• 제목/요약/키워드: Domestic Tourists

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Domestic Tourists' Perception of Hotel Websites in Thailand

  • Chitlada Pinthong;Sunny Sun;Huiyue Ye;Rob Law
    • Journal of Smart Tourism
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    • 제3권4호
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    • pp.5-15
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    • 2023
  • With the growing trend of online global market, customers have further technological capabilities in searching for information and online shopping on the Internet. In addition, electronic word-of-mouth (eWOM) is a significant factor that influences customer purchase intention. However, the perspective of online users on hotel websites is still in its infancy, especially in various cultural contexts. The current study examined a theoretical framework of hotel websites to understand how online users perceive the importance of hotel websites with regard to influencing purchase intention, within the content of Thai online users through an online questionnaire survey. Findings show that usability positively influences online Thai users' satisfaction. Moreover, eWOM has a significant positive influence on satisfaction, but eWOM has an indirect effect on the intention to purchase. Practical implications are further discussed.

어촌지역 관광의 수요현황.예측과 활성화 정책: 강원도 동해안을 중심으로 (Demand Forecasting and Activation Policies for Tourism of Fishing Regions)

  • 강윤호;정문수;우양호;김상구
    • 한국항해항만학회지
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    • 제33권10호
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    • pp.757-769
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    • 2009
  • 본 연구는 어촌지역의 미래 관광수요를 예측하고 어촌지역 관광을 활성화시킬 수 있는 지방정부의 정책적 방안을 탐색하는 것을 목적으로 하고 있다. 연구는 강원도 동해안 지역을 중심으로 이루어 졌다. 분석은 시계열 분석과 그 지역 관광객을 대상으로 한 설문조사를 통해 수행되었다. 분석결과, 동해안 어촌지역의 내국인과 외국인 관광객은 모두 증가되어 왔지만, 그 지역은 그러한 증가되는 관광수요를 지역경제 성장으로 흡수할 정도로 충분히 수용하지는 못해왔다. 그 지역의 미래 내 외국인 관광수요는 꾸준히 증가될 것으로 예측 되었다. 그러나 과거의 증가율에 비하면, 그 증가율은 특히 외국인 관광객의 증가율은 그다지 긍정적으로 평가되기 어렵다. 이런 분석 결과를 통하여, 그 지역의 관광 활성화에 도움이 될 수 있는 지방정부의 정책적 시사점을 몇 가지 발견 하였다.

관광자의 거주지 특성에 따른 관광행태 연구 (A Study on the Domestic Behavioral Patterns of Korean Tourists by the Characteristics of Residences)

  • 송영철
    • 한국지역지리학회지
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    • 제8권1호
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    • pp.83-97
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    • 2002
  • 본 연구는 관광자의 거주지 특성에 따른 관광행태의 차이점을 통계적 방법에 의해 분석하여 연구한 것이다. 그 결과 거주지 특성에 따라 많은 차이점들이 발견되었으며, 특히 14개의 관광행태의 범주에서 11개가 도시 농촌별 특성과 일치하였고, 권역별로는 단 4개만이 일치하였다. 이는 도시와 농촌간의 사회, 경제, 문화의 격차가 관광행태 면에서도 1대로 나타나고 있음을 입증한 것이라고 할 수 있다. 따라서 향후 국토개발 제획을 수행함에 있어 이와 같은 문제를 염두에 두고 노력해야 하며, 국내 여행자들에게 여행의 기회를 균등하게 배분함으로써 외래 관광객에 대한 국민적 자존심을 회복시켜야 할 것이다.

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Multi-dimensional Analysis and Prediction Model for Tourist Satisfaction

  • Shrestha, Deepanjal;Wenan, Tan;Gaudel, Bijay;Rajkarnikar, Neesha;Jeong, Seung Ryul
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제16권2호
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    • pp.480-502
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    • 2022
  • This work assesses the degree of satisfaction tourists receive as final recipients in a tourism destination based on the fact that satisfied tourists can make a significant contribution to the growth and continuous improvement of a tourism business. The work considers Pokhara, the tourism capital of Nepal as a prefecture of study. A stratified sampling methodology with open-ended survey questions is used as a primary source of data for a sample size of 1019 for both international and domestic tourists. The data collected through a survey is processed using a data mining tool to perform multi-dimensional analysis to discover information patterns and visualize clusters. Further, supervised machine learning algorithms, kNN, Decision tree, Support vector machine, Random forest, Neural network, Naive Bayes, and Gradient boost are used to develop models for training and prediction purposes for the survey data. To find the best model for prediction purposes, different performance matrices are used to evaluate a model for performance, accuracy, and robustness. The best model is used in constructing a learning-enabled model for predicting tourists as satisfied, neutral, and unsatisfied visitors. This work is very important for tourism business personnel, government agencies, and tourism stakeholders to find information on tourist satisfaction and factors that influence it. Though this work was carried out for Pokhara city of Nepal, the study is equally relevant to any other tourism destination of similar nature.

