The impact response of the human brain has been determined by three-dimensional finite element modeling. The model includes a layered shell closely representing the cranial bones with the interior contents occupied by an incompressible contimuum to simulate the brain. Flax and tentorium modeled with 4 node membrane element were also incorporated. The computed pressure-time histories at 4 locations within the brain element compared quite favorably with previously published experimental data from cadaver experiments. A parametric study was subsequently conducted to identify the model response when the impact were varied.
This study examines how the characteristics of cooperative research and development (R&D) projects in the public domain impact information and communication technology (ICT) convergence. Based on the analysis of 416 cooperative R&D projects under the ICT-based industry convergence R&D program in Korea, the study finds that the characteristics of cooperative R&D projects significantly impact ICT convergence. Moreover, the participation of public research institutes and universities is critical for ICT convergence compared with that of firms. However, in firm-to-firm cooperation, the participation of small and medium enterprises contributes to cross-sectional convergence, while the participation of large firms leads to overall and longitudinal convergence. R&D inputs such as the number of partners and government subsidies exhibit an inverted U-shaped relationship (negative quadratic effect) with technology convergence. Project duration and homogeneous partners are also critical factors for ICT convergence. The results indicate several implications and guidelines on how to effectively organize cooperative R&D projects to facilitate technology convergence.
To consider effects of essential parameters of water impact pressure on dynamic structural responses of bow bottom structures, a parametric study for a ship bottom panel is carried out. The idealized pressure time history models were assumed by triangular and rectangular shapes in time domain. The main loading parameters are duration time and peak pressure value maintaining the same impulse value. The structural models for local bottom stiffened panels of a container ship are analysed. The natural frequency analysis and transient dynamic response analysis are performed using MSC/NASTRAN. Added mass effects of contacting water are considered and the pressure distributions are assumed to be uniform in the whole water contacting surface. The effects of loading parameters on the structural responses, especially maximum displacements, are considered. Besides the peak pressure value, effects of duration time correlated with natural frequencies are thought to be the important parameters.
To manage the non-point source pollution and restore the water circulation, many technologies including infiltration or reservoir systems were installed in the urban area. These facilities have many problems regarding maintenance as their operation period becomes lengthier. The purpose of this study was to estimate the optimal maintenance timing through a long-term load test on the infiltration trench as one of the low impact development techniques. An infiltration trench was installed in the demonstration test facility, and stormwater was manufactured by Manual on installation and operation of non-point pollution management facilities from the Ministry of Environment, Korea and entered into the infiltration trench. Particle size distribution (PSD), suspended solids (SS) removal efficiency, and infiltration rate change tests were performed on inflow and outflow water. In case of the PSD, the maximum particulate size in the outflow decreased from 64 ㎛ to 33 ㎛ as the operating duration elapsed. The SS removal efficiency improved from 97 % to 99 %. The infiltration rate changed from 0.113 L/sec to 0.015 L/sec during the operation duration. The maintenance timing was determined based on the stormwater runoff requirements with these changes in water quality and infiltration rate. The methodologies in this study could be used to estimate the timing of maintenance of other low impact development techniques.
Monitoring of impact loads is a very important technique in the field of structural health monitoring (SHM). However, in most cases it is not possible to measure impact events directly, so they need to be reconstructed. Impact load reconstruction refers to the problem of estimating an input to a dynamic system when the system output and the impulse response function are usually known. Generally this leads to a so called ill-posed inverse problem. It is reasonable to use prior knowledge of the force in order to develop more suitable reconstruction strategies and to increase accuracy. An impact event is characterized by a short time duration and a spatial concentration. Moreover the force time history of an impact has a specific shape, which also can be taken into account. In this contribution these properties of the external force are employed to create a sample-force-dictionary and thus to transform the ill-posed problem into a sparse recovery task. The sparse solution is acquired by solving a minimization problem known as basis pursuit denoising (BPDN). The reconstruction approach shown here is capable to estimate simultaneously the magnitude of the impact and the impact location, with a minimum number of accelerometers. The possibility of reconstructing the impact based on a noisy output signal is first demonstrated with simulated measurements of a simple beam structure. Then an experimental investigation of a real beam is performed.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제11권2호
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pp.381-388
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2023
Small-scale environmental impact assessments have limitations in terms of survey duration and evaluation resources, which can hinder the assessment and analysis of the current situation. In this study, we propose the use of drone technology during the environmental impact assessment process to supplement these limitations in the current situation analysis. Drone photography can provide rapid and accurate high-resolution images, allowing for the collection of various information about the target area. This information can include different types of data such as terrain, vegetation, landscape, and real-time 3D spatial information, which can be collected and processed using GIS software to understand and analyze the environmental conditions. In this study, we confirmed that terrain and vegetation analysis and prediction of the target area using drone photography and GIS analysis software is possible, providing useful information for environmental impact assessments.
