최근 소프트웨어 개발비용의 절감과 신뢰성 있는 소프트웨어의 개발을 위하여 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발 시 중요한 문제 중 하나는, 전체 시스템 아키텍쳐에서 어떠한 컴포넌트가 필요하며 아울러 어디에 적합할 것인가를 결정하는 것이다. 본 논문에서는 XML DTD를 관계형 데이터베이스 스키마로의 변환하기 위한 컴포넌트와 XML 문서의 관계형 데이터베이스로의 저장을 위한 컴포넌트 그리고 데이터베이스를 검색하여 XML 문서로 변환키 위한 컴포넌트들을 구현하였고, 이들을 토대로 하여 XML 저장관리시스템을 개발하였다.
건설 프로젝트는 기획, 설계, 시공 등 전 과정이 많은 프로세스를 거쳐 수행되며, 각 프로세스에는 발주자, 시공자, 감리자, 공공기관, 협력업체 등 많은 관련주체들이 참여한다. 이들의 효율적인 문서교환을 통한 상호협력은 원활한 공사수행과 나아가 프로젝트 성공의 중요한 요소이다. 건설프로젝트 참여주체간 문서교환을 웹을 통해 효과적으로 하기 위한 노력이 이루어지고 있으며, 그 수단으로 XML/EDI가 부각되고 있다. 본 연구의 목적은 웹기반 XML/EDI를 활용하는 건설프로젝트 참여주체간 문서교환 모델에서 문서정보의 관리를 위한 데이터모델의 구축이다. 본 연구에서는 XML/EDI로 교환되는 문서정보를 데이터베이스로 모델링하는 방법을 제안하고 데이터베이스에 저장된 문서정보가 활용되어지는 개념을 설명하였다. 문서정보간의 연계성을 파악하여 프로젝트 문서를 분류하였으며, 실제적인 모델링 예를 제시하였다.
웹과 같은 분산 정보 검색 환경에서 문서들의 많은 문서 데이터 베이스들에 자연스럽게 분할되어서 존재한다. 그러므로 이러한문서들의효율적인 검색을 위해서는 먼저 질의에 관련되는 문서들을 제공할것으로 판단되는 문서 데이타베이스를 찾아내고 다음으로 그 문서 데이타베이스에 질의를 줌으로써 분산 정보 검색을 수행해야한다. 본 논문에서는 이러한 효율적인 분산 정보 검색을 위한 신경망 에이전트를 제안한다. 신경망 에이전트는 질의 검색 예제들을 통하여 얻어진 질의에 대한 관련도 피드백 정보에 기반하여 역전파 알고리즘으로 분산 정보 검색 지식을 학습한다. 충분히 학습한 후의 신경망 에이전트는 주어진 질의에 대하여 관련 문서 데이타베이스들을 찾아내고 그 문서 데이타베이스들로부터 관련되는 문서들을 검색한다. 실험에서 제안된 신경망 에이전트 시스템을 구현하여 정보 검색 성능을 널리 알려진 기존의 분산 정보 검색 기법을 사용했을때 비교함으로써 신경망 에이전트의 유용성을 예증한다.
디지털도서관의 전문데이터베이스 구축을 위한 마크업언어의 국제표준인 SGML을 사용하기 위해서는, 그 기술 규칙인 DTD를 먼저 개발하여야 한다. DTD의 개발은 대상 문헌의 논리구조 분석결과를 바탕으로 이루어진다. 본 연구에서는 정보관리학회지 논문기사의 문헌구조를 분석한 후, 이를 바탕으로 우리글을 대상으로 한 SGML DTD를 개발하고자 한다.
