The short green period of zoysiagrass has been a problem in using for turf. This study was performed to check growth response of several wintergrasses under sunny and shady area in Korea. Wintergrasses of 5 species, 27 cultivars introduced from U.S.D.A., were used in this study. After establishment, two fluctuations of top growth were observed which varied according to the species; first, due to drought in May, second, due to high temperature and humidity from July to August. Red fescues and perennial ryegrasses showed severe growth retardation in sunny area during summer period. Kentucky bluegrasses and tall fescues maintained good Qualities nearly all the year round arid showed slight disease infections. Kentucky bluegrass 'Kenblue' and red fescue 'Agram' grown under shady area showed higher photosynthetic ability than under sunny area, except the temperature range from 30˚C to 40 ˚C under 40,000 lux light in red fescue 'Agram'. And the phorosynthesis was decreased at the temperature range from 35 ˚C to 40 ˚C. Key words: Wintergrass, Top growth, Visual rating, Photosynthesis, Poa pratensis. Festuca arundinacea, Pestuca rubra. Lolium perenne, Agrostis stolonifera.
Nari Kim;Rahmatullah Jan;Jae-Ryoung Park;Saleem Asif;Kyung-Min Kim
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2022.10a
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pp.283-283
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2022
Abiotic stresses such as high/low temperature, drought, salinity, and submergence directly or indirectly influence the physiological status and molecular mechanisms of rice which badly affect yield. Especially, the low temperature causes harmful influences in the overall process of rice growth such as uneven germination and the establishment of seedlings, which has become one of the main limiting factors affecting rice production in the world. It is of great significance to find the candidate genes controlling low-temperature tolerance during seed germination and study their functions for breeding new rice cultivars with immense low-temperature tolerance during seed germination. In this study, 120 lines of Cheongcheong/Nagdong double haploid population were used for quantitative trait locus analysis of low-temperature germinability. The results showed significant difference in germination under low different temperature conditions. In total, 4 QTLs were detected on chromosome 3, 6, and 8. A total of 41 genes were identified from all the 4 QTLs, among them, 25 genes were selected by gene function annotation and further screened through quantitative real time polymerase chain reaction. Based on gene function annotation and level of expression under low-temperature, our study suggested OsGPq3 gene as a candidate gene controlling viviparous germination, ABA and GA signaling under low-temperature. This study will provide a theoretical basis for marker-assisted breeding.
Currently, many studies are being conducted to cope with climate changes due to global warming and abnormal weather. The objective of this study was to investigate the effects of weather on the growth, yield components, and quality of soybeans using weather data from 2017 and 2018. The average temperature in 2018 was higher than that in 2017 from R1 to R5 of the growth stage for all cultivars. On the other hand, precipitation in 2018 was reduced compared to that in 2017 for Daewon and Daepung-2ho. It was observed that the flowering date in 2018 was earlier than that in 2017 for Daewon and Daepung-2ho, but the flowering date for Pungsannamul in 2018 was similar to that in 2017. Simulating soil water content with the estimation model (AFKAE0.5) determined that there were fewer drought dates in 2017 than those in 2018, and drought lasted from R1 to early R5 of the growth stage in 2018. Soybean growth in 2017 was better than that in 2018, and seed yield and 100-seed weight of soybean were higher in 2017 than those in 2018 for all cultivars. The seed size in 2017 was larger than that in 2018 for all cultivars. Oil content in 2017 was higher than that in 2018; in particular, the difference between both years was observed for Daewon and Daepung-2ho. Protein content was higher in 2018 than that in 2017; however, there were different levels for each cultivar. Thus, these results indicate that the yield component and quality of soybeans are affected by high temperature and drought.
