• Title/Summary/Keyword: ESP32-CAM

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An image analysis system Design using Arduino sensor and feature point extraction algorithm to prevent intrusion

  • LIM, Myung-Jae;JUNG, Dong-Kun;KWON, Young-Man
    • Korean Journal of Artificial Intelligence
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    • v.9 no.2
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    • pp.23-28
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    • 2021
  • In this paper, we studied a system that can efficiently build security management for single-person households using Arduino, ESP32-CAM and PIR sensors, and proposed an Android app with an internet connection. The ESP32-CAM is an Arduino compatible board that supports both Wi-Fi, Bluetooth, and cameras using an ESP32-based processor. The PCB on-board antenna may be used independently, and the sensitivity may be expanded by separately connecting the external antenna. This system has implemented an Arduino-based Unauthorized intrusion system that can significantly help prevent crimes in single-person households using the combination of PIR sensors, Arduino devices, and smartphones. unauthorized intrusion system, showing the connection between Arduino Uno and ESP32-CAM and with smartphone applications. Recently, if daily quarantine is underway around us and it is necessary to verify the identity of visitors, it is expected that it will help maintain a safety net if this system is applied for the purpose of facial recognition and restricting some access. This technology is widely used to verify that the characters in the two images entered into the system are the same or to determine who the characters in the images are most similar to among those previously stored in the internal database. There is an advantage that it may be implemented in a low-power, low-cost environment through image recognition, comparison, feature point extraction, and comparison.

Design of an IOT System based on Face Recognition Technology using ESP32-CAM

  • Mahmoud, Ines;Saidi, Imen;bouzazi, Chadi
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • v.22 no.8
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    • pp.1-6
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    • 2022
  • In this paper, we will present the realization of a facial recognition system using the ESP32-CAM board controlled by an Arduino board. The goal is to monitor a remote location in real time via a camera that is integrated into the ESP32 IOT board. The acquired images will be recorded on a memory card and at the same time transmitted to a pc (a web server). The development of this remote monitoring system is to create an alternative between security, reception, and transmission of information to act accordingly. The simulation results of our proposed application of the facial recognition domain are very efficient and satisfying in real time.

Smart Home System Using Arduino (아두이노를 활용한 스마트홈 시스템)

  • Park, Cha-Hun;Hong, Wan-Gyu;Kwak, byeoung-geol;Hwang, Won-Seok;Cho, Sung-kyu;Chun, Jung-Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.501-502
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    • 2021
  • 기존의 홈 시스템은 비용이 비싸며 공간적인 문제가 발생하고, 기능적으로 한계가 있다. '아두이노를 활용한 스마트홈 시스템'은 아두이노를 활용하기 때문에 비용적, 공간적 문제를 해결하고 여러 가지 가전제품을 환경에 맞춰 자동으로 작동하는 스마트 기능을 넣었다. 온, 습도 센서를 이용해 내부 온도가 설정 값보다 높으면 에어컨이 켜지고, 습도가 낮으면 자동으로 가습기가 작동한다. 또한, 창문에 부착된 UV센서를 통해 자외선 수치가 높아질 경우 자동으로 블라인드가 내려간다. 침실에 누워 잠들기 전, 불을 꺼야 하는 상황이 있다. 이런 경우, 직접 불을 끄러 가지 않고 침대 머리맡에 설치된 초음파 센서에 손을 가져다 대어 일정 거리 값 이하로 되면 자동으로 침실 불이 꺼진다. 그리고 거실에 설치 된 인체감지센서를 통해 불이 꺼진 어두운 거실에 움직임이 감지되면 자동으로 거실 불이 켜지게 된다. 이러한 자동 제어 기능을 블루투스와 연동된 스마트폰을 통하여 사용자 편의에 따라 수동적 제어가 가능하고, 거실에 설치된 ESP-32CAM을 통해 밖에서도 거실 내부를 실시간 확인할 수 있다. 이런 아두이노 스마트홈 시스템으로 사용자들에게 편리함과 안정성을 제공한다.

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Study on a Smart Cane for the Visually Impaired utilizing ESP32-CAM for Enhanced Safety (안전성 강화를 위한 ESP32-CAM을 활용한 시각장애인용 스마트지팡이에 대한 연구)

  • Doo-Hyeon-Hong;Jong-Hwan-Lim;Jun-Sun-Yu;Seung-Hyeop-Beak;Jae-Wook Kim
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.18 no.6
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    • pp.1379-1386
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    • 2023
  • In this paper, research was conducted to prevent various safety accidents that may occur from infant carriages carrying children and to make the use of infant carriages easier. In order to prevent the baby car from running without protection, a brake function is installed on the baby car wheels using a pressure sensor and a servo motor. Then, a pressure sensor and LCD are used to determine whether the seat belt is fastened to prevent the child from falling out of the baby car. In addition, it was designed to use LCD and LED to turn on a warning light when the temperature and humidity exceed a certain level, so that infants can be in a comfortable environment when using the baby car.

Design of User Gesture based Contactless Device Control System using OpenCV (OpenCV를 이용한 사용자 제스처 기반 비접촉 디바이스 제어 시스템 설계)

  • Lee, Se-Hoon;Hong, Seung-Min;Im, Hong-gab
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.485-486
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    • 2022
  • 본 논문에서는 OpenCV를 통해 기존의 물리적 버튼 등을 이용한 접촉제어가 아닌 비접촉으로 제어할 수 있는 시스템을 설계하였다. 시스템은 디지털 입력이나 아날로그 입력 등 두 가지 형태로의 모든 입력이 가능하며, 현실 세계에서 사람들이 사용하는 입력 방식과 유사한 방식으로 제어를 하게 함으로써 사용에 대한 기술에 대한 거부감을 줄일 수 있었다. 시스템은 ESP32-CAM 보드와 영상 스트리밍 서버를 FastAPI로 구축해 원격으로 접속과 조작이 가능하도록 설계하였다.

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