The launch of KTX (Korea Train Express) has brought the changes of people's life. People can get more time to work or enjoy leisure comfortably because the transfer time is decreased. According to these changes, the role of normal trains and express trains' drivers is getting more important. The purpose of this study is to suggest the advanced vision of Korean railway through comparing the domestic driver's qualification requirements of normal trains and express trains with international ones which are more developed.
It can be expected, recently, that the traffic congestion grows worse because the 48% of passenger cars are concentrated in the metropolitan area. However, there is an enforcement regulation that must limit onsite parking lot establishment in some downtown, so it is forecasted that parking lot supply is insufficient. Therefore, this study concentrate upon the subject that solves the problem which drivers are difficult to find parking lots because of increasing demand for parking. This study includes the concept about walking distance because the choice of parking lots is happened within walking distance. The algorithm of this study applies to toy-network, and then this study analyze the result of toy-network. It is proper to consider user's preference because the patterns of choice are different. Moreover, this study suggests the vision that will can offer drivers more correct information by real time information sharing in course of ubiquitous age.
Objective: This study aims to compare the usefulness of subjective measures which are comprised of existing methods like NASA-TLX, Bedford-scale and ZEIS and newly developed method like DALI in measuring drivers' mental workload in terms of validity, sensitivity and diagnosticity. Background: Nowadays, with the development of intelligent vehicle and HMI, mental workload of driver has become more and more important. For this reason, the studies on drivers' mental workload about driving situation and the use of information technology equipment such as mobile phones and navigations were conducted intensively. However, the studies on measuring drivers' mental workload were rarely conducted. Moreover, most of studies on comparison of subjective measures were used with performance based measure. However, performance based measures can cause distraction effect with subjective measures. Method: Participants (N=19) were engaged in a driving simulation experiment in 2 driving contexts (downtown driving and highway driving context). The experiment has 2 sessions according to driving contexts. The level of difficulties by driving contexts were adjusted according to existence of intersections, traffic signs and signals, billboards and the number of doublings. Moreover, as criteria of concurrent validity and sensitivity, the EEG data were recorded before and during the sessions. Results: The results indicated that all subjective methods were correlates with EEG in high-way driving. On the contrary to this, in downtown driving, all subjective methods were not correlates with EEG. In terms of sensitivity, multi-dimensional scales (NASA-TLX, DALI) were the only ones to identify differences between high way and downtown driving. Finally, in terms of diagnosticity, DALI was the most suitable method for evaluating drivers' mental workload in driving context. Conclusion: The DALI as newly developed method dedicated to evaluate driver's mental workload was superior in terms of sensitivity and diagnosticity. However, researchers should consider the characteristics of each subjective method synthetically according to research objective by selecting the method in subjective measures. Application: The results of this study could be applied to the intelligent vehicle and next generation of HMI design to decrease mental workload of driver and for the development of new subjective method in vehicle domain.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.6
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pp.138-149
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2016
The study reviewed the effects of the variable speed limit under adverse weather conditions by using a driving simulator. The study assumed that the display of the reduced speed limit without any change of the weather condition and the display of the same speed limit under the change of the weather conditions violate the expectancy of drivers, so it brings the negative effects on the safety. The study regards drivers conformance as the index of the degree of the compliance of driver expectancy, and utilizes the cumulative probability density within the certain range of the speed including displayed speed limit as the quantitative measure of effectiveness. The study reviewed this assumptions by using a driving simulator. As the results, the cases assumed to violate the expectancy of drivers showed the negative effects on the driving behaviour of driver relatively.
