• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 1998년도 춘계학술발표논문집
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• pp.122-127
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• 1998

NLMS algorithm is widely used as acoustic echo canceller. NLMS algorithm is degraded by the ambient noises and the near-end speech signals. In this paper, a robust acoustic echo cancellation algorithm is proposed. To enhance the echo cancellation performance, the step size of the proposed algorithm is normalized by the sum of the power of the reference signals and the primary signals. As results of comparing the excess mean square errors, it is shown that the proposed algorithm can enhance the performance of cancelling the echo signals. Some experiments, which is used multimedia personal computer, are carried out. As results of experiments, the proposed algorithm shows better performance than conventional ones.

• 한국통신학회:학술대회논문집
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• 한국통신학회 1991년도 추계종합학술발표회논문집
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• pp.111-114
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• 1991

This paper proposes an efficient adaptive echo canceller using pilot filter approach to achieve improved convergence speed. The pilot filter is an adaptive filter with only a few filter coefficients to filter the received signal for the purpose of whitening the signal. Thus the convergence speed of the main LMS-TDL filter combined with the pilot filter is improved. In the proposed echo canceller, an adaptive lattice predictor as the pilot filter is used and its inverse filter is used to equalize the distorted near end talker signal. Simulation results for colored signal show that the convergence speed of the proposed echo cancellation algorithm is faster than that of the conventional LMS-TDL echo cancellation algorithm.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제2권2호
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• pp.89-92
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• 2004

An adaptive algorithm for reducing the hardware complexity is presented. This paper proposes a modified LMS algorithm for the adaptive system and analyzes its convergence characteristics mathematically. An objective of the proposed algorithm is to reduce the hardware complexity. In order to test the performances, it is applied to the echo canceller, and a program is described. The results from simulations show that the echo canceller adopting the proposed algorithm achieves almost the same performances as one adopting the NLMS algorithm. If an echo canceller is implemented with this algorithm, its computation quantities are reduced to the one third as many as the one that is implemented with the NLMS algorithm, without so much degradation of performances.

• 한국음향학회지
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• 제28권5호
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• pp.454-460
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• 2009

본 논문에서는 핸즈프리 전화통신를 위한 선형예측기를 이용한 잔여반향 및 잡음제거구조를 제안하다. 제안하는 구조는 비동시통화구간의 잔여반향신호를 선형예측하여 백색화시킨다. 선형예측에 의해 백색화된 잔여반향신호에는 여전히 음성성분이 남아있다. 제안된 구조는 선형예측오차신호와 선형예측신호의 전력을 이용하여 백색화된 신호를 더욱 더 백색화시킨다. 이러한 백색화 과정을 거치면 동시통화구간에는 근단화자음성과 주변 잡음이 존재하고, 비동시통화구간에는 백색잡음이 존재하게 된다. 근단화자음성과 백색화된 신호를 결합하여 다시 선형예측기에 통과시켜 배경잡음을 추가로 제거한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제안하는 방법이 AIC (acoustic interference cancellation) 측면에서 우수함을 보인다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.113-120
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• 2014

In this paper, I present a new echo canceller using the adaptive cascade system identification (CSI) method, which a system response is divided into several responses so that each response is adaptively estimated and combined. Echo cancellation is required for a dual-duplex DSL, in order to allow each individual loop to operate in a full duplex fashion. Echo cancellation was one of the most difficult aspects of DSL design, requiring high linearity and total echo return loss in excess of 70 dB. Especially, for a fickle response, if the response is estimated by an adaptive filter, the filter needs more taps and the performance is decreased. But the response is divided into several responses, the computation complexities are decreased and the performance is increased. For the stage constant n, which represents the number of stages, if the response is not divided (n=1), the computation complexity of multiply is $2N^2$. And if the response is divided into two responses (n=2), the computation complexity of multiply is $2N^2$. Also, if n=3, the computation complexity is ${\frac{2}{3}}N^2$. Therefore, it is known that the computation complexity is decreased as n is increased. Finally, this proposed method is verified through simulation of echo canceller for digital subscriber line (DSL) application.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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• pp.2090-2092
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• 2003

Adaptive algorithms are widely used for various applications. One challenging application is an echo canceller in the long distance telephony network. This paper proposes the new variable step-size algorithm for adaptive lattice structure for echo cancellation. The new algorithm is using power of the output signal and the error signal to controlled the step of adaptation process. By this technique, the proposed algorithm is an excellent and effective in good stability. Performance comparison of the proposed algorithm and the other algorithm is made through simulation results.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제25권3E호
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• pp.123-130
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• 2006

