Deep learning models, which imitate the function of human brain, have drawn attention from many engineering fields (mechanical, agricultural, and computer engineering etc). The major advantages of deep learning in engineering fields can be summarized by objects detection, classification, and time-series prediction. As well, it has been applied into environmental science and engineering fields. Here, we compiled our previous attempts to apply deep learning models in water-environment field and presented the future opportunities.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.1
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pp.150-156
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2023
In a recent study, the phenomena of attention being drawn to the media business, particularly over-the-top (OTT) services, was the focus. Particularly, after the Squid Game was broadcast in September 2021, the total number of Netflix users had topped 213.6 million since the company first entered the domestic market. Domestic companies have also introduced OTT services like 'Wave', 'Tving', and 'Watcha Play' to capitalize on this market trend. However, questions persist about how Korea's native OTT providers, both large and small, are being harmed by Netflix's strong financial position and massive content quantity. In order to offer realistic performance metrics, we analyze Coupang Play among domestic OTT service providers after reviewing the business model and management strategy of representative OTT service firms.
Studies on the ship's automatic navigation & berthing control have been continued by way of solving the ship's mathematical model, but the results of such studies have not reached to our satisfactory level due to its non-linear characteristics at low speed. In this paper, the authors propose a new control system which can evaluate as closely as captain's decision-making by using the FNN(Fuzzy Neural Network) controller which can simulate captain's knowledge. This controller contains the concept of safety according to channel width. The learning data are drawn from ship Handling simulator(NavSim NMS-90 MK III) and represent the ship motion characteristics internally. According to learning procedure, the FNN controller can tune membership functions and identify fuzzy control rules automatically. The verified results show that the FNN controller is effective to incorporate captain's knowledge and experience of manoeuvrability in channel.
Theodora Papavasiliou;Stelios Chatzimichail;Ankur Khajuria;Joon-Pio Hong
Archives of Plastic Surgery
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v.50
no.1
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pp.96-100
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2023
The microsurgical anastomosis is integral to the success of autologous-free tissue transfer. Successful performance of this procedure relies strongly on operator dexterity, which can be made more challenging when blood and edematous fluids obscure the field of view. Workflow is impeded by intermittent irrigation and suctioning, necessitating presence of an assistant, with risk of arterial thrombosis, from vessels being drawn into suction drains. To negate these current disadvantages and minimize the barrier of entry to microvascular operations, we designed, manufactured, and patented a novel three-dimensional printed microsurgical background device with microfluidic capabilities that allow continuous suction and irrigation as well as provide platforms that enable multiangle retraction to facilitate operator autonomy. This was validated in an ex vivo model, with the device found to be superior to the current standard. We believe that this will have major applicability to the improvement of microsurgeon
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.40-42
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2022
People's focus steadily shifted toward fashion as a popular aesthetic expression as their quality of life improved. Humans are inevitably drawn to things that are more aesthetically appealing. This human proclivity has resulted in the evolution of the fashion industry over time. However, too many clothing alternatives on e-commerce platforms have created additional obstacles for clients in recognizing their suitable outfit. Thus, in this paper, we proposed a personalized Fashion Recommender system that generates recommendations for the user based on their previous purchases and history. Our model aims to generate recommendations using an image of a product given as input by the user because many times people find something that they are interested in and tend to look for products that are like that. In the system, we first reduce data dimensionality by component analysis to avoid the curse of dimensionality, and then the final suggestion is generated by neural network. To create the final suggestions, we have employed neural networks to evaluate photos from the H&M dataset and a nearest neighbor backed recommender.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.4
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pp.344-352
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2023
The purpose of this study is to empirically grasp the relationship between website immersion and website attitude by the attribute factors of the Taekwondo information website and provide it as basic data for effective operation of the Taekwondo information website. The subjects of this study were Taekwondo athletes enrolled in high schools and universities affiliated with the Korean Taekwondo Association, and the sampling method was sampled using the convient sampling method, a non-probability sampling method. Of the 820 questionnaires finally obtained, 789 were processed using PASW Statistics 20.0 and AMOS, except for 31 that were deemed to have poor respondents' contents or were not valuable as data. For data analysis, the statistical analysis techniques used in this study were frequency analysis, factor analysis, Cronbach's α test, correlation analysis, and structural equation model analysis (SEM), and the significance level of the research hypothesis was α=.It was verified at 05. The following conclusions were drawn through such research methods and procedures. First, information, entertainment, structure, cognition, searchability, and connectivity of Taekwondo information website attributes affect website immersion. Second, website immersion is affecting website attitudes.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.22
no.4
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pp.108-114
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1980
