The chlorophyta and thebryophyta are became extinct by the shutting out the light and low temperature in caves. Whenever they get the conditions, they grow again immediately. It is necessary to keep the illumination distance over 2m and use the indirect light. The effect of lamp light and temperature is very important in the control of green contamination but the water and moisture in caves are essential factors in green contamination in the show caves. It's better to get rid of green alae and mosses at early stage for the control of the increase of green contamination. They must be isolated completely without the dispersion with moist pieces of cloth or sponge. It is necessary to shut out the cave route periodically for the restoration of cave environments and ecosystem. It's better to use the lamp keeping illumination and restricting the ascension of heat for the control of green contamination.
When sowing green peas in the autumn, proper seedling stands and growth quantity should be secured before winter begins. Also, for proper acclimatization, injuries caused by low temperatures, frost or high temperatures in the P.E. film during mulching, should be avoided during the regeneration period; that being early spring. The days required for growth in each stage in Yeosu are shorter than those in Naju because Yeosu has high temperatures during the growth period. Furthermore, in Yoesu, it was observed that there were more effective branches as well as effective and attached node positions on the branches. The first pods on the main stems and effective branches were observed to be higher than those in Naju. The number of pods per plant and the number of seeds per pod in Yoesu was greater than for those in Naju and the pod length was longer as well. Considering the missing plant rate, growth, and green pod yield, the optimum sowing date for the green pea was mid-November in both location. The stable acclimatizing date for the green pea was early March when the highest yield can be acquired due to a lot of effective branches and pods per plant and with the lowest missing plant rate and rate of injury in acclimatization.
We present a new galaxy classification scheme in the Wide-field Infrared Survey Explorer (WISE) [$3.4{\mu}m$]-[$12{\mu}m$] color versus $12{\mu}m$ luminosity diagram. In this diagram, galaxies can be classified into three groups in different evolutionary stages. Late-type galaxies are distributed linearly along "MIR star-forming sequence" identified by Hwang et al. (2012). Some early-type galaxies show another sequence at [3.4]-[12] $(AB){\simeq}-2.0$, and we call this 'MIR blue sequence'. They are quiescent systems with old stellar population older than 10 Gyr. Between the MIR star-forming sequence and the MIR blue sequence, some early- and late-type galaxies are sparsely distributed, and we call these galaxies 'MIR green cloud galaxies'. Interestingly, both MIR blue sequence galaxies and MIR green cloud ones lie on the red sequence in the optical color-magnitude diagram. However, MIR green cloud galaxies have lower stellar masses and younger stellar populations (smaller $D_n4000$) than MIR blue sequence galaxies, suggesting that MIR green cloud galaxies are in the transition stage from MIR star-forming sequence galaxies to MIR blue sequence ones. We present differences in various galaxy properties between the three MIR classes using a multi-wavelength data, combined with the WISE and Sloan Digital Sky Survey Data Release 10, of local (0.03 < z < 0.07) galaxies.
Kim, Hyun-Jeong;Ryu, Sung-Kwon;Roh, Jin-Chul;Lee, Sang-Jun;Park, Seung-Kook
Applied Biological Chemistry
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v.46
no.1
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pp.23-27
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2003
Lipoxygenase is the enzyme responsible for the formation of $C_6$-alcohols and $C_6$-aldehydes ($C_6$-compounds), which are well blown contributors to various types of 'green odor' In green tea. Changes in lipoxygenase activity and volatile compounds of green tea leaves were monitored daily during early growing season. The enzyme activity was spectrophotometrically measured using linoleic acid as a substrate. The volatile compounds were extracted through Solid Phase Micro-Extraction, and were subjected to GC and GC-MS analyses. Results showed that lipoxygenase activity and levels of $C_6$-compounds concomitantly increased or decreased during the early growing season, probably caused by the fluctuation in the daily temperature; increase in temperature led to the increase in enzyme activities and $C_6$-compound levels, whereas leaves plucked too early had low volatile compound levels. In this study, optimum plucking time of tea leaves for the production of high quality green tea with a wellbalanced aroma was determined.
As the response to climate change becomes a more pressing global issue, so do expectations for climate change in the green information and communication technology (ICT) industry and the possibility of solving environmental problems through ICT. However, because the green ICT industry is still in its early stages, there is little research on it. Understanding the startup ecosystem in the industry is helpful for recognizing innovation trends in emerging technologies such as green ICT. In this regard, this paper investigates the current state and characteristics of the green ICT ecosystem and presents implications based on an examination of startup venture capital investment trends and submarket identification in the green ICT industry as emphasized by the carbon neutrality paradigm shift. The analysis included 4,807 companies and 3,990 funding records, as well as exploratory data analysis and "k-means" clustering techniques.
