• 제목/요약/키워드: Echo Judgement modules

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FNN 기반 신경회로망을 이용한 기상 레이더 에코 분류기 설계 : 에코판단 모듈의 비교 분석 (Design of Meteorological Radar Echo Classifier Using Fuzzy Relation-based Neural Networks : A Comparative Studies of Echo Judgement Modules)

  • 고준현;송찬석;오성권
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제24권5호
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    • pp.562-568
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    • 2014
  • 기상레이더에는 강수에코와 비강수 에코가 섞여 존재한다. 이런 모호한 지점의 판단이 난해함으로 정확한 일기 예보를 하기는 매우 어려운 일이다. 본 논문에서는 기상청 레이더의 UF 데이터로부터 데이터를 추출하였다. 설계하는 두 분류기의 입출력 데이터는 강수 에코와 비 강수 에코의 특성분석을 통해 구성된다. 더 좋은 성능을 나타나는 입력변수를 사용 하였으며, 에코분류기는 퍼지 뉴럴 네트워크를 기반으로 설계한다. 에코 판단모듈 1과 판단모듈 2를 고려하여 에코분류기의 성능 비교연구를 수행 한다.