Sarcoidosis is a multisystem disease characterized by noncaseating granulomas. Cardiac involvement is known to have poor prognosis because it can manifest as a serious condition such as the conduction abnormality, heart failure, ventricular arrhythmia, or sudden cardiac death. Although early diagnosis and early treatment is critical to improve patient prognosis, the diagnosis of CS is challenging in most cases. Diagnosis usually relies on endomyocardial biopsy (EMB), but its diagnostic yield is low due to the incidence of patchy myocardial involvement. Guidelines for the diagnosis of CS recommend a combination of clinical, electrocardiographic, and imaging findings from various modalities, if EMB cannot confirm the diagnosis. Especially, the role of advanced imaging such as cardiac magnetic resonance (CMR) imaging and positron emission tomography (PET), has shown to be important not only for the diagnosis, but also for monitoring treatment response and prognostication. CMR can evaluate cardiac function and fibrotic scar with good specificity. Late gadolinium enhancement (LGE) in CMR shows a distinctive enhancement pattern for each disease, which may be useful for differential diagnosis of CS from other similar diseases. Effectively, T1 or T2 mapping techniques can be also used for early recognition of CS. In the meantime, PET can detect and quantify metabolic activity and can be used to monitor treatment response. Recently, the use of a hybrid CMR-PET has introduced to allow identify patients with active CS with excellent co-localization and better diagnostic accuracy than CMR or PET alone. However, CS may show various findings with a wide spectrum, therefore, radiologists should consider the possible differential diagnosis of CS including myocarditis, dilated cardiomyopathy (DCM), hypertrophic cardiomyopathy, amyloidosis, and arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy. Radiologists should recognize the differences in various diseases that show the characteristics of mimicking CS, and try to get an accurate diagnosis of CS.
Background: The aim of this study was to examine knowledge about cancer and early diagnosis of cancer among nurses. Materials and Method: This descriptive study was carried out at a University Faculty of Medicine Hospital in Turkey. Study between April and June, 2011, with 325 volunteer nurses. The collection tool consisted of two survey forms. The first was designed for sociodemographic information and the second consisted of 16 questions, prepared in accordance with the literature as open and close-ended, for interviews conducted by researchers. Results: Out of the individuals (n=325), included in the study, 90.8% were female, 63.1% high school-university graduates and 55.1% married, with an average years of service of $6.34{\pm}5.33$ and an average age of $28.1{\pm}5.10$. The mean cancer knowledge point was $70.1{\pm}19.5$. Some 79.1% of nurses had not received cancer related continuing education by specialists. A signified relation was found between the nurse knowledge on cancer and educational level (p<0.05). Conclusions: The nurse, a member of the health staff, is in constant contact with individuals at hospitals, schools, polyclinics, workplaces, and homes. When educating society about cancer, nurses need to have a high level of knowledge regarding early diagnosis and cancer prevention.
Background: This is a descriptive study to determine whether coursework that is focused on early diagnosis in cancer makes a difference in self-reported health promoting lifestyle behavior of students who study health management. Materials and Methods: The population of the study consisted of a sample of 104 students enrolled in the Department of Health Management at the Faculty of Health in Kirikkale University in Turkey. Forty-eight students enrolled in a course called "Early Diagnosis of Cancer" and fifty-six did not take this course. Demographic information was collected and the "Health Promotion Life-Style Profile (HPLP)" was used to collect health promotion data. Frequency and descriptive statistics including one-way ANOVA, Mann-Whitney U test, Kruskal Wallis tests were used to evaluate data. Results: The HPLP mean score of the students was found to be $127.5{\pm}17.45$. The highest mean score was observed for self-fulfillment and health responsibility, while the lowest was for diet and exercise sub-scales. It was found that certain variables were effective in developing health promoting lifestyle behaviors such as choosing this job voluntarily, working status of father and participation in social activity (p<0.05). In conclusion, it was found that the students had moderate levels of health promoting lifestyle behavior and they should be supported in terms of diet and exercise.
The diagnosis and treatment of early gastrointestinal cancers is the gastroenterologists' mission because of national cancer screening program in South Korea. The detection of early cancers is emphasized, because these were previously treated with surgical treatment can be currently cured with endoscopic treatment. Gastroenterologists who achieved at least on some level can make an exact diagnosis regardless of what type of endoscopy, but generally, there are some required conditions for an optimal diagnosis. First, clinically important lesions have to be detected easily. Second, the border and morphology of lesions have to be characterized easily. Third, lesions have to be diagnosed exactly. Precancers and early cancers are often subtle and can pose a challenge to gastroenterologists to visualize using standard white light endoscopy. The use of dye solutions aids the diagnosis of early gastrointestinal cancers, however, it is a quite cumbersome to use dye solutions all the time and the solution often bothers the exact observation by pooling into the depression or ulceration of the lesion. To overcome this weakness, newer endoscopes are now developed so called "image enhanced endoscopy" using optical and/or electronic methods such as narrow band imaging (NBI), autofluorescence imaging (AFI), i-scan, flexible spectral imaging color enhancement (FICE) and confocal endomicroscopy (CLE).
