Based on the design of the LIS of GuangZhou and BeiJing, this paper discusses the resolution of the LIS with the kernel of process management. It applies the idea of workflow in the management supporting stratum, applies the process-oriented mechanism in the definition, coordination, supervision and control of the management process. The scheme has the character of information-media-oriented, work process dynamic changing supported, application system extended and restructure supported and is independent of the running environment of specific work.. Due to the previous character, the LIS is flexible, useable, elastic and able to support the dynamic application.
A knowledge-based system with fuzzy production rules is a representation of static knowledge of an expert. On the other hand, a real system such as the stock market is dynamic in nature. Therefore we need a strategy to reflect the dynamic nature of real system when we make inferences with a knowledge-based system. This paper proposes a strategy of dynamic inferencing for a knowledge-based system with fuzzy production rules. The strategy suggested in this paper applies weights of attributes of conditions of a rule in the knowledge-base. A degree of match(DM) between actual input information and a condition of a rule is represented by a value [0,1]. Weights of relative importance of attributes in a rule are obtained by AHP(Analytic Hierarcy Process) method. Then these weights are applied as exponents for the DM, and the DMs in a rule are combined, with MIN operator, into a single DM for the rule. In this way, overall DM for a rule changes depending on the importance of attributes of the rule. As a result, the dynamic nature of a real system can be incorporated in an inference with fuzzy production rules.
One of the most important issues in post-genome era is identifying functions of genes and understanding the interaction among them. Such interactions from complex biochemical pathways, which are very useful to understand the organism system. We present an integrated biochemical pathway database system with a set of software tools for reconstruction, visualization, and simulation of the pathways from the database. The novel features of the presented system include: (a) automatic integration of the heterogeneous biochemical pathway databases, (b) gene ontology for high quality of database in the integration and query (c) various biochemical simulations on the pathway database, (d) dynamic pathway reconstruction for the gene list or sequence data, (e) graphical tools which enable users to view the reconstructed pathways in a dynamic form, (f) importing/exporting SBML documents, a data exchange standard for systems biology.
For 24 hours-7 days service on distributed systems, a great deal of efforts are investigated on high availability for seamless operation. In this paper, we propose a dynamic reconfiguration framework of distributed systems, called "hot-swapping" framework. This framework allows us to upgrade and exchange a number of modules of a distributed system without stopping running service as well as the system itself. In order to hide the state of service operation, the framework employes the "proxy" design pattern. Our framework provides two types of proxies: a static proxy and a dynamic proxy, Static proxies can achieve fast execution time, but they need to be changed whenever any minor change exists in the related swappable module. Meanwhile, dynamic proxies takes longer execution time, but do not need to be changed under minor changes of swappable modules. We compare performances of static and dynamic proxies and also apply the framework to a real situation with security management modules. management modules.
This paper describes a comprehensive approach to examine how technological innovation contributes to the renewal of a firm's competences through its dynamic and reciprocal relationship with R&D and product commercialization. Three theories of technology and innovation (the R&D and technological knowledge concept, product-process concept, technological interdependence concept) are used to relate technology and innovation to strategic management. Based on these theories, this paper attempts to identify the dynamic relationship between product innovation and process innovation using system dynamics by investigating that aspect of the dynamic changes in the closed feedback circulation structure in which R&D investments drive the accumulation of technological knowledge. Further, such knowledge accumulation actualizes product innovation and process innovation, subsequently resulting in an increase in productivity, customer satisfaction, profit generation, and.
The rapidly changing business environment has required cooperation and coorduiation among functional units n organizations which should Involve group decision-making processes Although many group derision-making support tools and methods have provided the collaborative capabilities for organizational members, they often lack features supporting the dynamic complexity issue frequently occurring at group decision-making processes This study proposes system dynamics modeling as a group decision-making support tool to deal with the group derision-making tasks having properties of dynamic complexity in terms of cognitive fit theory.
The organizations in the competitive business environment are under pressure of handling internal management processes as well as external supply chain issues. In addition, the paradigm of supply chain management (SCM) has been shifted from static to dynamic problems. For the efficient SCM, organizations should be a RTE (Real Time Enterprises) that views entire supply chains as a single entity. In this paper, the agent system that makes RTE and dynamic supply chains possible is developed. Then, the developed agent system is verified in the TAC SCM(Trading Agent Competition Supply Chain Management) experimental environment and a dashboard is also developed for monitoring management activities of supply chains. The contributions of this paper are as followings. First, unlike the previous agent systems, the suggested agent system in this paper provides autonomy and scalability using SOA. Second, this suggested model for dynamic environment can be applied for the development of software supporting a SCM.
디지털 자원에 대한 유통환경의 급속한 변화에 따라 디지털자원에 대한 지적재산권 보호 문제가 중요하게 대두되고 있다. 디지털자원의 접근과 이용에 대한 신뢰있는 환경을 만들기 위한 통합적인 접근방법으로 디지털저작권관리(DRM)기술에 대한 관심이 디지털컨텐츠 저자나 출판사, ISP를 중심으로 높아지고 있다. 본 논문에서는 현재의 디지털저작관리기술이 직면하고 있는 취약점인 정적인 저작권관리 문제와 해결과 감시 및 추적기능 보강을 위하여 적응형 에이전트 기술(ARPA : Adaptive Resource Protection Agent)에 기반한 동적 디지털저작관리 시스템을 제안한다. 여기에서 동적 디지털저작권 관리를 위하여 동적미션제어 기법이 적용되고 온라인 및 오프라인 상에서의 컨텐츠 보호와 감시를 위하여 적응형 에이전트 기술이 적용된다. 또한, 프로토타입시스템을 구현하여 동적으로 디지털저작권을 보호하는 과정을 보인다.
This paper considers the problem of determining an optimal dynamic operating policy for a two-stage tandem queueing service system in which the service facilities (or stages) can be operated at more than one service rate. At each period of the system's operation, the system manager must specify which of the available service rates is to be employed at each stage. The cost structure includes an operating cost for running each stage and a service facility profit earned when a service completion occurs at Stage 2. We assume that the system has a finite waiting capacity in front of each station and each customer requires two services which must be done in sequence, that is, customers must pass through Stage 1 and Stage 2 in that order. Processing must be in the order of arrival at each station. The objective is to minimize the total discounted expected cost in a two-stage tandem queueing service system, which we formulate as a Discrete-Time Markov Decision Process. We present analytical and numerical results that specify the form of the optimal dynamic operating policy for a two-stage tandem queueing service system.
Mahdavi, Iraj;Fazlollahtabar, Hamed;Shafieian, S. Hosna;Mahdavi-Amiri, Nezam
Journal of Information Technology Applications and Management
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제17권1호
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pp.141-155
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2010
We develop an intelligent information system in a multilayer electronic supply chain network. Using the internet for supply chain management (SCM) is a key interest for contemporary managers and researchers. It has been realized that the internet can facilitate SCM by making real time information available and enabling collaboration between trading partners. Here, we propose a multi-agent system to analyze the performance of the elements of a supply network based on the attributes of the information flow. Each layer consists of elements which are differentiated by their performance throughout the supply network. The proposed agents measure and record the performance flow of elements considering their web interactions for a dynamic route selection. A dynamic programming approach is applied to determine the optimal route for a customer in the end-user layer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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