한국형 상태기준정비는 현재 한국해군 함정에 설치된 ICAS를 최대한 활용하여 전투준비태세를 완비하고, 선제적 정비/보급 지원과 군수자산의 경제적 운용, 데이터 기반 장비수명관리를 위한 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위해서는 장비상태의 기준을 설정해야 하는데 이는 제작사에서 원천적인 기술을 제공하고 있지 않아 각 장비별 성능 맵 확보가 필요하고 고장패턴 등의 자료 축적이 필요하다. 본 연구에서는 소형 가스터빈엔진을 활용하여 가스터빈 성능 맵을 확인하고 고장정보를 축적하여 실시간으로 장비성능 확인과 성능 경향을 나타내게 하였고 이를 통해 운용자의 행동지침과 정비자의 검사 절차등을 명시하여 최적의 장비상태가 유지 될 수 있도록 솔루션을 개발하였다. 본 연구를 기반으로 실제 함정의 데이터를 이용한 상태진단기법 발전에 활용할 예정이다.
이 연구는 한국의 신용카드기얼 종사자들에게 Q 방법을 접목시켜, 해당 기업의 역량과 차별성을 검증하려는 목적 하에 이루어졌다. 사회과학 내에서 제도의 진화에 초점을 두는 이론 진영은, 기업 구성원들의 가장 일상적인 활동 속에 기업의 경쟁력이 배태돼(embedded) 있음을 강조한다. 즉 암묵적이면서도 비공식화된 방식으로 이루어지는 매일의 학습, 의사소통, 의사결정이 조직의 동태적 역량(dynamic capabilities)을 결정짓는다. 기업 구성원들의 내적, 잠재적 활동을 객관적으로 측정하고자 이 연구는, 계량화가 어려운 인간의 질적.주관적 속성들을 수치화시키는데 장점을 지닌 Q 방법을 활용한다. 분석결과에 의하면, 다수의 응답자들이 기업역량과 경쟁력의 질적 수준이 향상되어야 함을 강조한다. 하지만 응답자들 중 은행계의 경우 주로 성장 지향적 정책과 기업발전을 중시하며, 기업계는 정책으로부터의 독립성을 강조하나 기업조직 우선적 사고에 갇혀 있다. 2000년 이후 고착화된 한국 신용카드산업의 주기적인 부침은, 신용카드기업의 역량(경쟁력), 산업환경, 정책의 개선에 대한 기업현장의 기대나 요구가 충분히 반영되지 않은 것과 결코 무관하지 않다.
현재 급속도로 성장하는 인터넷과, PC의 하드웨어, 소프트웨어를 기반으로, 대기업 외에도 중소기업, 소호에서도 대부분의 업무가 네트워크를 활용한 PC 기반으로 연화하고 있다. 하지만 각각의 업무 특성에 고려되지 않은 PC 환경은 사용자들에게 불편함을 야기시키고 이에 따라 각자 환경에 특성화된 PC/Network 서비스의 출현이 예고되고 있다. 본 연구에서는 소호와 중소기업을 대상으로 한 PC 사용자의 이용 행태를 맥락 질문법을 중심으로 이용 행태에 대한 Raw data 를 수집하였고, 분석에서는 Affinity Notes 와 사용자 Modeling 등의 해석 과정을 거쳐, 사용자의 PC/Network 사용 패턴, 환경, 행대 등을 Affinity Diagram 으로 분류화하였다. 분류화된 데이터와 사용자의 Metal Model 을 중심으로 크게 3 가지의 뚜렷한 사용자 이용 행태에 대한 유행을 도출할 수 있었다. 첫 번째 사용자 유행은 업무에 필요하다면 자유롭게 PC 및 네트워크를 사용하여 작업을 수행하는 'Holistic Networker' 이고, 두번째는 자신의 업무에 관해서는 능동적이지만 외적인 부분은 배타적이며 수동적인 'Unplugged Controller' 그리고 마지막 유형으로는 주어진 여건에서 벗어나지 않고 업무를 진행하는 'Passive Reactor'로 분류 할 수 있었다. 이러한 유행은 각각의 성향을 제시할 수 있었고, 이러한 유행과 성향을 바탕으로 PC/Network 기반 시스템제작 시, 서비스 정의, 기능 도출 등에 기초가 될 수 있을 것이라 본다.
