• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2004년도 추계학술대회 논문집
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• pp.1470-1474
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• 2004

This paper addresses the development of inverse compensation techniques for a class of ferromagnetic transducers including magnetostrictive actuators. In this work, hysteresis is modeled through the domain wall theory originally proposed by Jiles and Atherton[1]. This model is based on the quantification of the energy required to translate domain walls pinned at inclusions in the material with the magnetization at a given field level specified through the solution of an ordinary differential equation. A complementary differential equation is then employed to compute the inverse which can be used to compensate for hysteresis and nonlinear dynamics in control design.

• 산업기술연구
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• 제22권B호
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• pp.163-167
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• 2002

Autonomic nervous system play an important role of keeping our health as balancing homeostasis. But the abnormality of these abilities makes our presence be feeble. To obtain these information of body which helps for us to decide whether one is healthy or not, based on the study of Heart Rate Variability. In this paper, we presented HRV model and its processing steps to extract some information of human body. After that, some experimental results are presented in time-domain and frequency-domain.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제14권5호
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• pp.30-43
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• 2014

본 연구는 최근 증가하고 있는 온라인 콘텐츠 유통 사업자들의 비즈니스 모델을 탐색하기 위하여 최근 빠르게 성장하고 있는 미국의 넷플릭스와 훌루를 분석하였다. STOF 분석 틀을 도입, 두 사업자의 외부 환경, 서비스 영역, 조직 영역, 재무 영역을 분석하여 본 결과, 초기 비즈니스 모델은 분명하게 차별화되고 있는 것으로 나타났다. 넷플릭스는 저렴한 비용으로 온, 오프라인 통합 서비스를 제공하고 콘텐츠 추천 서비스를 제공함으로써 성장할 수 있었던 반면, 훌루는 유료 방송과의 경쟁에 직면하여 수용자 락인을 목적으로 무료 서비스를 시작함으로써 광고 없이 TV 콘텐츠를 시청하고자 하는 수용자를 끌어들일 수 있었다. 그러나 시간이 지날수록 두 사업자의 비즈니스 모델은 동질화되어 가는 것으로 나타났다. 특히 시장의 경쟁 심화와 서비스 영역의 동질화가 이에 영향을 미친 것으로 분석된다. 또한 경쟁 심화라는 외부 환경적 요인은 콘텐츠 소싱 비용의 증가 및 수익률 감소로 직결되고 있는 것으로 나타났다. 이는 콘텐츠 및 수용자 가치를 창출할 수 있는 차별적인 비즈니스 모델의 구축이 필요함을 시사한다.

• 한국융합학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.13-20
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• 2022

본 연구는 딥러닝 기법을 활용하여 범죄 수사 도메인에 특화된 개체명 인식 모델을 개발하는 연구이다. 본 연구를 통해 비정형의 형사 판결문·수사 문서와 같은 텍스트 기반의 데이터에서 자동으로 범죄 수법과 범죄 관련 정보를 추출하고 유형화하여, 향후 데이터 분석기법을 활용한 범죄 예방 분석과 수사에 기여할 수 있는 시스템을 제안한다. 본 연구에서는 범죄 수사 도메인 텍스트를 수집하고 범죄 분석의 관점에서 필요한 개체명 분류를 새로 정의하였다. 또한 최근 자연어 처리에서 높은 성능을 보이고 있는 사전학습 언어모델인 KoELECTRA를 적용한 제안 모델은 본 연구에서 정의한 범죄 도메인 개체명 실험 데이터의 9종의 메인 카테고리 분류에서 micro average(이하 micro avg) F1-score 99%, macro average(이하 macro avg) F1-score 96%의 성능을 보이고, 56종의 서브 카테고리 분류에서 micro avg F1-score 98%, macro avg F1-score 62%의 성능을 보인다. 제안한 모델을 통해 향후 개선 가능성과 활용 가능성의 관점에서 분석한다.

• 해양환경안전학회지
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• 제27권1호
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• pp.67-73
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• 2021

본 연구는 충돌 사고 중에서 정박지에서 대기하고 있는 선박과 이 정박지를 통항하는 선박 간 충돌사고가 자주 발생함에 따라, 정박선 사이를 통항하는 선박의 충돌위험을 예측할 수 있는 모델을 개발하기 위한 기초 연구로 통항 선박의 안전 영역을 도출하는 것이 목적이다. 이를 위해 우리나라 최대 항만인 부산항 남외항 정박지를 대상 해역으로 선정하고 정박선이 가장 많이 대기한 기간 VTS(Vessel Traffic Service) 항적 자료를 추출하여 분석하였다. 정박선 사이를 통항하는 선박의 길이(L)를 기준으로 정박선과 어느 정도의 안전한 거리(D)를 두고 통과하는지를 알기 위하여 통항 선박의 방위별 D/L 비를 구하였다. D/L 비 분포의 평균 domain을 기준으로 기존 선박 domain 범위 안으로 정박선이 존재할 비율을 분석하여 VTS 관제사의 위험 정도를 반영한 domain을 도출하였다. 추후 연구로는 정박선 사이의 최소 안전거리인 Domain-watch와 정박지 통항 선박의 안전 domain을 활용한 정박지 통항 선박의 충돌위험도 평가 및 분석을 하고, 이를 통해 VTS가 정박지를 좀 더 효율적이고 안전하게 관리하기 위한 모델을 개발하고자 한다.

