• 제목/요약/키워드: DoS attacks

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A Secure WLAN Authentication Scheme

  • Singh, Rajeev;Sharma, Teek Parval
    • IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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    • 제2권3호
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    • pp.176-187
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    • 2013
  • Message replay, malicious Access Point (AP) associations and Denial of Service (DoS) attacks are the major threats in Wireless LANs. These threats are possible due to a lack of proper authentication and insecure message communications between wireless devices. Current wireless authentication & key exchange (AKE) schemes and security protocols (WEP, WPA and IEEE 802.11i) are not sufficient against these threats. This paper presents a novel Secure WLAN Authentication Scheme (SWAS). The scheme introduces the delegation concept of mobile authentication in WLANs, and provides mutual authentication to all parties (Wireless Station, Access Point and Authentication Server). The messages involved in the process serve both authentication and key refreshing purposes. The scheme enhances the security by protecting the messages through cryptographic techniques and reduces the DoS impact. The results showed that cryptographic techniques do not result in extra latencies in authentication. The scheme also reduces the communication cost and network overhead.

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사이버공격 의도분석을 통한 공격유형 분류에 관한 연구 - 사이버공격의 정치·경제적 피해분석을 중심으로 - (Study On Identifying Cyber Attack Classification Through The Analysis of Cyber Attack Intention)

  • 박상민;임종인
    • 정보보호학회논문지
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    • 제27권1호
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    • pp.103-113
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    • 2017
  • 사이버공격은 목적 및 의도에 따라 사이버 전쟁, 테러, 범죄 등의 유형으로 분류할 수 있고 해킹 DDoS 선전 등 다양한 전략과 전술이 동원된다. 사이버공격으로 발생한 피해는 경제 사회 군사 및 물리 정보 인식 등 다양한 범주에서 발생하고 공격주체 식별을 위해 통상 IP ID URL 등 사례기반분석이 이용된다. 그러나 최근 사이버공격은 디지털 정보의 조작을 통해 의도와 주체를 은폐하며 클라우드 기반의 사이버환경이 등장함에 따라 공격유형의 분류 및 대응전략 수립이 제한됨에 따라 피해기반분석의 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 사이버공격시 발생한 피해를 경제 정치적 관점에서 분석하고 공격의도를 추론함으로써 사이버공격 유형을 분류하고자 한다.

애드혹 네트워크 상에 트리구조 깊이를 이용한 다중홉 클러스터링 기반 TNA(Traceback against Network Attacks) 설계 (A Design of TNA(Traceback against Network Attacks) Based on Multihop Clustering using the depth of Tree structure on Ad-hoc Networks)

  • 김주용;이병관
    • 한국통신학회논문지
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    • 제37A권9호
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    • pp.772-779
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    • 2012
  • 현재 MANET에서는 DOS나 DDOS 공격이 증가하고 있지만, MANET은 제한된 대역폭, 계산 자원 및 배터리 전원을 가진 노드들로 구성된 네트워크이기 때문에 기존의 역추적 메커니즘을 적용할 수가 없다. 따라서 MANET에서 역추적 기법을 적용 시킬 시에는 각 노드가 가지는 자원을 효율적으로 사용해야한다. 그러나 기존의 애드혹 네트워크에 적용한 역추적 기법은 클러스터링 영역에서 각 노드를 대표하는 Cluster head가 역추적 정보를 관리하기 때문에 Cluster head의 과부하로 노드의 수명을 단축시키는 문제점을 가지게 된다. 게다가, 다중홉 클러스터링일 경우, 하나의 Cluster head가 더 많은 노드를 관리하기 때문에 문제는 더욱 심각해진다. 본 논문에서는 이러한 Cluster head의 오버헤드를 줄이기 위한, 역추적 정보를 관리하기 위하여 트리구조의 깊이를 이용한 TNA(Traceback against Network Attacks)를 제안한다.