국내 외래객 출입국 데이터를 활용한 관광객 일별 수요 예측 인공지능 모델 연구 (A Study on Artificial Intelligence Model for Forecasting Daily Demand of Tourists Using Domestic Foreign Visitors Immigration Data)

  • 김동건;김동희;장승우;신성국;김광수
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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    • pp.35-37
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    • 2021
  • 외래 관광객 수요를 분석하고 예측하는 것은 관광 정책을 수립하고 기획하는데 지대한 영향을 미치기 때문에 관광 산업 분야에서 매우 중요하다. 외래 관광객 데이터는 여러 외적 요인들에 의해 영향을 받기 때문에, 시간에 따른 미세한 변화가 많다는 특징을 갖는다. 따라서, 최근에는 관광객 입국자 수요를 예측하기 위해 경제 변수 등 여러 외적 요인들도 함께 반영하여 예측 모델을 설계하는 연구를 진행하고 있다. 그러나 기존의 시계열 예측에 주로 사용되는 회귀분석 모델과 순환신경망 모델은 여러 변수들을 반영하는 시계열 예측에 있어 좋은 성능을 보이지 못했다. 따라서 우리는 합성곱 신경망을 활용하여 이러한 한계점들을 보완한 외래 관광객 수요 예측 모델을 소개한다. 본 논문에서는 한국관광공사에서 제공한 과거 10개년 외래 관광객 데이터와 추가적으로 수집한 여러 외적 요인들을 입력 변수로 반영하는 1차원 합성곱 신경망을 설계하여 외래 관광객 수요를 예측하는 모델을 제시한다.

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지역 농특산물에 대한 구매의사가 여행자의 재방문 의도에 미치는 영향 - 충남 예산지역을 중심으로 - (The Effects of Local Agricultural/special Products on the Intention for Tourists to Revisit the Yesan Area)

  • 윤혜려
    • 한국식생활문화학회지
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    • 제25권6호
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    • pp.746-754
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    • 2010
  • Rural tourism is primarily a domestic tourism activity with visitors traveling to non-urban areas. The development of local and regionally denominate food is a way to distinguish agricultural production and to promote rural tourism. Therefore, this study addressed how utilizing regional agricultural products results in increasing the intention of tourists to revisit an area. The purposes of this study were 1) to identify the image and motives for visiting Yesan, 2) to determine the importance of purchasing intention and the regional menu produced from local agricultural/special products, and 3) to identify the impact of purchasing local agricultural/special products and regional menus on the intention to revisit. A total of 202 usable questionnaires were collected at Ducksan Hotsprings and Suduck Temple in Yean area, which are known tourist attractions. The major findings obtained were as follows: First, Yesan was considered a relaxing place ($3.46{\pm}1.09$), which was the highest ranked image score for a tourist attraction. Second, the highest ranked motive for visiting Yesan was to rest ($3.77{\pm}1.18$). According to these findings, Yesan is a relaxing place, as it is a rural area with no known defined attractions. Third, most tourists (78.7%) recognized the apple as a local agricultural/special product. The intentions to purchase local agricultural/special products and the need for regional dishes in the local restaurant was higher than average. Tourists showed interests ($3.88{\pm}1.16$) in eating regional dishes made with local agricultural/special products at the restaurants. Fourth, a significant impact of purchasing local agricultural/special products and the regional menu was observed on the intention to revisit (p<0.000). The results indicate that it is very important to develop proper regional menus that concur with images of the location and the regional farming products.

제주도 항공교통 이용 통행의 통행행태 및 인식 실태조사: COVID19 (A Study on the Travel Behavior and Perception of Air Traffic in Jeju Island: Before Covid-19)

  • 허겸;이현미;전교석;최정윤
    • 대한토목학회논문집
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    • 제43권2호
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    • pp.207-218
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    • 2023
  • 제주도는 국내 항공교통의 약 90 %를 차지하는 주요 기종점이며, 연간 천만명 이상의 국내외 관광객이 방문하는 주요 관광지이다. 국내 외 제주도 방문객의 공항 및 항공 여건에 대한 만족도, 요구사항, 그리고 제주도 내에서의 관광을 위한 여객 통행행태는 제주도 내는 물론 내륙의 항공 및 관광, 모빌리티 산업에 의미하는 바가 크다. 본 연구는 선행연구와 달리 내국인 방문객 뿐만 아니라 외국인 방문객과 거주민을 포함한 설문조사를 바탕으로, 전술한 바와 같은 의의를 지니는 제주 관련 여객 통행행태를 제시하고자 하였다. 특히 본 연구를 위해 수행한 설문조사는 2019년 3월 이루어져, 2020년 초 COVID-19 대응 방역지침 이전에 수행된 조사로서, COVID-19 전/후의 제주도 관광여객통행 및 항공통행 변화의 주요한 사전 연구가 될 것으로 기대된다. 한편, 본 연구가 3월에 수행되어 시기적 특성을 반영하지 못한다는 점, 국내선 이용량이 압도적으로 많아 국제선에 대한 별도의 내용을 제시하고 있지 못하다는 점은 한계에 해당한다.