• 대한조선학회지
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• 제24권4호
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• pp.9-18
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• 1987

The hydrodynamic radiation forces acting on a ship travelling in waves have been conventionally treated by strip theories or by direct three dimensional approaches, most of which have been formulated in frequency domain. If the forward speed of a ship varies with time, or if its path is not a straight line, conventional frequency domain analysis can no more be used, and for these cases time domain analysis may be used. In this paper, formulations are made in time domain with applications to some problems the results of which are known in frequency domain. And the results of both domains are compared to show the characteristics and validity of time domain solutions. The radiation forces acting on a three dimensional body within the framework of a linear theory. If the linearity of entire system is assumed, radiation forces due to arbitrary ship motions can be expressed by the convolution integral of the arbitrary motion velocity and the so called impulse response function. Numerical calculations are done for some bodies of simple shapes and Series-60[$C_B=0.7$] ship model. For all cases, integral equation techniques with transient Green's function are used, and velocity or acceleration potentials are obtained as the solution of the integral equations. In liner systems, time domain solutions are related with frequency domain solutions by Fourier transform. Therefore time domain solutions are Fourier transformed by suitable relations and the results are compared with various frequency domain solutions, which show good agreements.

• BMB Reports
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• 제43권1호
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• pp.1-8
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• 2010

The cold shock domain (CSD) is among the most ancient and well conserved nucleic acid binding domains from bacteria to higher animals and plants. The CSD facilitates binding to RNA, ssDNA and dsDNA and most functions attributed to cold shock domain proteins are mediated by this nucleic acid binding activity. In prokaryotes, cold shock domain proteins only contain a single CSD and are termed cold shock proteins (Csps). In animal model systems, various auxiliary domains are present in addition to the CSD and are commonly named Y-box proteins. Similar to animal CSPs, plant CSPs contain auxiliary C-terminal domains in addition to their N-terminal CSD. Cold shock domain proteins have been shown to play important roles in development and stress adaptation in wide variety of organisms. In this review, the structure, function and regulation of plant CSPs are compared and contrasted to the characteristics of bacterial and animal CSPs.

• International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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• 제3권1호
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• pp.86-94
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• 2011

This paper compares frequency domain and time domain predictions from the ShipMo3D ship motion library with observed motions from model tests and sea trials. ShipMo3D evaluates hull radiation and diffraction forces using the frequency domain Green function for zero forward speed, which is a suitable approach for ships travelling at moderate speed (e.g., Froude numbers up to 0.4). Numerical predictions give generally good agreement with experiments. Frequency domain and linear time domain predictions are almost identical. Evaluation of nonlinear buoyancy and incident wave forces using the instantaneous wetted hull surface gives no improvement in numerical predictions. Consistent prediction of roll motions remains a challenge for seakeeping codes due to the associated viscous effects.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제25권6호
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• pp.819-832
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• 2022

Cross-domain recommender system transfers knowledge across different domains to improve the recommendation performance in a target domain that has a relatively sparse model. However, they suffer from the "negative transfer" in which transferred knowledge operates as noise. This paper proposes a novel Multiple Fusion-based Deep Cross-Domain Recommendation named MFDCR. We exploit Doc2Vec, one of the famous word embedding techniques, to fuse data user-wise and transfer knowledge across multi-domains. It alleviates the "negative transfer" problem. Additionally, we introduce a simple multi-layer perception to learn the user-item interactions and predict the possibility of preferring items by users. Extensive experiments with three domain datasets from one of the most famous services Amazon demonstrate that MFDCR outperforms recent single and cross-domain recommendation algorithms. Furthermore, experimental results show that MFDCR can address the problem of "negative transfer" and improve recommendation performance for multiple domains simultaneously. In addition, we show that our approach is efficient in extending toward more domains.

• IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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• 제3권5호
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• pp.271-274
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• 2014

Bayesian based Multi-Frame Super-Resolution (MF-SR) has been used as a popular and effective SR model. On the other hand, the texture region is not reconstructed sufficiently because it works on the spatial domain. In this study, the MF-SR method was extended to operate on the frequency domain to improve HF information as much as possible. For this, a spatially weighted bilateral total variation model was proposed as a regularization term for a Bayesian estimation. The experimental results showed that the proposed method can recover the texture region more realistically with reduced noise, compared to conventional methods.