SNMP 기반의 실시간 트래픽 폭주 공격 탐지 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of an SNMP-Based Traffic Flooding Attack Detection System)

  • 박준상;김성윤;박대희;최미정;김명섭
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제16C권1호
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    • pp.13-20
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    • 2009
  • DoS/DDoS공격과 웜 공격으로 대표되는 트래픽 폭주 공격은 그 특성상 사전 차단이 어렵기 때문에 정확하고 빠른 탐지에 의한 대처는 공격 탐지 시스템이 갖추어야 할 필수요건이다. 본 논문에서는 SNMP MIB의 다양한 상관관계 분석을 통해 빠르고 정확한 탐지 알고리즘을 제안하고, 이를 적용한 실시간 탐지 시스템을 구현하였다. 공격 탐지 방법은 SNMP MIB의 갱신 주기를 이용하여 공격 탐지 시점을 결정하는 단계와 수신된 패킷의 상위 계층 전달률, 수신된 패킷에 대한 응답률, 그리고 폐기된 패킷 개수와 같은MIB 정보간의 상관 관계를 이용하여 공격의 징후를 판단하는 단계, 프로토콜 별 상세 분석을 통하여 공격 유무 탐지 및 공격 유형 분류를 수행하는 단계로 구성된다. 제안한 탐지 방법은 빠른 탐지로 발생되는 시스템 부하와 관리를 위한 소비 트래픽의 증가 문제를 효율적으로 해결하여 다수의 탐지 대상 시스템의 관리가 가능하며, 빠르고 정확하게 공격의 유무를 탐지하고 공격 유형을 분류해 낼 수 있어 공격에 대한 신속한 대처가 가능해 질 수 있다.

IEEE 802.1x 프레임워크 기반에서의 무선랜 보안 강화 방안에 관한 연구 (A Study on Intensified scheme to WLAN Secure based on IEEE 802.1x Framework)

  • 이준;홍성표;신명숙
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.136-141
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    • 2006
  • IEEE 802.1x는 EAP(Extended Authentication Protocol)를 통해 해쉬 함수를 이용한 Challenge/Response, Keberos, 인증서를 기반으로 하는 TLS, One-Time Password 등 다양한 사용자인증 메커니즘들을 지원한다. 그러나 AP에 대한 인증 및 암호 메커니즘의 부재와 인증 프로토콜의 구조적 원인에 의해 스푸핑 및 DoS(Denial of Service) 공격 등에 취약하다. 본 논문에서는 IEEE 802.1x 프레임워크의 스푸핑 및 DoS 공격 취약성을 보완하여 안전한 사용자 인증 및 암호통신 서비스를 제공하는 무선랜 보안시스템을 제안하고자 한다. 제안 시스템은 공개키 암호기술을 이용하여 전송 메시지에 대한 무결성 서비스를 통해 안전한 암호통신을 제공하며, 인증초기단계를 통해 DoS 공격을 방지한다.

다양성과 중복성을 이용한 웹 서비스 침입감내 시스템 구현 (Implementation of a Web Service Intrusion Tolerance System based on Diversity and Redundancy)

  • 김성기;나용희;민병준
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 Ⅲ
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    • pp.1359-1362
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    • 2003
  • The intrusions appears continuously by new unknown attacks exploiting vulnerabilities of systems or components but there are no perfect solutions to protect this unknown attacks. To overcome this problem, in this paper, we have proposed and implemented a Web service intrusion tolerant system that provides continuous Web services to the end users transparently even after the occurrence of an attack against the Web services, and prevents the disclosure of system's configuration data from server Our system has an N+l node architecture which is to minimize the number of redundant server nodes and to tolerate the intrusion effectively, and it also supports diversity in its design. Experimental result obtained on an implemented system show that our system can cope with intrusion such as DoS, file modification, confidentiality compromise of system properly.

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분산처리 공격에 대한 방어방법 연구 (Distributed Attack Analysis and Countermeasure)

  • 신미예
    • 중소기업융합학회논문지
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    • 제5권1호
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    • pp.19-23
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    • 2015
  • 분산 서비스 거부 공격은 공격자가 한 지점에서 서비스 공격을 수행하는 형태를 넘어서 광범위한 네트워크를 이용하여서 다수의 공격 지점에서 한 곳을 집중적이게 공격을 하는 형태의 서비스 거부 공격이다. 특정 서버나 클라이언트에게 많은 접속 시도를 만들어서 정상적인 서비스를 사용하지 못하게 하는 방법 등등의 공격이 있다. DDoS 공격의 대응 방법에는 관리적 측면과 기술적 측면의 대응 이 두 가지를 제안 하였다.