Impact hammer is widely used as a convenient excitation tool in structural modal testing though, little is known about the dynamic characteristics of its impulse mechanism. Transmission of the impulsive force to the structure depends m the dynamic properties of the impact hammer as well as the stiffness of the tip. In this study an improved dynamic model of the impact hammer is proposed with the consideration of structure to be tested. The deformation masses of hammer tip and structure are as well as their contact stiffness. Numerical results show that this model is useful for the prediction of the impulse duration and the condition of rebounce..
This investigation evaluates dynamic fracture characteristics of two alloy steels (STD-11 and STS-3) and a gray cast iron (GC-30). The dynamic fracture toughness of crack initiation and some of the dynamic fracturing characteristics were evaluated by using the instrumented Charpy impact testing procedures. It was found from experimental results for three kinds of materials that inertia force is directly proportional to impact velocity. The duration time of inertia force was found to be constant regardless of impact velocities in steel specimens.
Objective: The impact of beta blockers (BBs) on survival outcomes in ovarian cancer was investigated. Methods: By using Korean National Health Insurance Service Data, Cox proportional hazards regression was performed to analyze hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) adjusting for confounding factors. Results: Among 866 eligible patients, 206 (23.8%) were BB users and 660 (76.2%) were non-users. Among the 206 BB users, 151 (73.3%) were non-selective beta blocker (NSBB) users and 105 (51.0%) were selective beta blocker (SBB) users. BB use in patients aged ${\geq}60$ years, longer duration use (${\geq}1$ year), in patients with Charlson Comorbidity Index (CCI) ${\geq}3$, and in cardiovascular disease including hypertension was associated with better survival outcome. These findings were observed in both NSBB and SBB. When duration of medication was analyzed based on number of days, NSBB (${\geq}180$ days) was associated with improved overall survival (OS) with a relatively shorter period of use compared to SBB (${\geq}720$ days). In multivariate Cox proportional hazards model, longer duration of BB medication (${\geq}1$ year) was an independent favorable prognostic factor for both OS and disease-specific survival in ovarian cancer patients. Conclusion: In our nationwide population-based cohort study, BB use was associated with better survival outcomes in ovarian cancer in cases of long term duration of use, in older patients, and in cardiovascular and/or other underlying disease (CCI ${\geq}3$).
Restaurant managers seeking to maximize revenue should look carefully at how long their tables are occupied and how much the average diner spends. This study examined the effect of the customer's party size on restaurant revenue. The dining periods were divided into 2 types (lunch vs. dinner/weekdays vs. weekends), which were combined to show the average spending per minute (SPM), to determine if the dining periods have measurable effects on the dining duration and average bill. The results show that the dining duration for dinner was much longer than that for lunch and there was no significant difference in dining duration between weekdays and weekends. On the other hand, customers in larger parties at lunch time had a higher SPM than those in smaller parties. A larger customer party size was associated with a longer dining duration for dinner and on weekdays. During all operating periods (lunch, dinner, weekdays, weekends), the party size had a significantly positive effect on the mean spending per minute. For restaurant managers, these findings suggest opportunities to increase revenue and adopt revenue management strategies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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