네트워크 장비의 하드웨어 영역과 소프트웨어 영역을 분리하고 오픈소스 기반의 소프트웨어를 사용하여 네트워크를 정의하는 차세대 네트워크 기술인 SDN의 등장으로 기존 네트워크 체계가 가지고 있던 복잡성과 확장성의 문제를 해결하고 저비용으로 사용자의 환경과 요구조건에 맞춤형 네트워크 구성이 가능해졌다. 하지만, 컨트롤러와 스위치 간에 발생하는 많은 제어 통신으로 인한 네트워크의 부하가 발생할 수 있다는 구조적 단점을 가지고 있어 이를 효과적으로 해결하기 위한 네트워크 부하분산에 대한 많은 연구가 선행되었다. 특히 플로우 테이블과 관련된 부하분산 기법의 기존 연구에서는 플로우 엔트리에 대한 고려 없이 진행된 연구가 많아서 플로우 수가 많아지게 되면 패킷 처리속도가 떨어져 오히려 부하를 가중시키는 결과를 가져오기도 했는데, 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 실시간으로 플로우를 모니터링하고 동적 플로우 관리 기법을 적용하여 플로우 수를 적정 수준으로 조절하면서도 높은 패킷 처리속도를 유지할 수 있는 새로운 네트워크 부하분산 기법을 제안한다.
As broadband access is evolving from digital subscriber lines to optical access networks, Ethernet passive optical networks (EPONs) are considered a promising solution for next generation broadband access. The point-to-multipoint topology of EPONs requires a time-division multiple access MAC protocol for upstream transmission. In this paper, we propose a new enhanced dynamic bandwidth allocation algorithm with fairness called EFDBA for multiple services over EPONs. The proposed algorithm is composed of a fairness counter controller and a fairness system buffer in the optical line terminal. The EFDBA algorithm with fairness can provide increased capability and efficient resource allocation in an EPON system. In the proposed EFDBA algorithm, the optical line termination allocates bandwidth to the optical network units in proportion to the fairness weighting counter number associated with their class and queue length. The proposed algorithm provides efficient resource utilization by reducing the unused remaining bandwidth made by idle state optical network units.
Identification of dynamics of short circulation during grade change operations in paper mills is very important for the effective plant operation. In the present study a prediction method of One Pass Retention(OPR) is proposed based on the neural network. The present method is used to analyze the dynamics of short circulation during grade change. Properties of the product paper largely depend upon the change in the OPR. In the present study the OPR is predicted from the training of the network by using grade change operation data. The results of the prediction are applied to the modeling equation to give flow rates and consistencies of short circulation.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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제3권1호
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pp.21-27
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1998
In this paper we apply routing algorithms in circuit switched networks to B-ISDN networks and investigate the performance. B-ISDN supports a wide range of services with hetrogeneous bandwidth requirements. We assume that the network supports D classes of traffic. It is modeled as a finite D dimensional Markov chain. A call is blocked on arrival if the required bandwidth is not available on the route. The shortest path routing, alternate routing and trunk reservation are considered for performance comparison. We also consider trunk reservation with restricted access control where the network reserves certain amount of bandwidths for one class of traffic that assumes a higher transmission priority. Through the method of successive iterations, we obtain the steady state equilibrium probabilities and call blocking probabilities for dynamic routing. The results can be used to design a B-ISDN network that improves network connection availability and efficiency while simultaneously reducing the network costs.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권12호
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pp.4293-4304
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2014
In order to ensure the wireless connectivity and seamless service to mobile users, the next generation network system will be an integration of multiple wireless access networks. In a heterogeneous wireless access system, bandwidth allocation becomes crucial for load balancing to avoid network congestion and improve system utilization efficiency. In this article, we propose a new dynamic bandwidth allocation scheme for hierarchical wireless network systems. First, we derive a multi-objective decision criterion for each access point. Second, a bargaining strategy selection algorithm is developed for the dynamic bandwidth re-allocation. Based on the intervenient Stackelberg game model, the proposed scheme effectively formulates the competitive interaction situation between several access points. The system performance of proposed scheme is evaluated by using extensive simulations. With a simulation study, it is confirmed that the proposed scheme can achieve better performance than other existing schemes under widely diverse network environments.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권4호
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pp.596-606
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2008
In this paper, we present a co-design methodology of dynamic optimal network-bandwidth allocation (ONBA) and adaptive control for networked control systems (NCSs) to optimize overall control performance and reduce total network-bandwidth usage. The proposed dynamic co-design strategy integrates adaptive feedback control with real-time scheduling. As part of this co-design methodology, a "closed-loop" ONBA algorithm for NCSs with communication constraints is presented. Network-bandwidth is dynamically assigned to each control loop according to the quality of performance (QoP) information of each control loop. As another part of the co-design methodology, a network quality of service (QoS)-adaptive control design approach is also presented. The idea is based on calculating new control values with reference to the network QoS parameters such as time delays and packet losses measured online. Simulation results show that this co-design approach significantly improves overall control performance and utilizes less bandwidth compared to static strategies.
Artificial neural network has been used for damage assessment by many researchers, but there are still some barriers that must be overcome to improve its accuracy and efficiency. The major problems with the conventional neural network are the necessity of many training patterns for neural network teaming process and ambiguity in the relationship of neural network structure to the convergence of solution. In this paper, the PNN is used as a pattern classifier to detect the damages of the railway bridge using dynamic response. The comparison between the mode shape and the natural frequency of structure as training pattern is investigated for approriate selection of the training pattern in the damage detection of railway bridge using the PNN.
Journal of information and communication convergence engineering
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제5권3호
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pp.209-214
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2007
In this paper, we proposed a new MANET (Mobile Ad hoc Networks) technology of routing protocol. The MANET has a mobility formation of mobile nodes in the wireless networks. Wireless network have two types architecture: the Tree based multicast and shared tree based. The two kind's architecture of general wireless networks have difficult to solve the problems existing in the network, such as connectivity, safety, and reliability. For this purpose, as using that ADDMRP (Ad hoc network Doppler effect-based for Dynamic Multicast Routing Protocol), this study gives the following suggestion for new topology through network durability and Omni-directional information. The proposed architectures have considered the mobility location, mobility time, density, velocity and simultaneous using node by Doppler effects and improved the performance.
Video-on-demand is an interactive service that provides programs (movie, home shopping, etc.) to users connected to a network. This service will require high bandwidth network and video servers with a large amount of storage capacity. From the viewpoint of system analysis, there are optimization problems to be solved. In this paper, we present a dynamic programming method for allocating the storage for programs being served in a multi-level video-on-demand network. In the optimization of the network resource, we consider the three kinds of costs: installation cost for video servers, program storage cost, and transmission (or communication) cost. The factors related to the costs are investigated. An example is shown to illustrate the proposed method.
This paper presents a novel control methodology for communication network based nonlinear systems with time delay nature. We construct a nominal nonlinear control law for representing a linear model and a reset control system which is aimed for corrective control strategy to compensate system error due to uncertain time delay through wireless communication network. Next, online neural control approach is proposed for overcoming nonstationary statistical nature in the network topology. Additionally, DBN (Dynamic Bayesian Network) technique is accomplished for modeling of its dynamics in terms of casuality, which is then utilized for estimating prediction of system output. We evaluate superiority and reliability of the proposed control approach through numerical simulation example in which a nonlinear inverted pendulum model is employed as a networked control system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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