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A Study on Security Event Detection in ESM Using Big Data and Deep Learning

  • Lee, Hye-Min;Lee, Sang-Joon
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제13권3호
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    • pp.42-49
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    • 2021
  • As cyber attacks become more intelligent, there is difficulty in detecting advanced attacks in various fields such as industry, defense, and medical care. IPS (Intrusion Prevention System), etc., but the need for centralized integrated management of each security system is increasing. In this paper, we collect big data for intrusion detection and build an intrusion detection platform using deep learning and CNN (Convolutional Neural Networks). In this paper, we design an intelligent big data platform that collects data by observing and analyzing user visit logs and linking with big data. We want to collect big data for intrusion detection and build an intrusion detection platform based on CNN model. In this study, we evaluated the performance of the Intrusion Detection System (IDS) using the KDD99 dataset developed by DARPA in 1998, and the actual attack categories were tested with KDD99's DoS, U2R, and R2L using four probing methods.

네트워크 시뮬레이터를 이용한 DDoS공격의 효율적인 완화시스템 설계 (Design of an Efficient Mitigation System for DDoS Attacks using a Network Simulator)

  • 최향창;채명훈;이형효;노봉남
    • 한국정보보호학회:학술대회논문집
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    • 한국정보보호학회 2003년도 동계학술대회
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    • pp.591-596
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    • 2003
  • 현재의 네트워크 공격 중 대부분은 특정시스템의 서비스를 거부하도록 하여 서비스에 대한 가용성을 제공하지 못하도록 하는 공격이다. 이러한 공격의 유형은 DoS로부터 시작해서 현재에는 DDoS, DRDoS등의 보다 지능화된 새로운 공격으로 발전하고 있다. 이러한 공격은 탐지 자체도 어려울 뿐만 아니라 탐지하더라도 이에 대응하기 위한 방법 또한 어려운 것이 현실이다. 본 논문에서는 시뮬레이션 도구를 이용해서 보호하고자 하는 네트워크를 가상으로 구성하고 서비스공격 행위의 패턴들을 분석, 적용함으로써 통합보안관제 시스템에서 최적의 서비스 거부 공격 완화 방법을 설계하는 시스템을 제안한다.

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이종 사설망간에 VoIP 미디어의 도.감청 보안 강화를 위한 암호화 기법 설계 (A Design of Encryption Method for Strong Security about Tapping/Interception of VoIP Media Information between Different Private Networks)

  • 오형준;원유헌
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제17권3호
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    • pp.113-120
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    • 2012
  • 기존의 IP 망을 이용하여 음성 데이터 서비스를 제공하는 VoIP는 최근 많은 관심을 받고 있다. VoIP 서비스는 다양한 보안 취약성을 포함한다. VoIP 서비스의 주요 공격 유형으로는 도 감청, DoS 공격, 스팸, 서비스 오용 공격 등을 들 수 있다. 이 중에서 도 감청으로 인한 기밀 정보의 유출은 매우 중요한 문제로 다루어지고 있다. VoIP 미디어 정보에 대한 도 감청 방지를 위해 SRTP나 ZRTP와 같은 암호화 기법이 주로 사용되고 있다. 일반적으로 VoIP 서비스는 단일 사설망 내에서의 운용과 서로 다른 사설망간의 운용으로 구분할 수 있는데, SRTP나 ZRTP는 단일 사설망 내에서의 통신 시에는 VoIP 미디어 정보를 암호화 한다. 그러나 두 가지 방법 모두 서로 다른 사설망간의 통신 시에는 암호화를 수행하지 못하는 문제를 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 기존의 SRTP 프로토콜의 일부를 수정하여 서로 다른 사설망간의 통신 시에도 VoIP 미디어 정보에 대한 암호화를 수행할 수 있는 암호화 기법을 제안한다.