• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권11호
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• pp.1-8
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• 2012

최근 산업 현장에서 자동화 시스템 도입에 대한 필요성 증가로 인하여 물체 인식에 대한 기술의 활용도가 점차 증가되고 있다. 그러나, 실제 현장에서 조명의 영향은 물체 주변에 잡음이나 그림자를 발생시켜 물체 영역을 정확히 검출하거나 인식하는 것을 어렵게 만든다. 본 논문에서는 조명 영향으로 나타나는 잡음이나 그림자 효과를 최소화하기 위하여 영상 필터와 적응적 이진화 방법을 이용하여 물체의 형태 정보가 보존된 물체 영역을 검출하도록 하였다. 또한, 인식 대상 물체의 종류와 회전각에 따라 물체 고유 클래스를 정의한 다음 신경망을 이용하여 물체를 인식함으로써 회전에 강인한 물체 인식을 할 수 있도록 하였다. 제안된 물체 인식 방법에 대한 타당성을 검증하기 위하여 조명 조건을 달리하면서 획득한 ETRI 데이터베이스 16,848장을 대상으로 인식 실험해 본 결과 99.86%의 물체 인식률 및 0.03초의 인식 속도를 얻을 수 있었다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제13C권3호
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• pp.383-388
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• 2006

대부분의 GIS 서비스들은 단일 어플리케이션에서 동작되어 왔으며, 데이터 처리와 컴퓨터 및 모바일 기술의 급속한 발전에 사용자들은 각각의 GIS 자체 데이터와 이질적인 다른 여러 지리정보시스템의 효율적인 공유를 요구하고 있다. 그러나 많은 GIS 어플리케이션들은 자체 데이터 포맷을 유지하고 있어 상이한 데이터 포맷에 대해서 처리하지 못하며, 모바일 GIS를 위한 필터링 기능이 없는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 현재 사용되고 있는 지리 정보인 DXF(Drawing eXchange Format), DWG(DraWinG), SHP(SHaPefile) 등의 다양한 포맷이 가지는 특성을 수용하고 지도를 표현하기 위한 핵심 정보를 추출하는 모듈을 설계하며, 통합 뷰에 의해 가시화하여 다양한 포맷의 일관성을 보이며, 모바일 디바이스로의 확장을 위해 추출된 핵심 데이터를 GML로 생성하는 SMP(Synthetic Map Preprocessor)를 설계한다.

• 한국어류학회지
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• 제20권4호
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• pp.272-278
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• 2008

본 연구는 방류 대상종인 대구의 이석에 ALC 표지 가능 여부, 표지 적정농도 및 순간성장률을 비교 분석하여 수산 종묘 표지방류 연구에 대한 기초자료를 제공하고자 수행하였다. 전장이 작은 대구 치어($34.1{\pm}1.8mm$, $mean{\pm}SD$)의 경우 ALC 농도를 0, 20, 40, 60, 80 mg/L로, 전장이 큰 치어($73.8{\pm}1.2mm$, $mean{\pm}SD$)의 경우 ALC 농도 1, 5, 10, 20, 40 mg/L로 각각 5개 실험구를 설정하여 24시간 침적한 후 14일간 사육하면서 관찰하였다. 표지 이석을 UV light 현미경(G필터)으로 관찰한 결과 이석 표면에는 붉은색 계통의 원형띠를 형성하며 ALC가 염색 되었다. 작은 크기 치어는 모든 실험구에서 이석에 ALC가 염색 되었고, 최저 농도인 20 mg/L에서 조사한 10개체 모두 '선명함' 이상으로 판정되었으며, 각각의 실험구에 대한 실험 전후 체중과 성장률의 차이는 유의하지 않았으나 사망률은 농도가 높아지며 높아졌다. 크기가 큰 대구 치어는 10 mg/L 이상의 농도에서 1개체를 제외한 모든 개체에서 염색 정도가 '선명함' 이상으로 판정되었으며, 실험기간 동안 모든 개체가 생존하였다. 대구 방류 효과를 추적하기 위한 이석의 ALC 염색에서는 크기가 큰 치어를 대상으로 10 mg/L의 농도가 적정농도로 추정되었다.