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.8
no.3
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pp.571-578
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2018
The deteriorated pipline often causes the unexpected leakage and crack. Negligence and late maintenance leads the enormous damage for gas and water resource. This paper proposes early fault detection and diagnosis algorithm for pipeline using acoustic emission (AE) signals. Early fault detection method for pipeline compares the frequency amplitude of the spectrum to that of the spectrum in normal condition. Larger amplitude of the spectrum indicates abnormal condition. Early fault diagnosis algorithm uses support vector machines (SVM), which is trained for normal and abnormal conditions to diagnose the measured AE signal from the target pipeline. In the experiment, a pipeline testbed is constructed similarly to real industrial pipeline. Normal, 5mm cracked, 10mm holed pipelines are installed and tested in this study. The proposed fault detection and diagnosis technique is validated as an efficient approach to detect early faulty condition of pipeline.
A process diagnosis method for membrane water treatment plant was developed using a constant flux membrane fouling model. This diagnosis method can be applied to a real-field membrane-based water treatment plant as an early alarming system for membrane fouling. The constant flux membrane fouling model was based on the simplest equation form to describe change in trans-membrane pressure (TMP) during the filtration cycle from a literature. The model was verified using a pilot-scale microfiltraton (MF) plant with two commercial MF membrane modules (72 m2 of membrane area). The predicted TMP data were produced using the model, where the modeling parameters were obtained by the least square method using the early plant data and modeling equations. The diagnosis was carried out by comparing the predicted TMP data (as baseline) and real plant data. As a result of the case study, the diagnsis method worked pretty well to predict the early points where fouling started to occur.
Anterior crossbite is a common malocclusion in the early deciduous dentition. Even today, many these malocclusion patients are not treated until the mixed or permanent dentition. And the purpose here is to emphasize the need for early diagnosis and possible treatment for these anterior crossbite malocclusions and their associated facial patterns. Case histories of 4 patients selected from the author's practice are presented. Different methods of treatment are evaluated. Some improvement was achieved in all patients from an early interceptive regimen, although ultimately corrective orthodontic treatment may still be needed in some. It is concluded that early interception of deciduous anterior crossbite malocclusion should by attempted in patients ; there should be no delemma in reaching such a decision. And it is essential for diagnosis and treatment to determine exact variations in growth when some appliance are used, it is recommended that growth-related records be made as early as possible.
Skin lesions are common diseases that range from skin rashes to skin cancer, which can lead to death. Note that early diagnosis of skin diseases can be important because early diagnosis of skin diseases considerably can reduce the course of treatment and the harmful effect of the disease. Recently, the development of computer-aided diagnosis (CAD) systems based on artificial intelligence has been actively made for the early diagnosis of skin diseases. In a typical CAD system, the accurate classification of skin lesion types is of great importance for improving the diagnosis performance. Motivated by this, we propose a novel deep ensemble classification with multi-scale attention networks. The proposed deep ensemble networks are jointly trained using a single loss function in an end-to-end manner. In addition, the proposed deep ensemble network is equipped with a multi-scale attention mechanism and segmentation information of the original skin input image, which improves the classification performance. To demonstrate our method, the publicly available human skin disease dataset (HAM 10000) and the private animal skin lesion dataset were used for the evaluation. Experiment results showed that the proposed methods can achieve 97.8% and 81% accuracy on each HAM10000 and animal skin lesion dataset. This research work would be useful for developing a more reliable CAD system which helps doctors early diagnose skin diseases.
Hassona, Y.;Scully, C.;Almangush, A.;Baqain, Z.;Sawair, F.
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.15
no.23
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pp.10427-10431
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2015
Background: To determine the prevalence, types, and risk factors of oral potentially malignant disorders (OPMDs) among a group of Arab Jordanian dental patients, and to evaluate their awareness and attitudes toward early diagnosis and treatment. Materials and Methods: A total of 1,041 patients attending a University Hospital for dental care were examined for the presence of OPMDs. Histopathological examination was performed on all cases clinically diagnosed and patients were directly interviewed to evaluate their knowledge and attitudes toward early detection and treatment of oral cancer. Results: The prevalence of OPMDs overall was 2.8%. Lichen planus/lichenoid lesions were the most common lesions (1.8%) followed by leukoplakias (0.48%), chronic hyperplastic candidiosis (0.38%), and erythroplakia (0.096%). Smoking, alcohol, and age (>40 years) were the main identifiable risk factors. Patients with OPMDs displayed a general lack of awareness and negative attitudes towards early diagnosis and treatment. Conclusions: OPMDs among Arab dental patients are relatively uncommon and awareness about oral cancer among Jordanian dental patients is low. Interventions to improve public knowledge about oral cancer and attitudes toward early diagnosis and treatment are urgently indicated.
Journal of Korean Academy of Oral and Maxillofacial Radiology
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v.24
no.2
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pp.479-487
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1994
Early diagnosis and treatment of osteomyelitis provide good prognosis and prevent severe complications. Therefore, it is important to early diagnose and treat before the bony changes are observed in conventional radiograms. Authors experienced three cases of early osteomyelitis, and scintigrams were useful to differentiate them from other diseases. The purpose of this report was to aid in the early diagnosis and treatment of osteomyelitis occurred in the jaws. The characteristic features were as follows: 1. In clinical examination, the patients complained mild pain and localized swelling in the jaws. 2. In radiographic findings, the conventional radiograms showed relatively mild bony changes in the jaws. 3. The more severe periosteal reactions were observed in radiograms in children than in adult patient. 4. It showed marked increased uptake of radioisotopes in all scintigrams. 5. The three phase bone scannings were helpful to differentiate osteomyelitis from soft tissue diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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