The adaptive echo canceller (AEC) has become an important component in speech communication systems, including mobile station. In these applications, the acoustic echo path has a long impulse response. We propose a running-average least mean square (RALMS) algorithm with a detection method for acoustic echo cancellation. Using colored input models, the result clearly shows that the RALMS detection algorithm has a convergence performance superior to the least mean square (LMS) detection algorithm alone. The computational complexity of the new RALMS algorithm is only slightly greater than that of the standard LMS detection algorithm but confers a major improvement in stability.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.979-986
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• 2018

본 논문은 암묵신호분리방법을 이용한 음향반향 제거에 관한 것이다. 이 방법은 동시통화 중에도 반향제거 성능이 저하되지 않는다. 폐쇄된 반향환경에서 음향신호의 혼합모델은 다채널이기 때문에 convolutive 암묵신호분리방법을 적용하며 신호분리를 위해 분리계수를 직접 계산하지 않고 역방향 모델을 이용하여 혼합계수를 산출하는 방식으로 이루어진다. 계수 갱신은 2차 통계적 성질을 기반으로 반복적인 계산에 의해 수행됨으로서 근단화자 신호를 추정해낸다. 제안한 암묵신호분리의 성능을 검증하기 위해 많은 시뮬레이션을 수행하였다. 시뮬레이션 결과, 이 방법을 사용한 음향반향제거기는 동시통화의 유무에 상관없이 안전하게 동작하고, 일반적인 적응 FIR 필터구조에 비해 PESQ가 0.6점 향상되는 것으로 나타났다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제9권12호
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• pp.1337-1344
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• 2014

디지털 가입자회선과 같은 통신에서 반향 제거기의 목적은 수신 경로에서 하이브리드 회로에 의해 누출되는 전송 신호를 보상하는 것이다. 일반적으로 전이중 통신에서 사용되는 반향 제거기는 지엽적인 신호에 의해 동작되는 적응 시스템이며, 최소 평균 제곱 알고리듬으로 구현된 반향 제거기가 많이 사용되어 왔지만 적은 계산 양의 장점을 가지는 반면에 느린 수렴 성능을 보인다. 또한, 반향 제거기의 길이는 성능과 수렴속도에 직접적인 영향을 미치며, 긴 시간동안 변화하는 반향을 제거하기 위해서는 반향 제거기의 계수 개수가 커야 하는데, 이것은 적응 필터의 수렴 속도를 감소시킨다. 본 논문에서는 통신 채널에서의 반향 제거에 대한 새로운 방법을 제안한다. 제안한 방법은 순방향 알고리듬과 역방향 알고리듬의 가중 결합으로 구성된 양방향 최소 평균 제곱 알고리듬을 사용하여 반향 제거기의 최적의 계수를 계산한다. 마지막으로 수학적 해석 및 모의실험을 통해 제안한 반향 제거기가 계산 양의 증가가 없이 거의 동일한 계산 양으로 기존의 반향 제거기보다 수렴 속도가 빠르다는 사실을 확인하였다.

• 한국음향학회지
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• 제22권6호
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• pp.425-433
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• 2003

음향 반향 제거기 (Acoustic Echo Canceller: AEC)는 원거리 회의 시스템이나 차량 내 핸즈프리 통화 등에서 필연적으로 발생하는 반향을 제거하기 위해 이용된다. 이러한 반향을 제거하기 위해 다양한 적응 필터링 알고리즘이 제안되었으며 LMS(Least Mean Square) 알고리즘은 다른 알고리즘에 비해 매우 단순하고, 비교적 강인하여 많은 응용 분야에 사용되고 있다. 그러나 LMS 알고리즘은 음성과 같은 상관도가 높은 유색 신호에 대해 음향반향 제거기의 수렴 속도를 저하시켜 전체적인 음향 반향 제거 성능을 떨어뜨리게 한다. 이를 보완하기 위하여 DCT나 DFT 등의 직교 변환 행렬을 이용하여 입력신호의 상관성을 저하시킨 후 LMS 적응 필터링 알고리즘을 적용하는 변환 영역 음향 반향 제거 알고리즘 등이 제안되었다. 본 논문에서는 MLT (Modulated Lapped Transform) 직교 변환행렬을 이용한 MLT영역의 적응음향반향 제거 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 기존의 NXN DCT, DFT, Hadamad등의 정방 행렬 대신에 2NXN 크기의 MLT 변환 행렬을 사용함으로서 유색 입력 신호에 대해 효과적인 상관성 저하와 빠른 수렴 속도를 달성할 수 있었으며 실제 음향 반향 제거 시스템에 적용하여 그 성능을 비교 입증하도록 하였다. 합성 음성신호와 실제 음성 신호를 이용한 모의 실험 결과 제안된 MLT 영역 음향 반향 제거 시스템은 기존의 DCT 변환 영역 음향 반향 시스템에 비해 약 2배 이상의 빠른 수렴속도와 약 20∼30 ㏈ 정도의 ERLE (Echo Return Loss Enhacement) 향상을 얻을 수 있었다