Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.7
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pp.1312-1318
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2006
One of the common services of telematics is the car navigation that finds the shortest path from source to target. Until now, some routing algorithms of the car navigation do not consider the real-time traffic information and use the static shortest path algorithm. In this paper, we prosed the method to predict the traffic flow in the future. This prediction combines two methods. The former is an accumulated speed pattern, which means the analysis results for all past speeds of each road by classfying the same day and the same time inteval. The latter is the Kalman filter. We predicted the traffic flows of each segment by combining the two methods. By experiment, we showed our algorithm gave better precise predicition than only using accumulated speed pattern that is used commonly. The result can be applied to the car navigation to support a dynamic shortest path. In addition, it can give users the travel information to avoid the traffic congestion areas.
Increase of data traffic and the advent of new real-time services require to change from the traditional TDM-based (Time Division Multiplexing) networks to the optical networks that soft and dynamic configuration. Voice and lease line services are main service area of the traditional TDM-based networks. This optical network became main infrastructure that offer many channel that can convey data, video, and voice. To provide high resilience against failures, Packet-optical networks must have an ability to maintain an acceptable level of service during network failures. Fast and resource optimized lightpath restoration strategies are urgent requirements for the near future Packet-optical networks with a Generalized Multi-Protocol Label Switching(GMPLS) control plane. The goal of this paper is to provide packet-optical network with a hierarchical multi-layer recovery in order to fast and coordinated restoration in packet-optical network/GMPLS, focusing on new implementation information. The proposed schemes do not need an extension of optical network signaling (routing) protocols for support.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.14
no.4
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pp.839-846
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1994
This paper presents a simultaneous solution algorithm for one-dimensional unsteady flow routing through a dendritic channel system. This simulations solution algorithm is based on the double-sweep method and utilizes separate recursion equations for continuity, momentum and energy equations for each of the individual components of a dendritic channel system. Through separate recursion equations for each of the components. the new algorithm converts a dendritic channel network problem into a single-channel problem. The new algorithm is utilized in conjunction with a linearized unsteady flow model using full dynamic flow equations. The required computer storage for the coefficient matrix of the whole system is reduced significantly from the $2N{\times}2N$ matrix to a $2N{\times}4$ matrix, where N is the number of cross sections used in the computation of flow variables in a dendritic channel system. The algorithm presented in this paper provides an efficient and accurate modeling of unsteady flow events through a dendritic channel system.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.4
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pp.721-726
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2012
In this paper, we proposed an efficient algorithm based on SPFA(shortest path faster algorithm), which is an improved the Bellman-Ford algorithm. The Bellman-Ford algorithm can be used on graphs with negative edge weights unlike Dijkstra's algorithm. And SPFA algorithm used a queue to store the nodes, to avoid redundancy, though the Bellman-Ford algorithm takes a long time to update the nodes table. In this improved algorithm, an adjacency list is also used to store each vertex of the graph, applying dynamic optimal approach. And a queue is used to store the data. The improved algorithm can find the optimal path by continuous relaxation operation to the new node. Simulations to compare the efficiencies for Dijkstra's algorithm, SPFA algorithm and improved Bellman-Ford were taken. The result shows that Dijkstra's algorithm, SPFA algorithm have almost same efficiency on the random graphs, the improved algorithm, although the improved algorithm is not desirable, on grid maps the proposed algorithm is very efficient. The proposed algorithm has reduced two-third times processing time than SPFA algorithm.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.12
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pp.3675-3681
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2009
One of the most important factors in the lifetime of WSN(Wireless Sensor Network) is the limited resources and static control problem of the sensor nodes. In order to achieve energy efficiency and network utilities, sensor nodes can be well organized into one cluster and selected head node and normal node by dynamic conditions. Various clustering algorithms have been proposed as an efficient way to organize method based on LEACH algorithm. In this paper, we propose an efficient clustering algorithm using information entropy theory based on LEACH algorithm, which is able to recognize environmental differences according to changes from data of sensor nodes. To measure and analyze the changes of clusters, we simply compute the entropy of sensor data and applied it to probability based clustering algorithm. In experiments, we simulate the proposed method and LEACH algorithm. We have shown that our data balanced and energy efficient scheme, has high energy efficiency and network lifetime in two conditions.
