As competition among companies has intensified and the life cycle of products has been shortened, strong innovation is needed to meet consumers' needs. In addition, it is necessary to shorten the life cycle of the product and reduce the time required for technology development for the competitive advantage of the product. In particular, venture companies where new technologies and ideas are important require more innovative capabilities than others companies. Therefore, this study analyzed the impact of technology innovation capabilities (product development process capability, human resource capability and financial capability) on sales by technology development for small and medium venture companies and analyzed moderating effect of technology development period on the relationship between technology innovation capabilities and sales by technology development. The data of 'Small and Medium Business Technology Statistics' collected by the government every year were used for analysis. Technology-intensive ventures were extracted from this data. In addition, the moderating effect was analyzed through hierarchical regression analysis. This study shows that product planning capability, test capability, and R&D expenditure have a positive impact on sales by technology development. In this study, the product development period showed a positive moderating effect on product development capability and sales performance. On the other hand, the product development period showed a negative moderating effect on R&D expenditure and sales by technology development.
This paper is a brief review of the different procedures that are available for fitting theoretical distributions to data. The use of each technique is illustrated by reference to a distribution system which including the Pearson, Johnson and Burr functions. These functions can be used to calculate percent out of specification. The main objectives of this study are to propose a new methods for estimating a measure of process capability for Beta distributed variable data by using the percentage nonconforming. The comprehensive information for the process can be used to evaluate more accurately process capability.
Purpose: Environmental contamination has lately been seen as a consequence of the rise in environmental challenges brought on by rapid industrial expansion. At this point, the current research asks an important question about what the factors are to motivate employees' green performance, increasing corporate sustainability. Research design, data and methodology:The current author selected total 19 items to obtain real data and achieve the purpose of this research. For measuring of the causality between the worker's innovative capability and green performance, the current author used the multiple regression statistical tool using U.S. 215 responses in four industry. Results: The statistical finding definitely indicated that there exists the causal linkage between two key factors (Innovation capability and green performance) as well as the strong direction between two constructs. As a result, the current author could accept all hypotheses, checking no existing the multicollinearity of the present constructs with 'TOL' and 'VIF' values. Conclusions: The present research concluded that literature and business management scholars and practitioners will benefit from this study's statistical results. Furthermore, rewarding staff creativity, encouraging quick answers to market movements, and incorporating technology into everyday operations are all ways that companies may cultivate an environmental stewardship culture.
Purpose: This study aims to investigate the linkages among cross-channel integration capability (CCI), showrooming, webrooming, and customer value of retail enterprises. From the literature review, this research proposes the research model on the direct impact of showrooming and webrooming on customer value as well as the indirect impact of cross-channel integration capability on customer value which is mediated by both showrooming and webrooming of retail enterprises. Research design, data, and methodology: By conducting a survey of 304 consumers in the five biggest retailers in Hanoi-Vietnam from mid-September 2021 to the end of November 2021, the PLS-SEM was used to test the hypotheses. Results: The research results reveal the favorable impact of (CCI) on improving showrooming and webrooming, and the important role of developing both showrooming and webrooming in bringing more value to the customer of retail enterprises. The findings also express that showrooming and webrooming acts mediating role in the favorable relationship between (CCI) and customer value of retailers. Conclusions: This research clarifies the positive impact of (CCI), showrooming, and webrooming on customer value. In addition, this study suggests practical implications for retail managers to provide more value for customers by enhancing (CCI) and developing both showrooming and webrooming.
Purpose: This study aims to address the overlooked micro-level aspects within Smart Manufacturing (SM) research, rectifying the misalignment in manufacturing firms' estimation of their technological adoption capabilities. Drawing upon the Social-Technical Systems (STS) theory, this paper utilises innovation capability as a mediating variable, constructing a human-centric organizational model to bridge this research gap. Research design, data and methodology: This study collected data from 233 Chinese manufacturing firms via online questionnaires. Introducing innovation capability as a mediating variable, it investigates the impact of social-technical system dimensions (work design, social subsystems, and technical subsystems) on SM adoption willingness. Smart PLS 4.0 was employed for data analysis, and Structural Equation Modelling (SEM) validated the theoretical model's assumptions. Results: In direct relationships, social subsystems, technical subsystems, and work design positively influence firms' innovation capabilities, which, in turn, positively impact SM adoption. However, innovation capability does not mediate the relationship between technical subsystems and SM adoption. Conclusions: This study focuses on the internal micro-level of organisational employees, constructing a human-centric framework that emphasises the interaction between organisations and technology. The study fills empirical gaps in Smart Manufacturing adoption, providing organisations with a means to examine the integration of employees and the organisational social-technical system.