소셜 빅데이터를 활용한 한국관광 트렌드에 관한연구 -감성분석을 중심으로- (A study on Korean tourism trends using social big data -Focusing on sentiment analysis-)

  • 최연희;유경미
    • 문화기술의 융합
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    • 제10권3호
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    • pp.97-109
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    • 2024
  • 국내관광 영역에서 관광 소비 주체인 외래관광객과 내국인에 대한 관광 트렌드 분석은 한국 관광시장 뿐 만 아니라 지역 및 정부의 관광정책을 수립하는 관계자에게도 필수적이라 할 수 있다. 이에 소셜미디어 상의 핵심키워드와 감성분석을 알아보고 향후 관광소비자의 커뮤니케이션과 정보를 통해 마케팅 전략 계획을 수립하고 국내 관광산업을 활성화시키고자 한다. 한국관광의 트렌드를 분석하기 위해 텍스톰(TEXTOM) 6.0을 활용하였다. 구글, 네이버, 다음이 제공하는 카페, 블로그, 뉴스 등을 대상으로 '한국관광', '국내관광'을 키워드로 하여 2022년 9월31일부터 2023년 8월31일까지 데이터를 수집하였다. 텍스트마이닝을 통하여 빈도순으로 핵심 키워드와 TF-IDF를 각각 100개씩 추출한 후, CONCOR 분석, 감성분석을 실시하였다. 한국관광 핵심 키워드는 관광지, 여행동반 및 행태, 관광동기 및 체험, 숙박형태, 관광정보, 감성 관련 등에 관한 단어들이 상위권에 노출되었다. CONCOR분석 결과는 관광지, 관광정보, 관광활동/체험, 관광동기/콘텐츠, 인바운드 관련 등과 관련된 5개의 클러스터로 구분되었다. 마지막으로 감성분석 결과 긍정에 대한 문서와 어휘가 높게 나타났다. 이 연구는 한국관광에 대한 텍스트 마이닝을 통하여 급변하는 한국관광 트렌드를 분석하여 내국인 뿐 만 아니라 방한 외국인에 대한 국내관광 활성화에 의미 있는 기초자료를 제공할 것으로 기대한다.

항공기 객실승무원의 우주방사선 노출에 관한 고찰 (Literature Review on Cosmic Radiation Exposure to Air Craft Cabin Crew)

  • 장여진
    • 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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    • 제41권6호
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    • pp.643-649
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    • 2018
  • Recently, together with advancement of domestic aviation industry, overseas tourists using planes have been soared. This study aimed to investigate the risk of diseases for the passengers and flight attendants from the exposed cosmic radiation during the flight by domestic and international literature reviews, as follows. Airliners should develop the program to measure the actual radiation dose and prepare the portable devices for radiation measurement in flight to lower the accumulated dose of cosmic radiation by the attendants. Regulation should be prepared to check the exposed dose during the flight for the passengers by announcement of individual exposed radiation dose which has been provided only to the flight attendants. Passengers and flight attendants should recognize they are exposed to excessive cosmic radiation during the flight and civilians should be protected by the cosmic radiation when they use the flights, which should be prepared by the regulations.

Economic assessment of Cibodas botanical garden as environment and human health service-based ecotourism object

  • Minaputri, Edwina Firdhatarie;Park, Bum-Jin;Joung, Dawou;Bachtiar, Rizal
    • 농업과학연구
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    • 제44권1호
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    • pp.123-132
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    • 2017
  • Nowadays, many people suffer from stress because of their jobs, studies, traffic, etc. Daily stress may cause many diseases (Garrett, 1991). One of the methods for reducing stress is experiencing a natural environment (Frumkin, 2001). Cibodas botanical garden (CBG) is one of the most famous travel destinations in Bogor, Indonesia. CBG has the potential for tourism activities. However, an economic assessment is required to verify their sustainability. The research objectives of this study were to identify the characteristics of tourism utilization in CBG, to analyze the economic tourism value of CBG, and to measure the effectiveness of traveling to a natural environment for reducing stress. The research method used was the survey. This study used three data analysis methods: (1) descriptive analysis which was used to identify the characteristics of tourists, (2) travel cost method (TCM), and (3) contingent valuation method (CVM). Results showed some differences in the characteristics of foreign and domestic tourists respondents in age, educational background, income level, number of dependents, and the frequency of their visits. CBG has a high economic value, amounting to IDR (Indonesian Rupiah) 5,508,932,605,405 or approximately USD (United State Dollar) 413,000,000. WTP (Willingness to Pay) of domestic tourist respondents was IDR 29,702 or USD 2.2 per visit, while the value of foreign tourist respondents reached IDR 39,700 or USD 2.9 per visit. Respondents found it preferable to pay more for tickets (WTP value) than to buy medication to reduce their stress.