Objective: The left and right sides of the brain has different roles. This study investigated the differences in cognitive driving ability between stroke survivors with damage to the left brain and right brain. Therefore, the purpose of this study was to compare the driving cognitive ability of left and right hemispheric drivers following stroke. Design: Cross-sectional study. Methods: The Stroke Drivers' Screening Assessment (SDSA) from the UK was translated to the Korean Stroke Drivers' Screening Assessment (K-SDSA) to meet the specific traffic environments of Korea. The SDSA is composed of 4 tasks :1) a dot cancellation task that measures concentration and visuospatial abilities necessary for driving, 2) a directional matrix task to measure spatio-temporal executive function required for driving, 3) a compass matrix task to measure accurate direction determination ability required for driving, and 4) recognition of traffic signs and reasoning ability to understanding traffic situation. The SDSA assessment time is about 30 minutes. The K-SDSA was used to compare the cognitive driving abilities between 15 stroke survivors with left and 15 stroke survivors with right brain damage. Results: There were significant differences between the persons with stroke patients with left brain lesions (right hemiplegia) compared to the persons with stroke with right brain lesions (left hemiplegia) (p<0.05). It was found that the cognitive driving ability of those with right brain damage was lower than that of the group of left brain damage. Conclusions: This research investigated the driving cognitive ability of persons with stroke. The therapists can use this information as basis for the driving test and training purposes. It could also be used as a basis to understanding if the cognitive ability of not only stroke survivors but also those with brain damage is adequate to actually drive.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.1
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pp.77-86
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2016
Drivers can receive diverse types of traffic information through a number of methods. However, there are not enough information services considering human factors. In this study, as a basic research on human factors of the drivers, characteristic analysis on drivers' mean glance (fixation) durations with different running speeds on the expressway was performed under diverse running environments. To control variables other than running speeds, running environments were categorized into 4 types: 'daytime running without preceding vehicles', 'daytime running with preceding vehicles', 'nighttime running without preceding vehicles', and 'nighttime running with preceding vehicles'. Furthermore, ANOVA Test was used to divide speed groups. As a result of performing a multiple comparison to compare differences in glance behavior per each group, the road item and the preceding vehicles item showed an increase in mean glance durations as the speed increased, while the front view showed a decrease in mean glance durations. It was confirmed that the road sign showed no statistically significant difference in glance durations as the speed varied.
With rapid development Telematics industry, the concern of dynamic road pricing system is increasing. In this study, the change of traffic flows according to traffic information and variation of congestion road prices related to the dynamic road pricing was analyzed. In this study, three facts were unfolded. First, high delay penalty and low delay penalty drivers are shown different reaction for the different congestion road prices. Second, the higher congestion road prices the more drivers convert their route from toll road to non toll road. Third, high penalty drivers are converting to toll road than low delay penalty drivers under same congestion road prices. This study has reached the conclusion that dynamic congestion pricing has a high possibility for traffic management.
Factors causing traffic accidents are various and traffic law violations can be among them. The efforts to increase traffic law obedience rates of drivers are common in many other countries to reduce traffic accidents, and one of generally applied methods is to increase the amounts of violation fines. Expensive levels of traffic law violation fines could have drivers choose "obey the law" in their decision-making stages since they are economically better-off by following the law. In this sense, this study has developed an economic model to verify whether the current levels of the traffic violation fines of Korea are effective for drivers to choose "obey-the-law" decisions. Speed violations and traffic signal violations have been selected for the case study to verify the relationships between "expected probabilities of being-caught" and "levels of violations fines".
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.5
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pp.2067-2077
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2011
The recent trend in technology development is characterized as technology convergence, mainly between IT, BT and NT and also more and more industries are starting to use several technologies simultaneously or in a combined way theses days. As a result, the needs on technology interaction analysis is increasing for strategic technology management and policy-making. Responding to the needs, this research deals with technology innovation process in terms of technology competition, particularly focusing on the 17 new growth drivers in 3 areas, which has been announced by the Korean government as a new growth vision for Korean economy, and analyzing their co-evolutionary process. For the analysis, patent data, a representative data on technology innovation, is adopted. Then, Lotka-Volterra Competition model, a model frequently used to describe the dynamism of competitive innovation is applied to the data. The research results are expected to support strategic decision-makings such as effect policy-making or R&D priority-setting, by analyzing the relationship between the 3 areas, the 17 new growth drivers, or the particular technologies in the drivers.
The Korea National Police Agency launched a campaign to encourage drivers in stop line observance and to discourage stop line violation by intensively imposing fines. It was to increase stop line observance of drivers and thus traffic safety. According to statistics, the stop line observance rate was increased over 80 % of drivers during the campaign but regressed to the past after the campaign. This paper delivers the effect of the location of traffic signal lights on driver's stop line observance and develops a guideline to improve highway traffic environment in long terms. Statistical tests conducted based on field data showed that the drivers' stop line observance increases when traffic signal lights are closely installed from a stop line. It was proposed from the study that traffic signal lights be installed $10{\sim}20m$ from a stop line.
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