The purpose of this paper is to construct a control algorithm for improving the driving efficiency of 4-wheel-drive in-wheel electric vehicles. The main parts of the vehicle were modeled and the input-output relations of signals were summarized using MATLAB/Simulink. A performance simulator for 4-wheel-drive in-wheel electric vehicles was developed based on the co-simulation environment with a commercial dynamic behavior analysis program called Carsim. Moreover, for improving the driving efficiency of vehicles, a torque distribution algorithm, which distributes the torque to the front and rear wheels, was included in the performance simulator. The effectiveness of the torque distribution algorithm was validated by the SOC simulation using the FTP-75 driving cycle.
Recently, major developed countries have strengthened automobile fuel efficiency regulations and carbon dioxide emission allowance standards to curb climate change caused by global warming worldwide. Accordingly, research and manufacturing on electric vehicles that do not emit pollutants during actual driving on the road are being conducted. Several automobile companies are producing and testing electric vehicles to commercialize them, but it takes a lot of manpower and time to test and evaluate mass-produced electric vehicles with driving mileage of more than 300km on a per-charge. Therefore, in order to reduce this, a simulation model was developed in this study. This study used vehicle information and MCT speed profile of small electric vehicle as basic data. It was developed by applying Simulink, which models the system in a block diagram method using MATLAB software. Based on the vehicle dynamics, the simulation model consisted of major components of electric vehicles such as motor, battery, wheel/tire, brake, and acceleration. Through the development model, the amount of change in battery SOC and the mileage during driving were calculated. For verification, battery SOC data and vehicle speed data were compared and analyzed using CAN communication during the chassis dynamometer test. In addition, the reliability of the simulation model was confirmed through an analysis of the correlation between the result data and the data acquired through CAN communication.
The number of tunnel has fast increased with the rapid expansion of highway network. Tunnel should be designed to provide for drivers both safety and pleasant driving conditions. In this perspective, the design for tunnel lightning is very important in order to provide its safety, pleasantness, and cost-efficienty of maintenance, all of which should be considered and analyzed for a better tunnel lighting. This paper attempts to compare the low-pressure sodium lamp, which has usually been used for tunnel lighting, with the fluorescent lamp, which we consider as an alternative for the former. In an effort to determine the number of lamps to meet the required illuminance in the tunnel, this research employs a simulation technique which would allow us to conjecture, with the aid of basic model, the life cycle cost for illumination per each tunnel. This analysis is expected to provide a basic method and related information for tunnel development and design.
The number of tunnel has fast increased with the rapid expansion of highway network. Tunnel should be designed to provide for drivers both safety and pleasant driving conditions. In this perspective, the design for tunnel lightning is very important in order to provide its safety, pleasantness, and cost-efficiency of maintenance, all of which should be considered and analyzed for a better tunnel lighting. This paper attempts to compare the low-pressure sodium lamp, which have usually been used for tunnel lighting, with the fluorescent lamp, which we consider as an alternative for the former. In an effort to determine the number of lamps to meet the required illuminance in the tunnel, this research employs a simulation technique which would allow us to conjecture, with the aid of basic model, the life cycle cost for illumination per each tunnel. This analysis is expected to provide a basic method and related information for tunnel development and design.
In this paper, using MATLAB SIMULINK, a generalized design methodology was suggested for multi pass transmission(MPT) by classifying the vehicle power train as prime mover, MPT and vehicle dynamics. This approach enables a designer to investigate the influence of each transmission component by simple combination of system components without changes of overall program. Using the design methodology, a MPT consisting of CVT, 2, clutches and reduction gears was designed for a braking energy regenerative flywheel hybrid vehicle. The CVT is essential in order to connect the engine and flywheel speed with the vehicle speed. For the purpose of smooth clutch operation, control algorithm was suggested by introducing dead zone for the clutch engagement. Using the SIMULINK model, performance of the flywheel hybrid vehicle with MPT was investigated. It was observed from the simulation results that the MPT vehicle showed better fuel economy, 47% than that of AT vehicle, 27% than that of CVT vehicle for ECE-15 driving cycle. Especially destinct fuel efficiency improvement was obtained for city driving cycle requiring more frequent stop and start.
