The purpose of this study was to evaluate the importance of developing slim seats with ergonomic design to improve seat comfort and expand the interior space. Two seats were used for the experiment: a sample seat designed based on hip shape and spinal alignment and a normal seat with a flat design without curves. Subjects sat in both the sample seat and a normal seat applied to the vehicle simulator and the experiment was conducted. The next part of the experiment was conducted in two different postures: a driving posture and a relaxed posture. The subjects filled out a comfort questionnaire immediately after sitting and after 30 minutes. The results showed that the comfort in the sample seat was found to be more comfortable than the normal seat. However, no significant difference was noted for the relaxation posture. Pressure distribution was also recorded immediately after sitting and after 30 minutes. In the case of pressure distribution, it was confirmed that the pressure in the sample seat was more evenly distributed in both the driving and relaxed postures than in the normal seat. The results showed that the ergonomically designed sample seat greatly improved seating comfort and pressure distribution compared to the normal seat, which is a general vehicle seat design.
Visual effects are important cues for providing occupant s with virtual reality in a vehicle simulator which imitates real driving. The viewpoint of an occupant is sensitively dependent upon the occupant´s posture, therefore, the total body motion must be considered in a graphic simulator. A real time simulation is required for the dynamic analysis of complex human body motion. This study attempts to apply a neural network to the motion analysis in various driving situations. A full car of medium-sized vehicles was selected and modeled, and then analyzed using ADAMS in such driving conditions as bump-pass and acceleration. A multibody system analysis software, MADYMO, was used in the motion analysis of an adult male dummy in the seated position. Position data of the head were collected as inputs to the viewpoint movement. Based on these data, a back- propagation neural network was ...
A new vehicle design approach coupled with an ergonomic human model was proposed in the study. The seating package layout of a vehicle is very important to the driving comfort, and it has been one of the primary ergonomic research areas since the past 30 years. The diverse and interrelated design factors of seating package layout in the limited workspace make designers often neglect many parameters related with drivers which differ in their anthropometric characteristics. It is due to the lack of the proper tools by which the designer can easily apply several ergonomic design guidelines to the vehicle design. In this study. an iterative package layout procedure was developed, and the effectiveness of an ergonomic human model was examined in this procedure. A discomfort function was developed for the quantitative evaluation of the driving posture. This study clearly demonstrates that the package layout using an ergonomic human model is very helpful to improve the usability and driving comfort of the drivers or passengers.
This paper presents a method to reduce the vibration-induced noise effect of an inertial measurement device mounted on a self-driving vehicle. The inertial sensor used in the GNSS/INS integrated navigation system of a self-driving vehicle is fixed directly on the chassis of vehicle body so that its navigation output is affected by the vibration of the vehicle's engine, resulting in the degradation of the navigational performance. Therefore, these effects must be considered when mounting the inertial sensor. In order to solve this problem, this paper proposes to use an in-house manufactured vibration suppression device and analyzes its impact on reducing the vibration effect. Experimental test results in a static scenario show that the vibration-induced noise effect is more clearly observed in the lateral direction of the vehicle, but can be effectively suppressed by using the proposed vibration suppression device compared to the case without it. In addition, the dynamic positioning test scenario shows the position, speed, and posture errors are reduced to 74%, 67%, and 14% levels, respectively.
Visual effects are important cues for providing occupants with virtual reality in a vehicle simulator which imitates real driving. The viewpoint of an occupant is sensitively dependent upon the occupant's posture, therefore, the total human body motion must be considered in a graphic simulator. A real-time simulation is required for the dynamic analysis of complex human body motion. This study attempts to apply a neural network to the motion analysis in various driving situations. A full car of medium-sized vehicles was selected and modeled, and then analyzed using ADAMS in such driving conditions as bump-pass and lane-change for acquiring the accelerations of chassis of the vehicle model. A hybrid III 50%ile adult male dummy model was selected and modeled in an ellipsoid model. Multibody system analysis software, MADYMO, was used in the motion analysis of an occupant model in the seated position under the acceleration field of the vehicle model. Acceleration data of the head were collected as inputs to the viewpoint movement. Based on these data, a back-propagation neural network was composed to perform the real-time analysis of occupant motions under specified driving conditions and validated output of the composed neural network with MADYMO result in arbitrary driving scenario.
This paper proposes a balancing control and driving control of a bicycle robot based on dynamic modeling of the bicycle robot, which has been derived using the Lagrange equations. For the balancing control of the bicycle robot, a reaction wheel pendulum method has been adopted in this research. By using the dynamics equations of the bicycle robot, an LQR controller has been designed for a balancing and driving control of a bicycle robot. The performance of the balance control is verified experimentally before the driving control, which shows a stable posture within one degree vibrations. To show the dynamic characteristics of the bicycle robot during driving, a trapezoidal velocity trajectory is selected as the references. Through simulations and real experiments, the effectiveness of the proposed algorithm has been demonstrated.