건설산업은 다양한 참여자가 상호협동을 통하여 진행되며, 각 건설 단계별로 다양한 정보가 발생되고 관리되는 정보의 집합체라고 할 수 있다. 건설 프로젝트의 대부분의 정보는 문서의 형대로 발생됨으로 인하여 현장의 문서관리는 프로젝트의 성공적인 수행에 매우 중요하다고 할 수 있다. 이에 건설현장에서는 다양한 IT기술의 적용을 통하여 정보를 효율적으로 관리하고자한 다양한 노력을 하고 있다. 그러나 건설현장의 대부분의 정보가 비구조화된 문서의 형태로 정보가 관리되고 정보관리 체계의 미비로 인하여 효율적인 정보의 축적과 관리가 어려운 실정이다. 이에 본 연구에서는 BIM기술을 통하여 건설현장의 정보를 관리하기 위한 정보의 분류체계 및 정보 연계를 위한 건설정보 데이터베이스 체계를 제안함으로써 건설현장의 정보 축적 및 효율성을 제고하고자 하였다. 이를 위해 문서관리와 정보연계 관련 선행연구 검토를 통하여 건설현장의 정보를 구조화하기 위한 공간분류체계와 정보분류체계를 제안하였고 정보 축적을 위한 데이터베이스를 설계하였다. 그리고 BIM기반 건설정보 데이터베이스를 시나리오를 통해 적용해 봄으로써 건설정보 데이터베이스의 구현 가능성을 검토할 수 있었다.
In this paper, we design and implement a XML management system based on OODBMS that supports structured information retrieval of XML documents. We also propose an object oriented modeling to store and fetch XML documents, to manage image data, and to support versioning for the XML document management system(XMS). The XMS consists of a repository manager that maintains the interfaces for external application programs, a XML instance storage manager that stores XML documents in the database, a XML instance manager that fetches XML documents stored in the database, a XML index manager that creates index for the structure information and the contents of documents, and a query processor that processes various queries.
XML is standard of web document, and is used in language for document data exchange. XML document is used as example that change existing document to XML or makes new document by XML increases and XML search system to search XML document efficiently accordingly is requiring. This paper describes design and implementation of query processing system for translating XML elements and data between XML documents and relational database and consist of XML to DB processor, DB to XML processor and XML document management processor. Through this, described for design and embodiment of efficient XML document search system of JAVA base using XQL that is proposed in language of quality of XML document.
문서기술언어 SGML(Standard Generalized Markup Language, 표준 범용 마크업 언어)과 그 전문 데이터베이스(도표나 화상 포함)에의 적용에 대하여 해설하였다. SGML을 적용한 전문데이터베이스의 구조는 SGML로 작성한 DTD (document type definition)로 표현하고 텍스트자체는 DTD에 따른 범용 마크업을 사용하여 기술한다. 본고에서는 장, 절, 단락 등의 계층구조와 각주, 도표, 화살 등의 비계층 구조로 되어 있는 문서 구조를 어떻게 표현하는가에 대하여 예를 들어 해설하였다. 그러고 SGML의 효과, 전자 출판, 검색 시스템, 하이퍼텍스트, SGML 관련 도구 등에 대해서도 해설하였다.
하이퍼미디어 응용에 나타나는 다양한 형태의 멀티미디어 데이타와 이들 사이의 동기화 등을 지원하기 위해 하이퍼미디어 전자 문서의 기술 표준인 HyTime(Hypermedia/Time-based Structuring Language)이 사용되고 있다. 그런데 이러한 HyTime 문서를 효과적으로 관리하기 위해서는 HyTime문서의 논리적 구조 정보를 체계적으로 데이타베이스에 저장하여 여러 사용자가 공유할 수 있도록 관리할 필요가 있다. 본 논문에서는 하이퍼미디어 문서의 논리적인 구조를 정의하는 HyTime DTD(Document Type Definition)를 객체 지향 데이타베이스에서 체계적으로 관리하기 위해 메타 데이타베이스 스키마를 설계하고 이를 관리하는 방법을 기술한다.
The exceptional development of electronic device technology, the miniaturization of mobile devices, and the development of telecommunication technology has made it possible to monitor human biometric data anywhere and anytime by using different types of wearable or embedded sensors. In daily life, mobile devices can collect wireless body area network (WBAN) data, and the co-collected location data is also important for disease analysis. In order to efficiently analyze WBAN data, including location information and support medical analysis services, we propose a geohash-based spatial index method for a location-aware WBAN data monitoring system on the NoSQL database system, which uses an R-tree-based global tree to organize the real-time location data of a patient and a B-tree-based local tree to manage historical data. This type of spatial index method is a support cloud-based location-aware WBAN data monitoring system. In order to evaluate the proposed method, we built a system that can support a JavaScript Object Notation (JSON) and Binary JSON (BSON) document data on mobile gateway devices. The proposed spatial index method can efficiently process location-based queries for medical signal monitoring. In order to evaluate our index method, we simulated a small system on MongoDB with our proposed index method, which is a document-based NoSQL database system, and evaluated its performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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