This experiment evaluates wintering ability to maintain green color of lawn grasses during winter and investigates the effects of top dressing of fertilizer on improving green color during regrowth. Kentucky blue-grass could maintain green color and leaf chlorophyll content better than tall fescue and creeping bentgrass in winter. All three grasses in this experiment have shown the excellent wintering ability. In enhancing the recovery of green color at the early stage of regrowth, the mulching effect with rice straw was highly significant for creeping bentgrass. Green color recovery in grasses during its regrowth was better at the top dressing plots than at the plots without top dressing, but when fertilizer application levels were increased, green color in lawn grass did not significantly change. Although green color in tall fescue, Kentucky bluegrass, and Korean lawngrass could be maintained during summer, the green color of creeping bentgrass is reduced significantly with high temperature. Top dressing after winter and mowing improved leaf chlorophyll content and green color in tail fescue and Kentucky bluegrass significantly. However, Korean lawngrass did not respond significantly with increased levels of fertilizer.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2008.11a
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pp.758-762
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2008
As development of IT technology, Interest of Green building has been increasing rapidly. Because the construction industry is on the center of Green development, Green construction management is demanded for efficient analysis solution of building performance. BIM has a object-oriented parametric modeling technology. IT, which green building's performance management and analysis, is very useful. A green building certification is essential course in the green building construction. So this Paper suggest him based green building simulation system. The him based green building simulation system will support resonable decision making on the early construction phase.
The freshwater blooms mainly blue-green algal blooms occur frequently in the lower Naktong River in summer, which provoke many socio-economical problems; therefore, the early detection of bloom events are demanding through the quantitative and qualitative analyses of blue green algal species. The in vivo fluorescence properties of cultured strains of Microcystis aeruginosa, M. viridis, M. wesenbergii, M. ichthyoblabe, Anabaena cylindrica, A. flos-aquae, and Synedra sp. were investigated. Wild phytoplankton communities of the lower Naktong River were also monitored at four stations in terms of their standing stocks, biomass and fluorescence properties compared with its absorption spectram. The 77K fluorescence emission spectra of each cultured strains normalized at 620 nm was very specific and enabled to detect of blue green algal biomass qualitatively and quantitatively. The relative chlorophyll a concentration determined by chlorophyll fluorescence analysis method showed significant relationship with chlorophyll a concentration determined by solvent extraction method ($R^2$ = 0.906), and the blue-green algal cell number determined by microscopic observation ($R^2$ = 0.588), which gives insight into applications to early detection of blue green algal bloom.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.72-72
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2017
We found a new stay-green mutant from 'Pyeongwon' which is an early-maturing rice variety in Korea. The mutant showed green leaves after grain ripening period and it maintained higher SPAD value than wild type rice plant and original variety 'Pyeongwon'. The stay-green trait in rice, three genes have been identified up to date. The non-yellow coloring1 (NYC1) gene encodes a chloroplast-localized short-chain dehydrogenase/reductase (SDR) with three transmembrane domains. The non-yellow coloring3 (NYC3) gene encodes a plastid-localizing alpha/beta hydrolase-fold family protein with an esterase/lipase motif. The Sgr gene encodes a novel chloroplast protein and regulates the destabilization of the light-harvesting chlorophyll binding protein (LHCP) complexes of the thylakoid membranes, which is a prerequisite event for the degradation of chlorophylls and LHCPs during senescence. After sequencing the PCR products, we found a single nucleotide variation($A{\rightarrow}T$) in the NYC1 gene, which changes the amino acid lysine to methionine. The NYC1 gene encodes a short-chain dehydrogenase/reductase(SDR) protein. And we confirmed the co-segregation between SNP and stay-green trait from genotyping the progenies of the mutant.
According to the preceding survey on insect pests of the green perilla, Perilla frutescens var. japonica HARA, The major pests were Aphis egomae Shinji, Pyrausta panopealis (Walker), Tetranychus urticae Koch, Polyphagotarsonemus lotus Banks, Tetranychus kanzawai Kishida at Guemsan, Chungnam, 2004. Aphis egomae causes nearly 100% injury of the green perilla in uncontrolled green houses. A field study was conducted to estimate economic injury levels (EILs) and control thresholds (CTs) for A. egomae injuring green perilla in green houses. Different densities of A. egomae ranged from 1 to 80 aphids per 100 plants in early inoculation. The mean injurying rate of plant was 2.4% to 40.5% at the end of June at differently inoculated levels. The economic loss time calculated by the ratio of cost managing aphid to market price (C/V) (C: cost managing aphid, V: Market price) in early season (from May to 13. June) was 5.8% and in peak season (from 13. June to 30. June) was 9.3%. Economic injury level in early and peak season was 5.3 aphids per plant and economic injury levels in peak season were 0.6 aphids per plant and 7.6% injured rate of plant. The control thresholds calculated by 80% level of economic injury level in peak season were 0.5aphids per plant and 6.1% injury rate of plant, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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