A genomic DNA fragment encoding a putative maltooligosyltrehalose trehalohydrolase (NfMTH) for trehalose biosynthesis was cloned by the degenerate primer- PCR from cyanobacterium Nostoc flagelliforme. The ORF of NfMTH is 1,848 bp in length and encodes 615 amino acid residues, constituting a 70 kDa protein. The deduced amino acid sequence of NfMTH contains 4 regions highly conserved for MTHs. By expression of NfMTH in E. coli, the function of this protein was demonstrated, where the recombinant protein catalyzed the hydrolysis of maltooligosyl trehalose to trehalose. The expressions of MTH and maltooligosyltrehalose synthase in the filaments of N. flagelliforme were upregulated significantly under dehydration stress, NaCl stress, and high temperature-drought stress. The accumulations of both trehalose and sucrose in the filaments of N. flagelliforme were also improved significantly under the above stresses. Furthermore, trehalose accumulated in smaller quantities than sucrose did when under NaCl stress, but accumulated in higher quantities than sucrose did when under temperature-drought stress, indicating that both trehalose and sucrose were involved in N. flagelliforme adapted to stresses and different strategies conducted in response to various stress conditions.
Kim, Soo-Jin;Hwang, Syewoon;Bae, Seung-Jong;Yoo, Seunghwan;Choi, Jin-Yong;Jang, Min-Won
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.6
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pp.141-150
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2021
In order to assess the impact of climate change on irrigation reservoirs, climate exposure (EI), sensitivity (SI), and potential impact (PI) were evaluated for 1,651 reservoirs nationwide. Climate exposure and sensitivity by each reservoir were calculated using data collected from 2011 to 2020 for seven proxy variables (e.g. annual rainfall) and six proxy variables (e.g. irrigation days), respectively. The potential impact was calculated as the weighted sum of climate exposure and sensitivity, and was classified into four levels: 'Low (PI<0.4)', 'Medium (PI<0.6)', 'High (PI<0.8)', and 'Critical (PI≥0.8)'. The result showed that both the climate exposure index and the sensitivity index were on average high in Daegu and Gyeongbuk with high temperature and low rainfall. About 79.8% of irrigation reservoirs in Daegu, Gyeongbuk, and Ulsan with high climate exposure and sensitivity resulted in a 'High' level of potential impact. On the contrary, 64.5% of the study reservoirs in Gyeongnam and Gangwon showed 'Low' in potential impact. In further studies, it is required to reorganize the proxy variables and the weights in accordance with practical alternatives for improving adaptive capacity to drought, and it is expected to contribute to establishing a framework for vulnerability assessment of an irrigation reservoir.
Lee, Sang Gyu;Lee, Hee Ju;Kim, Sung Kyeom;Choi, Chang Sun;Park, Sung Tae;Jang, Yoon Ah;Do, Kyung Ran
Horticultural Science & Technology
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v.33
no.6
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pp.820-828
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2015
This study was carried out to determine the effects of vernalization, temperature, and soil water deficit (SD) on mesophyll cells, growth, and yield of Chinese cabbage (Brassica campestris L). The palisade parenchyma and spongy tissues of Chinese cabbage were observed under full irrigation and two weeks of SD treatment. These cells were severely collapsed by four weeks SD treatment. The SD treatment had the greatest influence on the growth of Chinese cabbage among the tested treatment factors (vernalization, temperature, and SD), growth significantly decreased by severe drought treatment (four weeks SD treatment). In addition, the relative growth rate, unit leaf rate, leaf area ratio, specific leaf area, and leaf weight ratio were significantly affected by SD treatment; however, other individual factors and their combined treatments did not influence the analyzed growth parameters. The yield under vernalization after high temperature and full irrigation treatments was 3,056 kg/10 a, which was the greatest among all the tested treatments, while four-week SD treatment significantly reduced the yield. Head formation of Chinese cabbage was not altered under SD treatment, and vernalization treatments did not induce bolting. Our results indicated that collapsing mesophyll cells and reduced growth and yield were induced by SD treatment. Thus we suggest that optimal irrigation system should be install to avoid or overcome crippling drought conditions in the open field.
The yield of rice production is affected severely by abnormal weather events, such as flood, drought, high temperature etc. The objective of this paper is to assess impacts of abnormal weather events on rice production, using a panel model which analyzes both cross-section data and ti- me series data. Abnormal weather is defined as the weather event which goes beyond the range of ${\pm}2{\sigma}$ from the average of a weather factor. The result of an analysis on impacts of high temperature on rice production showed that the yield of rice was decreased 5.8% to 16.3% under the conditions of extremely high temperature, and it was decreased 8.8 to 20.8% under the conditions of both extremely high and heavy rain. Adaptation strategies, development of new varieties enduring high temperature and heavy rain, adaptation of crop insurance, modernization of irrigation facilities are needed to minimize the impacts of abnormal weather on rice production, and to stabilize farmers' income.
