In this paper, the hybrid illumination system for effectively detecting surface defects in steel plate with lowcontrast, non-uniformity and featureless is designed based on illuminance uniformity. First of all, characteristics of steel plate defects were considered and typical inspection illumination system is implemented. Optimum illumination parameters for uniformly illuminating an inspection area in the typical illumination system are selected based on the illuminance uniformity and illuminance distribution measurement. The illuminance uniformity and illuminance distribution are measured using an illuminometer based on the arduino. Through illuminance distribution analysis of the typical illumination, an hybrid illumination is designed by fusing bi-directional illumination and coaxial illumination. The hybrid illumination showed higher uniformity ratio and illuminance distribution than the typical illuminations. The hybrid illumination system showed the ability to uniformly illuminate the entire inspection region of steel plate surface.
In this paper, a hybrid uncertain model is applied to system reliability based design optimization (RBDO) of trusses. All random variables are described by random distributions but some key distribution parameters of them which lack information are defined by variation intervals. For system RBDO of trusses, the first order reliability method, as well as monotonicity analysis and the branch and bound method, are utilized to determine the system failure probability; and Improved (${\mu}+{\lambda}$) constrained differential evolution (ICDE) is employed for the optimization process. System reliability assessment of several numerical examples and system RBDO of different truss structures are proposed to verify our results. Moreover, the effect of different classes of interval distribution parameters on the optimum weight of the structure and the reliability index are also investigated. The results indicate that the weight of the structure is increased by increasing the uncertainty level. Moreover, it is shown that for a certain random variable, the optimum weight is more increased by the translation interval parameters than the rotation ones.
In this study, Ant Colony Algorithm(ACO) was used for optimal model. ACO which are metaheuristic algorithm for combinatorial optimization problem are inspired by the fact that ants are able to find the shortest route between their nest and food source. For applying the model to water distribution systems, pipes, tanks(reservoirs), pump construction and pump operation cost were considered as object function and pressure at each node and reservoir level were considered as constraints. Modified model from Ostfeld and Tubaltzev(2008) was verified by applying 2-Looped, Hanoi and Ostfeld's networks. And sensitivity analysis about ant number, number of ants in a best group and pheromone decrease rate was accomplished. After the verification, it was applied to real water network from S water treatment plant. As a result of the analysis, in the Two-looped network, the best design cost was found to $419,000 and in the Hanoi network, the best design cost was calculated to $6,164,384, and in the Ostfeld's network, the best design cost was found to $3,525,096. These are almost equal or better result compared with previous researches. Last, the cost of optimal design for real network, was found for 66 billion dollar that is 8.8 % lower than before. In addition, optimal diameter for aged pipes was found in this study and the 5 of 8 aged pipes were changed the diameter. Through this result, pipe construction cost reduction was found to 11 percent lower than before. And to conclusion, The least cost design model on water distribution system was developed and verified successfully in this study and it will be very useful not only optimal pipe change plan but optimization plan for whole water distribution system.
Detailed estimation of subsurface resistivity distribution and accurate estimation of actual fault current coming into the grounding system are indispensible to optimun grounding system design. Especially, it is essential for efficient grounding design to estimate subsurface resistivity distribution quantitatively and logically. Accurate estimation of subsurface resistivity distribution has an absolute influence on calculating touch voltage, step voltage and ground potential rise (GPR) which are related with grounding design standard for human safety. In this study, thirty-three electrical sounding surveys were made in Yongdam Power Station to obtain detailed subsurface resistivity distribution and the sounding data were interpreted quantitatively using multi-layered model. The results of the quantitative resistivity models were adopted practically to calculate grounding resistance values. Analytical asymptotic equations and CDEGS program were used in grounding resistance calculation and the results were compared and reviewed in the study.
