the test mode and the lowest local temperature in winter. Through this study, the correlation of cold startability, exhaust emission and greenhouse gas emission was analyzed.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.11
no.1
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pp.50-54
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2008
There are several basic classes of recycling methods for FRP boats. The main one is 'Mechanical recycling' which involves shredding and grinding of the scrap FRP in a new product. That is one of the simpler and more technically proven methods. It recently has been reported that FRP can be recycled by separating into layers instead of crushing into powder. Many researchers should be more interested in these mechanical recycling for the eligibility. Nevertheless, because resins is very useful renewable energy, most of waste FRP regenerating methods depend on incineration (reclamation) or thermal recycling (pyrolysis). FRP is made up of laminated glass- fiber (roving cloth layer) which is also very unlikely to break into each layer. If there is an extracting method which is efficient and environment friendly removing glass fiber from waste FRP, it should also solve the another urgent problem. Laminated glass-fiber which is very limited renewable, is a serious barrier to wast FRP boat regenerating. This study is to propose a new extracting method which is efficient and environment friendly waste FRP regenerating system. And it should be applied to renewable energy applications with the waste resins of FRP. Also recycling glass fiber obtained by the separation of the roving layer from waste FRP will be consider to be useful for concrete products or structures.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.5
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pp.661-671
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2018
Domestic studies on steel plate concrete structures have focused on nuclear structures with high strength. In this study, the SC structure was applied to the general structure, and the SC structure that is advantageous in terms of safety and construction was limited to a special structure. As a basic study for applying SC, this paper proposes basic design information of a SC structure applying cement concrete to plan the structure, which is suitable for eco - friendliness by replacing concrete cement, an important factor in a SC structure, with blast furnace slag. This study examined the compression characteristics and the effective length factor under central compression load. To calculate the effective length factor, the Euler column theory was applied without applying plate theory. The effective length factor was calculated from the yield strength of the steel plate, buckling of the steel plate, and the point at which the concrete was broken. In addition, this study examined whether the maximum compressive strength meets the national and international reference equations with the slenderness ratio (B/t) as a parameter. By analyzing the buckling of the specimen by applying the column theory and selecting the strain of the measured steel plate, the effective length factor was analyzed and compared with the value presented in the reference equation.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.7
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pp.618-626
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2017
This study was conducted to investigate the factors affecting depression in elementary school teachers. The research design was a descriptive study. Methods:Data were collected by questionnaires from 283 elementary school teachers. Data were analyzed using a t-test, ANOVA, a $Scheff{\acute{e}}$ test, correlation analysis, and multiple regression analysis. Results: The mean scores were 2.44, 3.07 and 3.68 out of 5 on Likert scales for burnout, job stress and ego-resiliency, respectively. The mean scores were 1.47 and 2.95 out of 4 on Likert scales for items of depression and job satisfaction, respectively. Teaching experience and class size affected depression significantly. There was a positive correlation between depression and burnout(r=0.465, p<.001), and between depression and job stress(r =.220, p<.001),while a negative correlation was observed between depression and job satisfaction(r=-.249, p<.001), and depression and ego-resiliency(r=-.643, p<.001). Multiple regression analysis showed that ego-resiliency(${\beta}=0.639$), job satisfaction(${\beta}=.141$), burnout(${\beta}=.094$), and job stress(${\beta}=.067$) affected depression in order and the four research variables led to a 42.7% prediction for depression among elementary school teachers. Conclusion: Based on the results of this study, a systematic plan for decreasing job stress and increasing eco-resilience is needed to improve depression among elementary school teachers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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