When an integrated communication system is congested, we may reserve some spaces for non-realtime traffic by discarding a part of realtime traffic. That is sensible because realtime traffic is insensitive to a few losses. Several discarding schemes have been developed including Separate Queue (SQ). Under such schemes, the block loss distribution, i.e., the distribution of the number of losses within a given block which consists of successive data of a type, is important. We derive the block loss distribution of the SQ scheme and modifies the SQ scheme with a threshold.
The objective of study is to evaluate highway capaicty estimation alternative and to develop capacity from statistical distribution of observed traffic flow. Speed-Volume relation is analyzed from vehicle's headway distribution eliminating the long headway by confidence intervals 99%, 95%, 90%. Capacity estimate alternatives were evaluated from 95% , 90%, 85% level of cummulative distribution of observed hourly traffic flow adjusted to confidence intervals. The result of investigation revealed that maximum hourly rate of flow is 2, 130pcu at confidence interval of 995, 2, 233pcu at 95%, 2, 315pcu at 90% respectively. Compared to the capacity of 2, 200pcu per hour per lane used in HCM and KHCM(Korea Highway Capacity Manual), capa챠y appears to correspond to confidence interval of 95%. Using the traffic flow rate at confidence interval of 95% the maximum hourly flow rate is 2, 187pcu at 95% of cummulative volume distribution, 2, 153pcu at 90%, 2, 215pcu at 85%. The study suggests that raional capacity esimation alternative is to take the 95% of cummulative distribution of observed hourly traffic flow at 95% confidence headway interval eliminating 5% long headway.(i.e. 95-95 rule)
The effect of the variable packet size on the LRD characteristic of the MMPP traffic model is investigated. When we generate packet traffic for the performance evaluation of IP packet network, MMPP model can be used to generate packet interarrival time. And a random length of packet size from a certain distribution can be assigned to each packet. However, there is a possibility that the variable packet size might change the LRD characteristic of the original MMPP model. In this study, we investigate this possibility. For this purpose the 'refined traffic' is defined, where packet arrival time is generated according to the MMPP model and a random packet length from a specific distribution is assigned to each generated packet. Hurst parameter of the refined traffic is estimated and compared with the original Hurst parameter, which is the input parameter of the MMPP model. We also investigate the effect of the packet size distribution on the queueing performance of the MMPP traffic model and the relationship between the Hurst parameter and queueing performance.
본 연구에서는 국내의 연속류 자전거도로에 대한 차두시간 분포 모형을 개발하고자 하였다. 현장조사를 통해 수집된 데이터를 교통량으로 구분하여 분석하였으며, 교통량의 기준은 전체 교통량을 분포를 고려하여 1분당 8대 미만은 낮은 수준의 교통량으로 하고 8대 이상은 높은 수준의 교통량으로 구분하였다. 차두시간의 집계간격은 기존의 자동차교통류에서 일반적으로 적용해오던 0.5초를 적용하였다. 적용된 분포는 기본적인 정규분포와 함께 음지수분포, 전이된 음지수분포, 피어슨 III분포이며, 카이스퀘어 검정 분석결과 음지수분포와 전이된 음지수분포에서 방향과 교통량 구분 모두에서 이론치와 관측치간에 적합한 것으로 나타났다. 제시된 자전거 차두시간 분포모형의 적정성을 판단하기 위한 분석결과, 역시 동일하게 음지수분포와 전이된 음지수분포가 적합한 것으로 나타났다.
가상 네트워크 기술은 다양한 서비스의 요구조건을 반영한 네트워크를 제공할 수 있다. 다양한 서비스의 요구조건을 반영하기 위해 효율적인 리소스 분배 기술이 필요하다. 기존의 트래픽 대역폭 분배 기법들은 다운링크 트래픽만 제어하거나 네트워크의 트래픽 상황을 고려하지 않는다. 무선 네트워크에서 다운링크와 업링크는 같은 자원을 공유한다. 또한, 기존의 트래픽 대역폭 분배 기법들은 모든 스테이션이 포화된 트래픽을 발생시킨다고 가정한다. 그래서 기존의 트래픽 대역폭 분배 기법들은 가상 무선 네트워크에서 트래픽 제어를 할 수 없다. 본 논문에서는 이러한 문제들을 해결하기 위해 트래픽 기반 대역폭 제어 기법을 제안한다. 가상 네트워크에 SDN을 적용하고 각 스테이션의 트래픽을 모니터링하고 비포화 트래픽을 발생시키는 스테이션을 탐색한다. 또한, 모니터링 정보를 기반으로 업링크와 다운링크 트래픽을 동적으로 제어한다. 실제 테스트베드 구성 후, 기존의 기법과 비교 결과, 트래픽 대역폭 분배 성능이 최대 14% 개선되었다.
