• 제목/요약/키워드: EBPNN (Error Back Propagation Neural Network)

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인공신경망을 이용한 연약지반의 지반설계정수 예측 (Prediction of Various Properties of Soft Ground Soils using Artificial Neural Network)

  • 김영수;정우섭;정환철;임안식
    • 대한토목학회논문집
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    • 제26권2C호
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    • pp.81-88
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    • 2006
  • 연약지반의 설계정수로 사용되는 비배수전단강도 및 선행압밀하중의 예측을 위해 전국적으로 산재해 있는 6개의 연약지반 대상구역의 실험결과를 이용하여 역전파학습알고리즘을 통해 학습 및 예측을 실시하였다. 실험결과치와 신경망학습의 결과치는 상관계수 0.9이상의 값을 나타냄으로서 높은 상관성를 나타내었으며 자연함수비, 간극비, 비중, 세립토의 함유율은 상관성을 높이는데 상당한 기여를 하는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 연약지반개량공법설계시 충분한 양질의 자료만 확보할 수 있다면 다양한 지반의 물성치를 인공신경망을 통해 효율적으로 예측할 수 있다는 것을 확인하였다.