Heejae Jo;Jieun Park;Jinseo Kim;Gwang-Jung Kim;Gaeun Kim;Hyung-Sub Kim;Yowhan Son
Korean Journal of Environmental Biology
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v.41
no.4
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pp.473-481
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2023
Pinus densiflora is a fixed-growth coniferous species that elongates its shoot once a year and finishes growing in early summer. However, it may produce additional shoots in the same year in response to external stimuli, called abnormal shoot growth. This study investigated the effects of open-field summer warming and drought on the abnormal shoot growth of P. densiflora seedlings. In March 2022, two factorial combinations were constructed, including two temperature treatments (control and 4℃ increase) and two precipitation treatments (control and drought), with five replicates for each combination. The temperature treatment was performed for 87 days from May 14 to August 8, 2022, and the precipitation treatment was performed for 33 days from May 14 to June 15, blocking 100% of the ambient rainfall. The abnormal shoot occurrence rate and leaf unfolding stages were measured in November, and the shoot and root collar diameter growth rates were calculated by comparing the seedling height and root collar diameter measured in August(after the cessation of treatment) and October(after the end of growing period) with the initial values (i.e., May 2022). The abnormal shoot occurrence rate significantly increased under the warming treatment, showing a 410.6% increase in the warming plots (38.4%) compared to the control plots (7.5%). There was no significant difference in the shoot and root collar diameter growth rate regarding warming and drought treatments. Abnormal shoots may have been affected by high temperatures by inducing early transition to the next ontogenetic stage.
Climate change has a broad impact on the entire water environment, and this impact is growing. Climate adaptation in water supply systems often involves quantity and quality control, but there has been a lack of research examining the impacts of climatic factors on water supply productivity and operation conditions. Therefore, the present study focused on, first, building a database of climatic factors and water purification operating conditions, and then identifying the correlations between factors to reveal their impacts. News big data was analyzed with keywords of climatic factors and water supply systems in either nationwide or region-wide analyses. Metropolitan area exhibited more issues with cold waves whereas there were more issues with drought in the Southern Chungcheong area. A survey was conducted to seek experts' opinions on the climatic impacts leading to these effects. Pre-chlorination due to drought, high-turbidity of intake water due to rainfall, an increase of toxins in intake water due to heat waves, and low water temperature due to cold waves were expected. Pearson correlation analysis was conducted based on meteorological data and the operating data of a water purification plant. Heavy rain resulted in 13 days of high turbidity, and the subsequent low turbidity conditions required 3 days of high coagulant dosage. This insight is expected to help inform the design of operation manuals for waterworks in response to climate change.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.19
no.1
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pp.10-18
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2017
Korean Red Pine (Pinus densiflora) has been protected and used as the most ecologically and socio-culturally important tree species in Korea. However, as dieback of Korean red pines has occurred in the protected area of the forest genetic resources. The aims of this study is to identify causes for dieback of pine tree by investigating topographical characteristics of pine tree dieback and its correlation to meteorological factors. We extracted the dead trees from the time series aerial images and analyzed geomorphological characteristics of dead tree concentration area. As a result, 1,956 dead pine trees were extracted in the study region of 2,600 ha. Dieback of pine trees was found mostly in the areas with high altitude, high solar radiation, low topographic wetness index, south and south-west slopes, ridgelines, and high wind exposure compared to other living pine forest area. These areas are classified as high temperature and high drought stress regions due to micro-climatic characteristics affected by topographic factors. As high temperature and drought stress are generally increasing with climate change, we can evaluated that a risk of pine tree dieback is also increasing. Based on these geomorphological characteristics, we developed a pine tree dieback risk map using Maximum Entropy Model (MaxEnt), and it can be useful for establishing Korean red pine protection and management strategies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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