Nowadays, most passenger cars equipped with automatic transmissions use torque converter clutches to reduce fuel consumption, and recently the slip control scheme of torque converter clutches is widely studied for the expansion of the operating region of torque converter clutches and thus for the further improvement of the fuel economy of vehicles. In this study, the analysis of the torque converter clutch system including the line pressure control unit of the automatic transmission and the actuating hydraulic control unit of the torque converter clutch is performed, and a feedforward controller and a fuzzy logic controller for its slip control are proposed. Also, for the slip controller to use the grade resistance information during control, an observer-based grade resistance estimator is designed. The performance of the designed grade resistance estimator and the slip controller is verified by dynamic simulations, and the effect of the torque converter clutch slip control on the fuel economy is examined using a driving cycle simulation.
The climate change due to the increased consumption with fossil fuel and rise of the oil price have been serious global issues. Automobile industry consumes 30% of the oil every year and causes air pollution and global warming by the exhaust emissions and carbon dioxide ($CO_2$). The demand of two-wheeled vehicle increases every year due to the parking and traffic problem caused by the increased automobiles in the urban area. Approximately 50,000,000 two-wheeled vehicles were produced in 2008. The development and sales of the hybrid two-wheeled vehicle industry become active due to its increased market demands. In this paper, the change of the motor and battery efficiency, driving distance, hill climbing ability with the change of the motor capacity was analyzed. Simulation of the peculiarities in urban driving schedule(World-wide Motorcycle Test Cycle(WMTC), Manhattan driving schedule), constant speed(10 km/h, 35 km/h) of small electronic two-wheeled vehicle was also carried out. Through the simulation result, appropriate capacities of the motor and battery for urban driving was acquired.
Recently, the trend of zero emissions has increased in automotive engineering because of environmental problems and regulations. Therefore, the development of battery electric vehicles (EVs), hybrid/plug-in hybrid electric vehicles (HEVs/PHEVs), and fuel cell electric vehicles (FCEVs) has been mainstreamed. In particular, for light-duty electric vehicles, improvement in electric motor performance is directly linked to driving range and driving performance. In this paper, using an improved design for the interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM), the EV driving range for the light-duty EV was extended. In the electromagnetic design process, a 2D finite element method (FEM) was used. Furthermore, to consider mechanical stress, ANSYS Workbench was adopted. To conduct a vehicle simulation, the vehicle was modeled to include an electric motor model, energy storage model, and regenerative braking. From these results, using the advanced vehicle simulator (ADVISOR) based on MATLAB Simulink, a vehicle simulation was performed, and the effects of the improved design were described.
Recently, not only common types of hybrid electric vehicle (HEV) such as series or parallel but many other types of HEVs including 4WD hybrid electric vehicle have been developed and released. In this study, analysis of fuel economy and driving performance for 2WD and 4WD HEV are conducted using backward simulation based on dynamic programming. To analyze the characteristics of 4WD HEV, tire slip model based on vehicle dynamics was applied to the backward simulation program. As a result, 2WD HEV shows better fuel economy than 4WD HEV because of relatively simple configuration. However, in a severe road condition, 4WD HEV shows better driving performance that 2WD HEV had about 6% of impossible time to follow the driving cycle though the 4WD HEV had no impossible time.
In case of chopper control is used for the d.c motor In the electric vehicle(EV) in general step down chopper is used for the driving and the step-up chopper is used for the regeneration. Bilateral variable ratio chopper system(BVRCS) formed by parallel combination of upper two chopper methods step-down, step-up and step-up/down chopper operations by duty cycle, circuit element and driving condition. In this paper, BVRCS is proposed for the simulated and experimented control of d.c motor in the EV. By the result of simulation BVRCS represents same driving power compared to the step-down and excellent breaking power compared to the step-up chopper system because of the greater motor current.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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