Objectives : South Korea has experienced unprecedented ups and downs in the sex ratio at birth(SRB), which has been a unique phenomenon in the last two decades. However, little is known about socioeconomic factors that influence the SRB. Employing the diffusion theory by Rogers, this study was undertaken to examine the trends in social variations in the SRB from 1981 to 2004 in Korea. Methods : The data was taken from Vital Birth Statistics for the period from 1981-2004. We computed the annual male proportion of live births according to the parental education(university, middle/high school, primary) and occupation(non-manual, manual, others). Logistic regression analysis was employed to estimate the odds ratios of male birth according to social position for the equidistant three time periods(1981-1984, 1991-1994, and 2001-2004). Results : An increased SRB was detected among parents with higher social position before the mid 1980s. Since then, however, a greater SRB was found for the less educated and manual jobholders. The inverse social gradient for the SRB was most prominent in early 1990s, but the gap has narrowed since the late 1990s. The mother's socioeconomic position could be a sensitive indicator of the social variations in the sex ratio at birth. Conclusions : Changes in the relationship of parental social position with the SRB were detected during the 1980-2004 in Korea. This Korean experience may well be explained by diffusion theory, suggesting there have been socioeconomic differences in the adoption and spread of sex-detection technology.
Objectives The objective of this study was to conduct a systematic review to provide summarized evidence on the association between maternal exposure to particulate air pollution and birth weight (BW) and preterm birth (PTB) after taking into consideration the potential confounding effect of maternal smoking. Methods We systematically searched all published cohort and case-control studies examining BW and PTB association with particulate matter (PM, less than or equal to $2.5{\mu}m$ and $10.0{\mu}m$ in diameter, $PM_{2.5}$ and $PM_{10}$, respectively) from PubMed and Web of Science, from January 1980 to April 2015. We extracted coefficients for continuous BW and odds ratio (OR) for PTB from each individual study, and meta-analysis was used to combine the coefficient and OR of individual studies. The methodological quality of individual study was assessed using a standard protocol proposed by Downs and Black. Forty-four studies met the inclusion criteria. Results In random effects meta-analyses, BW as a continuous outcome was negatively associated with $10{\mu}g/m^3$ increase in $PM_{10}$ (-10.31 g; 95% confidence interval [CI], -13.57 to -3.13 g; I-squared=0%, p=0.947) and $PM_{2.5}$ (-22.17 g; 95% CI, -37.93 to -6.41 g; Isquared=92.3%, p<0.001) exposure during entire pregnancy, adjusted for maternal smoking. A significantly increased risk of PTB per $10{\mu}g/m^3$ increase in $PM_{10}$ (OR, 1.23; 95% CI, 1.04 to 1.41; I-squared=0%, p=0.977) and $PM_{2.5}$ (OR, 1.14; 95% CI, 1.06 to 1.22; I-squared=92.5%, p<0.001) exposure during entire pregnancy was observed. Effect size of change in BW per $10{\mu}g/m^3$ increase in PM tended to report stronger associations after adjustment for maternal smoking. Conclusions While this systematic review supports an adverse impact of maternal exposure to particulate air pollution on birth outcomes, variation in effects by exposure period and sources of heterogeneity between studies should be further explored.