The purpose of this study were to determine causes of low back pain in bus drivers who usually work in prolonged sitting position and to find the relationship of back pain with general characteristics and work environmental characteristics, stress symptoms, to com맹re lordosis angle of habitual driving posture and resting posture in low back pain group and non-low back pain group, and to use this result as a basis for improvement of work environment and comprehensive rehabilitative management of low back pain. Ninety-eight bus drivers were selected from the membership of an urban transit union in Seoul. These informations were collected from May 1, 1997 to May 25, 1997 by means of structured questionnaires and X-ray findings. These data were analyzed by $x^2$ test, t-test, logistic regression using SAS. The major results were as follows: 1. Of the respondents, 66.3% of bus drivers were found to be experiencing back pain. 2. Of the respondents of low back pain groups, 78.5% reported that major cause of low back pain was due to prolonged sitting. 3. The group with experiences of frequent or continuous vibration had more low back pain (p<0.05). There were no significant differences among other work environmental factors. 4. Average stress score was significantly higher in the group with low back pain than in the group without low back pain (p<0.05). 5. The results of the logistic regression analyses were statistically significant vibration from seat and stress score among the risk factors (p<0.05). 6. Averaged lordosis angle of habitual driving posture was $7.6{\pm}14.9$ degrees in low back pain group, $16.5{\pm}8.7$ degrees in non-low back pain and averaged lordosis angle of resting sitting posture was $10.8{\pm}13.7$ degrees in low back pain, $18.9{\pm}9.6$ degrees in non-low back pain group but the difference in mean lordosis angles of two groups was not statistically significant. The results of this study indicate that professional drivers developed chronicity of low back pain due to unfit seat, poor habitual posture and stress from vibration or other risk factors. Therefore, there is need to improve work environment, i.e. enough resting, to set a seat to support lumbar spine properly and to provide comprehensive rehabilitation program including early diagnosis, proper treatment and education for self help management.
Usability evaluation of physical products involves characterizing complex physical interactions between humans and products. Human models known as manikins have been widely utilized as usability evaluation tools for automobile interior package design. When combined with computer-aided design software programs, such manikins can be used to simulate driving postures and evaluate driver-interior fits early in the design process, and therefore, may greatly facilitate achieving high-quality design in a cost-efficient manner. The purpose of this study was to define a set of manikins for designing automobile interior packages for the South Korean male population. These manikins were conceptualized as "boundary" manikins, which represent individuals lacking in certain physical capacities or having usability-related issues (e.g., an individual with the 5th percentile forward reach capability, an individual with the 95th percentile shoulder width). Such boundary manikins can serve as an efficient tool for determining if an automobile interior design accommodates the majority of the population. The boundary manikins were selected from the large sample of Korean males whose anthropometric dimensions were described in the recent Size Korea anthropometric database. For each male in the database, his comfortable driving posture was represented using a kinematic body linkage model and various physical capacity measured and usability-related characteristics relevant to driver accommodation were evaluated. For each such measure, a boundary manikin was selected among the Korean males. The manikins defined in this study are expected to serve as tools for ergonomic design of automobile interior packages. The manikin selection method developed in this study was implemented as a generic software program useful for various product design applications.
Yu, Jeong Keun;Yang, Jin Seo;Kang, Suk-Hyung;Cho, Yong-Jun
Journal of Korean Neurosurgical Society
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제53권5호
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pp.269-273
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2013
Objective : Posture induced common peroneal nerve (CPN) palsy is usually produced during the prolonged squatting or habitual leg crossing while seated, especially in Asian culture and is manifested by the onset of foot drop. Because of its similarity to discogenic foot drop, patients may be diagnosed with a lumbar disc disorder, and in some patients, surgeons may perform unnecessary examinations and even spine surgery. The purpose of our study is to establish the clinical characteristics and diagnostic assessment of posture induced CPN palsy. Methods : From June 2008 to June 2012, a retrospective study was performed on 26 patients diagnosed with peroneal nerve palsy in neurophysiologic study among patients experiencing foot drop after maintaining a certain posture for a long time. Results : The inducing postures were squatting (14 patients), sitting cross-legged (6 patients), lying down (4 patients), walking and driving. The mean prolonged neural injury time was 124.2 minutes. The most common clinical presentation was foot drop and the most affected sensory area was dorsum of the foot with tingling sensation (14 patients), numbness (8 patients), and burning sensation (4 patients). The clinical improvement began after a mean 6 weeks, which is not related to neural injury times. Electrophysiology evaluation was performed after 2 weeks later and showed delayed CPN nerve conduction study (NCS) in 24 patients and deep peroneal nerve in 2 patients. Conclusion : We suggest that an awareness of these clinical characteristics and diagnostic assessment methods may help clinicians make a diagnosis of posture induced CPN palsy and preclude unnecessary studies or inappropriate treatment in foot drop patients.
Various dynamic models of seated posture human body have been developed because the importance about the ride comfort assessment of vehicles is highly emphasized from day to day. The dynamic models of human body make possible the simulation of ride comfort assessment by applied to the vehicle dynamic model. Recently, the importance of ride comfort is also regarded to working vehicles such as excavators and the research of the ride comfort assessment for working vehicle is required. Only vertical vibration dominantly occurs on the seat of the private car driving with constant velocity. In contrast, vertical/fore-and-aft/pitch vibration seriously occurs on the seat of the working excavator. So, the dynamic models of seated human body applied to working vehicles should describe the dynamic characteristics for vertical/fore-and-aft/pitch direction. In this paper, the dynamic characteristics of seated human body are represented as apparent inertia matrix. The apparent inertia matrix is obtained by the vertical/fore-and-aft/pitch excitation of seated human body. 6 resonance frequencies are observed in apparent inertia matrix. This result can be applied to develop the dynamic model for seated posture human body.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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