Water pipes are supposed to deliver the predetermined demand safely to a certain point in water distribution system. However, pipe burst or crack can be happened due to so many reasons such as the water hammer, natural pipe ageing, external impact force, soil condition, and various environments of pipe installation. In the present study, the reliability model which can calculate the probability of pipe breakage was developed regarding unsteady effect such as water hammer. For the reliability model, reliability function was formulated by Barlow formula. AFDA method was applied to calculate the probability of pipe breakage. It was found that the statistical distribution for internal pressure among the random variables of reliability function has a good agreement with the Gumbel distribution after unsteady analysis was performed. Using the present model, the probability of pipe breakage was quantitatively calculated according to random variables such as the pipe diameter, thickness, allowable stress, and internal pressure. Furthermore, it was found that unsteady effect significantly increases the probability of pipe breakage. If this reliability model is used for the design of water distribution system, safe and economical design can be accomplished. And it also can be effectively used for the management and maintenance of water distribution system.
There are many parameters that affect the natural circulation flow, such as height difference, heating power size, pipe diameter, system pressure and inlet temperature and so on. In general analysis the heating power is often regarded as a uniform distribution. The ANSYS-CFX numerical analysis software was used to analyze the flow heat transfer of supercritical water under different heating power distribution conditions. The distribution types of uniform, power increasing, power decreasing and sine function are investigated. Through the analysis, it can be concluded that different power distribution has a great influence on the flow of natural circulation if the total power of heating is constant. It was found that the peak flow of supercritical water natural circulation is maximal when the distribution of heating power is monotonically decreasing, minimal when it is monotonically increasing, and moderate at uniform or the sine type of heating. The simulation results further reveal the supercritical water under different heat transfer conditions on its flow characteristics. It can provide certain theory reference and system design for passive residual heat removal system about supercritical water.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.16
no.2
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pp.29-33
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2013
This study has been conducted to propose an optimal design guidance of underfloor air distribution system by examining air pattern and proper exhaust status of floor plenum using CFD (Computational Fluid Dynamics). Simulation shows deficient air pattern and exhaust status at BPG (Bypass Grille) of the current design. As a means to find an alternative design, four cases have been developed and tested. Case 1, 2 and 3 show similar results in comparison to the current design. However, case 4 shows improved air pattern and exhaust status at BPG(Bypass Grille), and has been chosen as the optimal alternative.
The allowable strength based on experiments and the design allowable strength calculated using the design criteria were compared, which suggested a ratio between the allowable strengths for the reused vertical members of the system scaffolding and system support. By investigating a total of 421 certification reports for reused vertical members, the experimental allowable strengths were collected. Using design criteria such as the road bridge design and KDS 14 30 10, the design allowable strengths were calculated for various slenderness ratios. For the system scaffolding, the average ratio between the experimental and design allowable strengths was calculated to be 0.880 by assuming a normal distribution for all specimens. However, by analyzing the strength ratio according to the slenderness ratio, the lowest average strength ratio was found to be at least 0.844. Therefore, it is reasonable to assume that the allowable strength of the reused vertical members was 80-84% of the design allowable strength. In addition, assuming the allowable strength to be 85% of the design allowable strength is a possible method for reused vertical members of system supports.
Kim H. J.;Chung Y. H.;Kwon G. H.;Park T. B.;Jeon Y. S.
Proceedings of the KIEE Conference
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summer
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pp.30-32
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2004
This paper describes control system design for the DH(dynamic voltage restorer) consisted of a diode rectifier and series inverter applied to 22.9kV distribution system. The DVR control system is consisted of the main two parts. One is a voltage event detector using a neural network and the other is deadbeat controller for the output voltage and current control of the DVR. A simulation model was developed for analyzing performance of the controller and the whole system. The results confirm that the DVR can restore load voltage under the fault of the distribution system.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.5A
no.2
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pp.159-170
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2005
This paper presents the design and development of a scaled down physical model for power Distribution Automation (DA) system simulation. The developed DA system simulator is useful in providing hands-on experience to utility engineers / managers to familiarize with the DA system and gain confidence in managing the power distribution system from the computer aided distribution control center. The distribution automation system simulator can be effectively used to carry out further research work in this area. This also helps the undergraduate and graduate students to understands the power distribution automation technology in the laboratory environment. The developed DA simulator has become an integral part of a distribution automation lab in the Electrical Engineering Department at Indian Institute of Technology Kanpur in India.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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