Purpose - Foodservices have grown to over 60% of the franchise industry. However, despite reaching this high level, the foodservice franchise industry is experiencing severe ups and downs. While factors such as expansion by franchises and the entry of large multinational firms are causing this imbalance, the more serious problem faced by franchisees is the lack of know-how and correct operating procedures. Franchise headquarters should advise franchisees on important matters such as food ingredients, interior design, tableware, and fixtures. However, even though franchise headquarters have the ability to impart such management know-how, this is often a neglected area. Research design, data and methodology - This study was conducted in an industrial environment to present suitable competitive alternatives for foodservice franchises. Empirical analysis was conducted using a sample of 232 people with experience in targeting customers. The main purpose of this study is not to identify and analyze the factors affecting customer satisfaction. Customers of the Food Service Industry to invite contacts until departure for the service flow by identifying the expectations and allow this area by analyzing the resulting measures to enhance the competitiveness has presented. Results - Actual results contact factors affecting the quality of service on customer satisfaction was a significant influence. However, the end of this analysis, the actual customer satisfaction directly affects the quality of service that is only important factor can commit mistakes. Relatively large impact on customer satisfaction, which is relatively independent of the quality factor should be a review of zone of tolerance. In this study, eating phase relative to contact the service customer satisfaction was the most influential. The results, however, zone of tolerance for an area in the waiting and ordering dissatisfaction factors are appearing. And in the course of these services outside the zone of tolerance area is unsatisfactory evaluation is being done. Conclusions - After all, Foodservice, the contact service management for zone of tolerance the top priority should be can be seen. Foodservice contact first in the case of service quality factors caused by the continuous flow of services, so this step-by-step identification needs to be clearer. This, of course, to distinguish between the actual per unit of activity appears to be more difficult to follow, for it seems to need a lot of future complementary. Next is the assessment of customer service quality. Customers remember the experience for the services of a real contact through the assessment and service evaluation clearly emerge as the expected level can be difficult. However, this situation is controlled by the test method cannot be avoided unless there is no limit to the number of leave. Despite these limitations, the next step to contact a service evaluation and analysis have to continue to refine and thereby franchisees for the operation of the store in terms of practical know-how required to provide to the office believe.
우리나라 관광지는 관광진흥법에 따라 지정 관리되고 있으며, 1969년 태종대 관광지가 지정된 이후 현재까지 총 230개소의 관광지가 지정, 조성, 운영되고 있다. 최초 관광지가 지정된 이후 46년이라는 시간이 흘렀으며, 이는 Butler가 주장한 관광지 수명주기 이론에 따라 영고성쇠와 같은 수명주기의 흐름을 보이고 있을 것으로 추정된다. 이에, 본 연구에서는 Butler의 관광지 수명주기 이론을 적용하여 국내 관광지의 수명주기 단계를 분석하고, 향후 관광지가 변화 발전되어야 할 방향성을 제시하는데 기초자료로 활용하고자 연구를 진행하였다. 연구방법은 대상 관광지별 연간방문객수 데이터를 기반으로 변화추이곡선을 도출하였으며, 방문객수 변화율을 기준으로 관광지 수명주기 단계를 구분하였다. 분석 결과, 국내 관광지의 3분의 1 이상이 정체 쇠퇴 단계에 도달하고 있는 것으로 분석되었으며, 특히 온천, 해안/해수욕장 자원유형 관광지가 정체 쇠퇴단계 비율이 높은 것으로 분석되었다. 정체 쇠퇴단계에 도달해 있는 관광지는 쇠퇴의 원인 분석과 해결방안 모색, 새로운 혁신요소 도입의 필요성이 대두되었다. 본 연구의 결과가 국내 관광지의 수명주기 단계를 결정하는 절대적인 기준이 되기에는 부족한 점이 있으나, 우리나라 관광지의 수명주기 단계를 현상학적으로 파악하기에는 적절한 것으로 사료되며, 본 연구를 바탕으로 정체 쇠퇴단계에 도달한 관광지들의 원인을 규명하고, 이를 토대로 새로운 혁신 도입을 통해 관광지의 재활성화 방안 마련의 기초 연구로 활용될 수 있을 것으로 생각된다.