말라카해협의 해상교통 안전 확보는 우리나라를 비롯하여 중국, 일본을 포함한 극동아시아의 경제 발전에 직접적인 영향을 미치므로 세계적으로 중요한 해역이다. 이러한 의미에서 이 해역의 해상교통안전을 분석하는 것은 중요한 의미가 있다. 이 연구에서는 말라카해협을 대상으로 TOAIS 프로그램에 의한 선박 AIS 데이터를 1개월 동안 수집하였고, EasyFit 프로그램을 이용하여 해상교통의 통항분포를 통계적으로 분석하였다. 그 결과, 현재까지 해상교통공학 분야에서 선박통항의 분포는 정규분포라고 알려져 사용되고 있었지만, 말라카해협의 해상교통조사 결과 그 통항분포가 정규분포와 상이하다는 것을 확인하였다. 이러한 상이한 해상교통 분포 모델을 적용한 IWRAP모델을 이용하여 이 해역을 평가하였고, 그 결과 추월과 횡단상황이 가장 위험한 것으로 분석되었다. 또한 말라카해협의 충돌위험이 가장 높은 해역은 말라카해협과 포트클랑 해협 간 횡단지점으로 분석되었다.
본 논문은 측정에 근거한 연결 수락 제어에서 입력 트래픽에 따라 측정 반영 비율을 적응적으로 변화시키는 방식을 제안한다. 측정 반영 비율은 다음 갱신 기간에서 발생될 셀의 확률분포를 추정하는데 사용되는 파라미터이며 추정치와 측정치의 오차를 줄여 줄 수있다. 만약 측정 반영 비율이 고정적인 값이라면 다양한 서비스 품질을 요구하는 트래픽에 적용하기가 어렵다. 그러므로 본 논문에서는 추정치와 측정치의 차의 비율로 측정 반영 비율을 변화시켜서 추정 오차를 줄여주었다. 또한, 다양한 특성을 가진 트래픽이 다중화된 경우 각 트래픽 클래스체 대해서 개별 버퍼를 두어 다음 갱신 기간에서의 등가 대역을 적응적으로 추정하였다. 트래픽 클래스별 추정 등가 대역비에 따라 서비스를 수행하여 링크 효율을 높일 수 있었다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제3권2호
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pp.90-92
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2005
As the result of the study shows, Round Robin Algorithm allows servers to ensure definite traffic distribution, unless incoming data loads differ much. Although error levels are high in some cases, they were eventually alleviated by repeated tests for a long period of time. The study uses two software packages (Packet Capture and Round Robin Test Package) to check packet volume from Virtual Network Structure (data generator, virtual server, Server 1, 2, 3), and finds out traffic distribution toward Server 1, 2, and 3. The functions of implemented Round Robin Load Balancing Monitoring System include round robin testing, system monitoring, and graphical indication of data transmission and packet volume.
MANET(Mobile Ad Hoc Network) is the structure in which a source node communicates with a destination node by establishing a route with neighbor nodes without using the existing wired or wireless network. Therefore, the routing protocol for MANET must correspond well to changes in the channel state of moving nodes, and should have simple operation, high reliability, and no routing loop. In this paper, the simulation was perform by using a traffic model with on/off two states provided by the NS-3 network simulator. Also, the duration of the ON state and the duration of the OFF state used the traffic where inter arrival time of data is irregular by generating random values with constant, exponential distribution, and Pareto distribution. The performance of the DSDV, OLSR, and AODV protocols was compare and analyzed using the generated traffic model.
Controlling traffic lights at a bottleneck, in [5] a time of open passage is called optimal, if it minimizes the first moment of the asymptotic distribution of the queue length. The discussion of the first moment as function of the time of open passage is based on an analysis of the behavior of a fixed point when varying control parameters and delivers theoretical and computational aspects of the traffic problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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