Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.17
no.32
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pp.209-220
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1994
In this paper, we study the timing and equipment of replacement. Those affect both available possibility and technological levels of new equipments in the future. These problems are classified according to technological levels and in consequence generated four circumstance. Models are formulated in this research. These are able to make us decision which we replace equipment at the first time. A method is suggested to find the optimal age for replacement at given each circumstance. A solution procedure and numerical example are given.
This paper presents an analytic study for replacement of the ballast track in existing subway bridge by the Precast slab panel(B2S) track. To evaluate the dynamic responses on application of B2S track, the time history analysis with the 3D modeling. A total of two models, which were one ballast track bridge and B2S track bridge, were used in the FE analysis. The results of this study show that the dynamic displacement and acceleration of the B2S track bridge were significantly reduced for a higher train speed, compared to the ballast track bridge. Also, the replacement of the ballast track bridge in existing subway bridge by the B2S track increased the structural safety of bridge and ensured sufficient dynamic stability and serviceability. As a result, the servicing subway bridge with B2S track system has need of the reasonable measures which could be reducing the static and dynamic response and improving the performance.
Customer population management models can be classified into three categories: the first category includes the models that analyze the customer population at cohort level; the second one deals with the customer population at aggregate level; the third one has interest in the interactions among the customer populations in the competitive market. Our study proposes a model that can analyze the dynamics of customer population in consumer-durables market at aggregate level. The dynamics of customer population includes the retention curves from the purchase or at a specific duration time, the duration time expectancy at a specific duration time, and customer population growth or decline including net replacement rate, intrinsic rate of increase, and the generation time of customer population. For this study, we adopt mathematical ecology models, redefine them, and restructure interdisciplinary models to analyze the dynamics of customer population at aggregate level. We use the data of previous research on dynamic customer population management at cohort level to compare its results with those of ours and to demonstrate the useful analytical effects which the precious research cannot provide for marketers.
This paper reports an experimental study into the rheological behaviour of Smart Dynamic Concrete (SDC). The investigation is aimed at quantifying the effect of the varying amount of mineral admixtures on the rheology, setting time and compressive strength of SDC containing natural sand and crushed sand. Ordinary Portland cement (OPC) in conjunction with the mineral admixtures was used in different replacement ratio keeping the mix paste volume (35%) and water binder ratio (0.4) constant at controlled laboratory atmospheric temperature ($33^{\circ}C$ to $35^{\circ}C$). The results show that the properties and amount of fine aggregate have a strong influence on the admixture demand for similar initial workability, i.e., flow. The large amounts of fines and lower value of fineness modulus (FM) of natural sand primarily increases the yield stress of the SDC. The mineral admixtures at various replacement ratios strongly contribute to the yield stress and plastic viscosity of SDC due to inter particle friction and cohesion.
This study investigates the static and dynamic structural analysis of symmetrical and asymmetrical coupled shear walls using the continuous and modified transfer matrix methods by idealizing the coupled shear wall as a three-field CTB-type replacement beam. The coupled shear wall is modeled as a continuous structure consisting of the parallel coupling of a Timoshenko beam in tension (with axial extensibility in the shear walls) and a shear beam (replacing the beam coupling effect between the shear walls). The variational method using the Hamilton principle is used to obtain the coupled differential equations and the boundary conditions associated with the model. Using the continuous method, closed-form analytical solutions to the differential equation for the coupled shear wall with uniform properties along the height are derived and a numerical solution using the modified transfer matrix is proposed to overcome the difficulty of coupled shear walls with non-uniform properties along height. The computational advantage of the modified transfer matrix method compared to the classical method is shown. The results of the numerical examples and the parametric analysis show that the proposed analytical and numerical model and method is accurate, reliable and involves reduced processing time for generalized static and dynamic structural analysis of coupled shear walls at a preliminary stage and can used as a verification method in the final stage of the project.
The effectiveness of buffer cache replacement algorithms is critical to the performance of I/O systems. In this paper, we propose the degree of inter-reference gap (DIG) based block replacement scheme that retains merits of the least recently used (LRU) such as simple implementation and good cache hit ratio (CHR) for general patterns of references, and improves CHR further. In the proposed scheme, cache blocks with low DIGs are distinguished from blocks with high DIGs and the replacement block is selected among high DIGs blocks as done in the low inter-reference recency set (LIRS) scheme. Thus, by having the effect of the partitioning the cache memory dynamically based on DIGs, CHR is improved. Trace-driven simulation is employed to verified the superiority of the DIG based scheme and shows that the performance improves up to about 175% compared to the LRU scheme and 3% compared to the LIRS scheme for the same traces.
Recently the Solid State Drive (SSD) is widely used for storage system of various mobile devices. In this case, existing buffer replacement algorithms based on the hard disk do not consider characteristics of flash memory, so it caused performance degradation of the system. This paper proposes a novel buffer replacement policy called ABM (Asymmetric Buffer Management) policy. ABM policy separates read and write buffer space and applies different replacement unit and replacement algorithm for each buffer. In addition, write buffer delay scheme and dynamic size adaptation algorithm is applied for better performance. ABM outperforms other replacement policies, especially ABM-LRU-CLC shows 32% better performance than normal LRU policy.
Purpose: The purpose of the current study was to examine the effects of electromyography (EMG)-biofeedback training on lower extremity muscle activity and balance of patients with total knee replacement (TKR). Methods: Subjects were randomly allocated to two groups: experimental and control group. Subjects in the experimental group (n=10) were provided with quadriceps setting exercise by EMG-biofeedback (QSE+BF) and those in the control group were provided with QSE. Subjects in both groups were provided with the respective training programs for 20 minutes per session, five times per week, for a period of six weeks. To test significance, data analysis was performed using repeated-ANOVAs. Results: Statistically significant differences in muscle activity of the rectus femoris muscle and the vastus lateralis, and dynamic balance ability were observed in the experimental group, compared with the control group. In comparison of the muscle activity of the rectus femoris muscle and the vastus lateralis, and dynamic balance ability between different training periods within the groups, both groups showed statistically significant differences. Conclusion: EMG-biofeedback training is effective in improving lower extremity muscle activity and balance ability of patients with TKR, and should be effective in patients with other diseases.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.9
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pp.3043-3067
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2022
With the mobile traffic in the network increases exponentially, multi-access edge computing (MEC) develops rapidly. MEC servers are deployed geo-distribution, which serve many mobile terminals locally to improve users' QoE (Quality of Experience). When the cache space of a MEC server is full, how to replace the cached videos is an important problem. The problem is also called the cache replacement problem, which becomes more complex due to the dynamic video popularity and the varied video sizes. Therefore, we proposed a new cache replacement scheme based on local video popularity and video size to solve the cache replacement problem of MEC servers. First, we built a local video popularity model, which is composed of a popularity rise model and a popularity attenuation model. Furthermore, the popularity attenuation model incorporates a frequency-dependent attenuation model and a frequency-independent attenuation model. Second, we formulated a utility based on local video popularity and video size. Moreover, the weights of local video popularity and video size were quantitatively analyzed by using the information entropy. Finally, we conducted extensive simulation experiments based on the proposed scheme and some compared schemes. The simulation results showed that our proposed scheme performs better than the compared schemes in terms of hit rate, average delay, and server load under different network configurations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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