This study examines the effects of removal of the sediment protection weir at Taehwa river mouth on hydraulic and around river environment considering the fact that the effects of the sediment protection weir which is installed to protect water level drop of Ulsan harbor caused by sediments according to flood in Taehwa river, Dong-chun, and so forth may add water quality contamination by flow stagnance in normal and drought period and accumulation of pollutants. The result is as follows. First, it is estimated from the examination of variation characteristics water depth and level for Taehwa river before and after removal of the sediment protection weir that about 0.01m of water depth down according to removal of the sediment protection weir occurs when low flow runs between the sediment protection weir which is located about 2.3km away from the estuary and Samho-gyo which is about 9.0km away from the sediment protection weir, and about 0.01~0.56m(directly upstream point of the sediment protection weir 0.56m, Myongchon-gyo 0.14m, Ulsan-gyo 0.03m, and Taehwa-gyo 0.02m) downs when design flood flows between the sediment protection weir and the upstream of Taehwa-gyo which is 10km away from the sediment protection weir. Therefore, it is thought that variation of hydraulic characteristics of water depth down and so on according to removal of the sediment protection weir is slight because water depth variation is only about 1cm between directly upstream point of the sediment protection weir and Samho-gyo. Next, it is estimated from the examination of variation characteristics of flow velocity for Taehwa river before and after removal of the sediment protection weir that about 0.0lm/s of flow velocity increase occurs between the directly upstream point of the sediment protection weir which is about 2.4km away from the estuary and the directly upstream point of Samho-gyo when low flow runs, and about 0.01~0.44m/s increases between the sediment protection weir and Samho-gyo when design flood flows. Therefore, riverbed erosion by the increased flow velocity is concerned but it is thought that the concern about riverbed erosion is not great because the mean velocity is about 0.07~1.36m/s when low flow runs, and about 1.02~2.41m/s when design flood flows for the sector which experiences the flow velocity variation.
인터넷 기술의 발전과 인터넷 상 데이터의 급속한 증가로 인해 데이터의 활용 목적에 적합한 분석방안 연구들이 활발히 진행되고 있다. 최근에는 텍스트 마이닝 기법의 활용에 대한 연구들이 이루어지고 있으며, 특히 문서 내 텍스트를 기반으로 문장이나 어휘의 긍정, 부정과 같은 극성 분포에 따라 의견을 스코어링(scoring)하는 감성분석과 관련된 연구들도 다수 이루어지고 있다. 이러한 연구의 연장선상에서, 본 연구는 인터넷 상의 특정 기업에 대한 뉴스 데이터를 수집하여 이들의 감성분석을 실시함으로써 주가의 등락에 대한 예측을 시도하였다. 개별 기업의 뉴스 정보는 해당 기업의 주가에 영향을 미치는 요인으로, 적절한 데이터 분석을 통해 주가 변동 예측에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 따라서 본 연구에서는 개별 기업의 온라인 뉴스 데이터에 대한 감성분석을 바탕으로 개별 기업의 주가 변화 예측을 꾀하였다. 이를 위해, KOSPI200의 상위 종목들을 분석 대상으로 선정하여 국내 대표적 검색 포털 서비스인 네이버에서 약 2년간 발생된 개별 기업의 뉴스 데이터를 수집 분석하였다. 기업별 경영 활동 영역에 따라 기업 온라인 뉴스에 나타나는 어휘의 상이함을 고려하여 각 개별 기업의 어휘사전을 구축하여 분석에 활용함으로써 감성분석의 성능 향상을 도모하였다. 분석결과, 기업별 일간 주가 등락여부에 대한 예측 정확도는 상이했으며 평균적으로 약 56%의 예측률을 보였다. 산업 구분에 따른 주가 예측 정확도를 통하여 '에너지/화학', '생활소비재', '경기소비재'의 산업군이 상대적으로 높은 주가 예측 정확도를 보임을 확인하였으며, '정보기술'과 '조선/운송' 산업군은 주가 예측 정확도가 낮은 것으로 확인되었다. 본 논문은 온라인 뉴스 정보를 활용한 기업의 어휘사전 구축을 통해 개별 기업의 주가 등락 예측에 대한 분석을 수행하였으며, 향후 감성사전 구축 시 불필요한 어휘가 추가되는 문제점을 보완한 연구 수행을 통하여 주가 예측 정확도를 높이는 방안을 모색할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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