본 연구에서는 SCM(Supply Chain Management)과 e-SCM이 변화 수용 능력, 정보 공유 능력, 파트너십 관리 능력, 그리고 비즈니스 성과에 미치는 영향을 연구하였다. 수도권 및 지방에서 SCM과 e-SCM을 도입한 기업의 직원을 대상으로 조사 및 분석하였다. 연구모형을 통해 SCM의 특징적인 요소인 변화수용능력, 정보공유능력, 파트너십 관리역량, 사업성과 및 성과변수 간의 관계 정도를 분석하였다. 신뢰도, 타당도, 유의성 등을 검증하였다. 연구가설에 의해 지지된 연구 결과를 다음과 같이 2가지로 요약할 수 있다. 첫째로, 기업의 역량을 변화수용역량, 정보공유역량, 파트너십관리역량이 주요한 변수로 분석하였다. 둘째, 특정 기업의 역량이 아닌 SCM에서 필요한 역량을 4가지로 분류하여 관계 정도를 구체적으로 분석하였다. 본 연구는 SCM 관련 기업에 적절한 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제5권4호
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pp.135-147
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2018
There has been a recent increase in the interest towards founding companies and in line with the South Korean Government's policy on start-up support, discussions are rife about the effect of entrepreneurship on the management and performances of these companies. To enhance the competitiveness of SMEs, it is expedient to acquire and deploy consistent entrepreneurship, differentiate corporate resources, ensure the appropriate utilization of resources and the integration of such factors in response to the changing environment. This research examines relationships among entrepreneurship, three components of corporate capabilities, dynamic capability and technical performance based on resource-based view and the dynamic capability theory. The authors also investigate the moderating role of corporate life cycle. To test the hypothesis, we conducted a survey on 352 technologies -innovative SMEs located in South Korea via professional research institutes. The findings confirm the hypothesis that SMEs' entrepreneurship has a positive effect on three kinds of corporate capabilities (e.g., marketing, R&D, operations capability), and it had a positive effect on dynamic capability, whiles dynamic capability also had an influence on technical performances. The findings also confirmed the hypothesis that corporate life cycle moderates the relationship between dynamic capability and technical performances respectively. The research implications for both practitioners and academicians are discussed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.435-444
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2020
This study investigates the role of logistics capability and logistics outsourcing on the performance of manufacturing companies in Pakistan. It examines how logistics capability affects firm's performance, why outsourcing is essential and how firms benefited if they outsource the service rather than establishing their own logistics capability. This research is based on a survey using structured a questionnaire to collect the primary data. The target population is logistics specialists of manufacturing companies in Pakistan with head offices based on Karachi, that have their own logistics or outsource their logistics. The questionnaire has been distributed to 500 respondents in 113 manufacturing companies in Pakistan. Confirmatory factor analysis has been used as statistical techniques to check the factor loading of the components, and SEM (Structural Equation Model) is used to check the impact of logistics capability on firm's performance as well as the role of logistics outsourcing as a mediator. The findings of the research suggest logistics capability has positive impact on the performance of the manufacturing companies in Pakistan, and logistics capability has also an impact on logistics outsourcing. On the other hand, the study found that logistics outsourcing has no significant impact on the manufacturing companies in Pakistan.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.1009-1019
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2021
This study examined the effect of market sensing capability and information technology competency (IT competency) on innovation and competitive advantage in small and medium-sized tour operators (SMTOs). This research was conducted on the SMTOs located in three major cities for a tourism destination, meeting, and exhibition in East Java, Indonesia. 175 directors or managers of SMTOs were sampled using the purposive sampling technique. Data was obtained from directors or managers using a structured questionnaire. The empirical data was then analyzed by using Structural Equation Modeling (SEM). This study showed that market sensing capability positively and significantly affects innovation. Furthermore, competitive advantage was positively and significantly affected by market sensing capability. Although results showed that IT competence positively and significantly affects innovation, in contrast, it did not positively and significantly affect competitive advantage. These research findings suggest that market sensing capability and innovation have a substantial role in creating a competitive advantage for SMTOs facing the Revolution Industry 4.0 and a dynamic environment. Thus, innovation for SMTOs can be achieved by optimizing the role of market sensing capability and IT competency. However, this study also suggests that the capability or competence will not have any impact on competitive advantage if neither is optimized.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제10권2호
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pp.109-121
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2023
This study aims to address the literature gap by examining the direct relationship between big data analytics capability, marketing innovation, and organizational innovations. Additionally, this study would examine big data analytics capability as the antecedent for both innovation types and how these relationships influence firm performance. The research model is developed based on the integration of resource-based view and knowledge-based view theories. The quantitative method is used as the research methodology for this study. Based on a purposive sampling method, a total of 115 questionnaires were obtained from managers in star-rated hotels located in Malaysia. Partial least square structural equation modeling (PLS-SEM) is utilized for the data analysis. The result shows that big data analytics capability positively affects marketing and organizational innovations. The findings show that big data analytics capability and organizational innovation positively influence firm performance. Nonetheless, the result revealed that marketing innovation is not positively related to firm performance. The findings also indicate to hotel managers the importance of big data analytic capability and the resources required to build and develop this capability. The contributions from this study enrich the literature on big data and innovation, which is particularly limited in the hospitality and tourism context.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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