• 해양환경안전학회지
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• 제7권1호
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• pp.1-6
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• 2001

Recently, EI nino and La nina phenomena have known as a cause of the unusual weather and meterological disasters in the world. The meteorological disasters in Korea have mainly caused by typhoons. In this paper, we studied the relationship between EI Nino and La Nina phenomena and the number of typhoons which have affected on Korea using the long-term data for the period from 1940 to 1999 (60 years) in case of normal years, EI Nino years and La Nina years, the numbers of typhoons which have affected on Korea are 3.1/year, 2.7/year and 3.9/year respectively. The number of typhoons which have affected on Korea in La Nina years is more than those in EI Nino years and normal years The occurrence rate of typhoon in La Nina years is also higher than those in EI Nino years and normal years.

• Water Engineering Research
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• 제1권2호
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• pp.107-117
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• 2000

Streamflow patterns at two gauging stations in Korea, An-Dong dam and Chung-Ju dam, are statistically analyzed in relation to EI Nino/Southern Oscillation (ENSO). As a measure of ENSO, the Southern Oscillation Index (SOI) is used on a monthly and seasonal basis. The traditional correlation analysis shows that cross correlations of the SOI with the seasonal streamflow are generally weak. To investigate the relationship between the extreme values of the SOI, which represent the EI Nino and La Nina events, and the corresponding streamflow patterns, the composite analysis is employed in this study. The composite analysis demonstrates that when EI Nino occurs, seasonal streamflows at An-Dong and Chung-Ju dams during the period from September of the EI Nino year to February of the following year appear to be drier than their means.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2000년도 학술발표회 논문집
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• pp.327-332
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• 2000

• 한국수자원학회논문집
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• 제33권5호
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• pp.593-601
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• 2000

Kim and Lee(2000)는 우리 나라 충주댐의 월 유입량을 EI Nino Southern Oscillation (ENSO)과 연관지어 분석한 결과, 엘리뇨가 발생한 해의 가을과 겨울의 유입량은 평년보다 적은 반면, 라니냐가 발생한 해의 가을과 겨울의 유입량은 평년보다 많음을 밝힌바 있다. 본 연구에서는 이런 ENSO와 유입량 사이의 원격상관관계를 저수지 운영에 활용하는 방안을 제시하고자 한다. 즉, ENSO 정보를 추계동적계획법(SDP)의 수문상태변수로 사용하여 충주댐의 월 운영율을 산출하였다. 대안으로, 수문상태변수를 사용하지 않은 SDP로 월 운영율울 또한 산출하였다. 이러한 두 가지 운영율을 모의운영을 통하여 비교함으로써, ENSO 정보를 이용하였을 때의 가치를 검토하였다. 모의운영 결과, ENSO 정보를 이용한 운영울은 발전량과 용수공급의 안정성을 증대시키고 동시에 월류량을 감소시키는 것으로 나타났다.

• Journal of electromagnetic engineering and science
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• 제5권4호
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• pp.189-192
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• 2005

The measurement of unique rainfall phenomenon and rain attenuation on 38 GHz terrestrial links at South Korea in 1998 is presented. It was one of the most severe rainfall years at the measured region due to increased EI Nino signal. The rainfall rate exceeded at $0.01\%$ was 97.4 mm/h during a worst month and annual rate was 63.5 mm/h. Experimentally measured results have been compared with some models and found that the rain attenuation by system level was underestimated by the existing prediction models. As it was measured only three months, further study and measurement of rainfall and rain attenuation in this region are needed for stable millimeter-wave system operation at all times.

• 한국수자원학회논문집
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• 제32권2호
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• pp.111-120
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• 1999

본 연구의 목적인 엘니뇨/남방진동(ENSO)과 한국 가뭄의 연관성을 분석하는 것이다. 이를 위하여 한국 가뭄의 지표로서 Palmer 가뭄심도지수(PDSI)와 9개 ENSO 관련 지수들에 대한 Pearson 상관분석 및 Spearman 순위상관분석이 수행되었다. 본 연구에서는 한국의 PDSI를 계산하기 위하여 우리나라의 월강수량 및 월평균기온을 이용하여 PDSI 식을 개발하였다. 또한 PDSI, 강수량 및 하천유량에 대한 ENSO 합성백분위수 분석을 통하여 교차상관분석의 결과를 검증하였다. 교차상관분석 결과 ENSO와 우리나라 가뭄은 통계적으로 ENSO가 16개월 정도 선행하는 유의적인 연관 관계가 있음을 확인하였다. 그러나 한국 가뭄의 지수인 PDSI의 총변동의 6%만 ENSO 지수의 변동에 의하여 설명되고 있어 가뭄을 ENSO 관련 지수만으로 연관시켜 예측하는 것은 어려울 것이다. ENSO의 해양성분인 적도 태평양 해수면온도와 다윈의 해면기압과 한국의 PDBI는 부(-)의 관계이고, 남방진동진수 및 타이티의 해면기압과 관계는 정(+)의 관계를 가지고 있다. 과거 발생한 ENSO 기간의 PDSI, 강수량 및 하천유량의 ENSO 합성백분위수의 분석결과 우리나라의 가뭄은 엘니료가 끝나는 해 12월부터 6개월 동안 평균이하의 PDSI가 지속되어 엘니뇨의 영향이 있었음을 확인하였다. 그리고 같은 기간에 강수량과 하천유량도 평균이하를 보여 가뭄의 경향을 보이고 있다.

• Water Engineering Research
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• 제6권2호
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• pp.63-71
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• 2005

Nowadays Climate disasters are frequently happening due to occasional occurrences of EI Nino and La Nina events and among them, water shortage is one of the serious problems. To cope with this problem, climate model simulations can give very helpful information. To utilize the climate model for enhancing the water resources planning techniques, probabilistic measures of the effectiveness of global climate model (GCM) simulations of an indicator variable for discriminating high versus low regional observations of a target variable are proposed in this study. The objective of this study is to present the various analysis methods to find the suitable application methods of GCM information for Korean water resources planning. The basic formulation uses the significance probability of the Kolmogorov-Smirnov test for detecting differences between two variables. The various methods for adopting correct association, changing the window size, discrimination condition, and the use of temporally down scaled data were proposed to find out the suitable way for Korean water resources planning.