A deterministic conceptual erosion model which simulates detachment, entrainment, transport and deposition of eroded soil particles by rainfall impact and flowing water is presented. Both upland and channel phases of sediment yield are incorporated into the erosion model. The algorithms for the soil erosion and sedimentation processes including land and crop management effects are taken from the literature and then solved using a digital computer. The erosion model is used in conjunction with the modified Kentucky Watershed Model which simulates the hydrologic characteristics from watershed data. The two models are linked together by using the appropriate computer code. Calibrations for both the watershed and erosion model parameters are made by comparing the simulated results with actual field measurements in the Four Mile Creek watershed near Traer, Iowa using 1976 and 1977 water year data. Two water years, 1970 and 1978 are used as test years for model verification. There is good agreement between the mean daily simulated and recorded streamflow and between the simulated and recorded suspended sediment load except few partial differences. The following conclusions were drawn from the results after testing the watershed and erosion model. 1. The watershed and erosion model is a deterministic lumped parameter model, and is capable of simulating the daily mean streamflow and suspended sediment load within a 20 percent error, when the correct watershed and erosion parameters are supplied. 2. It is found that soil erosion is sensitive to errors in simulation of occurrence and intensity of precipitation and of overland flow. Therefore, representative precipitation data and a watershed model which provides an accurate simulation of soil moisture and resulting overland flow are essential for the accurate simulation of soil erosion and subsequent sediment transport prediction. 3. Erroneous prediction of snowmelt in terms of time and magnitute in conjunction with The frozen ground could be the reason for the poor simulation of streamflow as well as sediment yield in the snowmelt period. More elaborate and accurate snowmelt submodels will greatly improve accuracy. 4. Poor simulation results can be attributed to deficiencies in erosion model and to errors in the observed data such as the recorded daily streamflow and the sediment concentration. 5. Crop management and tillage operations are two major factors that have a great effect on soil erosion simulation. The erosion model attempts to evaluate the impact of crop management and tillage effects on sediment production. These effects on sediment yield appear to be somewhat equivalent to the effect of overland flow. 6. Application and testing of the watershed and erosion model on watersheds in a variety of regions with different soils and meteorological characteristics may be recommended to verify its general applicability and to detact the deficiencies of the model. Futhermore, by further modification and expansion with additional data, the watershed and erosion model developed through this study can be used as a planning tool for watershed management and for solving agricultural non-point pollution problems.
As a possible alternative to Traditional Discounted Cash Flow Method, "Option Pricing Model" has drawn academic attentions for the last a few decades. However, it has failed to replace traditional DCF method practically due to its mathematical complexity. This paper introduces an option pricing valuation model specifically adjusted for the natural resource development projects. We add market information and industry-specific features into the model so that the model remains objective as well as realistic after the adjustment. The following two features of natural resource development projects take central parts in model construction; product price is a unique source of cash flow's uncertainty, and the projects have cost structure from capital-intense industry, in which initial capital cost takes most part of total cost during the projects. To improve the adaptability of Option Pricing Model specifically to the natural resource development projects, we use Two-Factor Model and Long-term Asset Model for the analysis. Although the model introduced in this paper is still simple and reflects limited reality, we expect an improvement in applicability of option pricing method for the evaluation of natural resource development projects can be made through the process taken in this paper.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.6
no.1
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pp.109-122
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2000
The present study examined the causal relationships among nurses' perceived autonomy, job satisfaction, work environment (work overload, role conflict, situational support, head nurses' leadership), personal aspects(experiences, need for achievement, professional knowledge and skill) by constructing and testing a theoretical framework. Based on literature review nurses' perceived autonomy and job satisfaction were conceived of as outcomes of the interplay among work environment and personal characteristics. Work environment factors involved work overload, role conflict, situational support, and head nurses' leadership (task oriented leadership, relation oriented leadership). Personal charateristics included experiences, need for achievement, and professional knowledge and skill. Three large general hospital in Chonbuk were selected to participate. The total sample of 516 registered nurses represents a response rate of 92 percent. Data for this study was collected from July to September in 1998 by Questionnaire. Path analyses with LISREL 7.16 program were used to test the fit of the proposed conceptual model to the data and to examine the causal relationship among variables. The result showed that both the proposed model and the modified model fit the data excellently. It needs to be notified, however, that path analisis can not count measurement errors; measurement error can attenuate estimates of coefficient and explanatory power. Nevertheless the model revealed relatively high explanatory power. 42 percent of nurses' perceived autonomy was explained by predicted variables; 32 percent of nurses' job satisfaction was explained by by predicted variables. Tn predicting nurses' perceived autonomy the findings of this study clearly demonstrated the work overload might be the most important variable of all the antecedent variables. Head nurses' relation oriented leadership, situational supports, need for achievement, and role conflict were also found to be important determinants for nurses' perceived autonomy. As for the job satisfaction, role conflict, situational supports, need for the achievement, and head nurses' relation oriented leadership were in turn important predictors. Unexpectedly the result showed perceived autonomy have few influence on job satisfaction. The results were discussed, including directions for the future research and practical implication drawn from the research were suggested.
Lee, Ji Eun;Auh, Seongyeon;Jung, In-Kyung;Kim, Jung-Hyun
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.24
no.4
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pp.105-116
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2012
The purpose of this study was to investigate the effects of body appearance satisfaction(BAS) and the self-esteem on the obesity stress(OS). A survey sample drawn from the total of 664 middle school students(324 of females and 340 of males) were analyzed with the suggested conceptual model by employing the latent variables such as BAS and OS. By using the AMOS statistical program, we found that the conceptual model fitted well with the data set and paths in the model significantly predicted the OS. The middle schoolers' BAS had significant direct effects on the OS and self-esteem as well as a indirect effect via self-esteem on the OS. Self-esteem had a significant direct effect on the OS which was larger than the total effects from BAS on OS. Therefore, self-esteem could be buffered the negative influences from the BAS on the OS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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