In a centralized control structure, the software defined network controller manages all openflow enabled switched in a data plane and controls the telecommunication between all hosts. In addition, the network manager can easily deploy the network function to the application layer with a software defined network controller. For this reason, many methods for network management using a software defined network concept have been proposed. The main policies for network management are related to traffic Quality of Service and resource management. In order to provide Quality of Service and load distribution for network users, we propose an efficient routing method using a naive bayesian algorithm and transmission delay estimation module. In this method, the forwarding path is decided by flow class and estimated transmission delay result in the software defined network controller. With this method, the load on the network node can be distributed to improve overall network performance. The network user also gets better dynamic Quality of Service.
Path-based assignment(PBA) is valuable to dynamic traffic control and routing in integrated ITS framework. As one of widely studied PBA a1gorithms, Gradient Projection(GP) a1gorithm typically fields rapid convergence to a neighborhood of an optimal solution. But once it comes near a solution, it tends to slow down. To overcome this problem, we develop more efficient path-based assignment algorithm by combining Conjugate Gradient method with GP algorithm. It determines more accurate moving direction near a solution in order to gain a significant advantage in speed of convergence. Also this algorithm is applied to the Sioux-Falls network and verified its efficiency. Then we demonstrate that this type of method is very useful in improving speed of convergence in the case of user equilibrium problem.
The electromagnetic characteristics of FCEVs (fuel cell electric vehicles) are much different from the existing combustion engine cars as well as hybrid, plug-in-hybrid, and pure electric vehicles due to the high voltage/current generated by a fuel cell stack which uses a compressed hydrogen gas reacted with oxygen. To operate fuel cell stack efficiently, BOP (Balance of Plant) which is consisted of many motors in water pump, air blower, and hydrogen recycling pump as well as inverters for these motors is essential. Furthermore, there are also electric systems for entertainment, information, and vehicle control such as navigation, broadcasting, vehicle dynamic control systems, and so on. Since these systems are connected by high voltage or general cables, EMC (Electromagnetic compatibility) analysis for high voltage and general cable of FCEV is the most important element to prevent the possible electric functional safety errors. In this paper, electromagnetic fields by high voltage and general cables for FCEVs is studied. From numerical analysis results, total time harmonic electromagnetic field strength from high voltage and general cables have difference of 13~16 dB due to ground effect by impedance matching. The EMI results of FECV at 10 m distance shows difference of 41 dB at 30 MHz and 54 dB at 230 MHz compared with only general cable routing.
In current P2P concept, pure P2P and Hybrid P2P structures are used commonly. Gnutella and Ktella are forms of pure P2P. and forms of Hybrid P2P are innumerable. File searching models exist in these models. These models provide group management for file sharing, searching and indexing. The general file sharing model is good at maintaining connectivity. However, it is defective in group management. Therefore, this study approaches hierarchical structure in file sharing models through routing technique and backup system. This system was designed so that the user was able to maintain group efficiency and connection reliability in large-scale network.
MANET can quickly build a network because it is configured with only the mobile node and it is very popular today due to its various application range. However, MANET should solve vulnerable security problem that dynamic topology, limited resources of each nodes, and wireless communication by the frequent movement of nodes have. In this paper, we propose a domain-based distributed cooperative intrusion detection techniques that can perform accurate intrusion detection by reducing overhead. In the proposed intrusion detection techniques, the local detection and global detection is performed after network is divided into certain size. The local detection performs on all the nodes to detect abnormal behavior of the nodes and the global detection performs signature-based attack detection on gateway node. Signature DB managed by the gateway node accomplishes periodic update by configuring neighboring gateway node and honeynet and maintains the reliability of nodes in the domain by the trust management module. The excellent performance is confirmed through comparative experiments of a multi-layer cluster technique and proposed technique in order to confirm intrusion detection performance of the proposed technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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