• 제목/요약/키워드: Distributed denial of service

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엔트로피를 이용한 분산 서비스 거부 공격 탐지에 효과적인 특징 생성 방법 연구 (An Effective Feature Generation Method for Distributed Denial of Service Attack Detection using Entropy)

  • 김태훈;서기택;이영훈;임종인;문종섭
    • 정보보호학회논문지
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    • 제20권4호
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    • pp.63-73
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    • 2010
  • 최근 분산 서비스 거부 공격의 근원인 악성 봇 프로그램이 널리 유포되고 있으며 보안이 유지되지 않는 PC를 통하여 악성 봇이 설치된 PC의 수가 기하급수적으로 증가하고 있다. 이를 통한 분산 서비스 거부 공격이 계속적으로 발생하고 있으며 최근 금품을 요구하는 사례도 발견되었다. 따라서 분산 서비스 거부 공격에 대응하기 위한 연구가 필요하며 본 논문에서는 네트워크 패킷 헤더의 속성에 대해 불확실성을 나타내는 척도인 엔트로피를 이용하는, 분산 서비스 거부 공격 탐지에 효과적인 특정 생성 방법을 제안한다. DARPA 2000 데이터셋과 직접 실험을 통해 구성한 분산 서비스 거부 공격 데이터셋에 대해 향상된 엔트로피 수식과 효율적인 엔트로피 계산 기법, 다양한 엔트로피 특징 값을 사용하는 제안 기법을 적용해보고 베이지안 네트워크 분류기를 이용하여 분류함으로써 제안하는 방법이 효과적인지를 검증해 본다.

A Survey on Defense Mechanism against Distributed Denial of Service (DDoS) Attacks in Control System

  • Kwon, YooJin
    • KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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    • 제1권1호
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    • pp.55-59
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    • 2015
  • Denial of Service (DoS) attack is to interfere the normal user from using the information technology services. With a rapid technology improvements in computer and internet environment, small sized DoS attacks targeted to server or network infrastructure have been disabled. Thus, Distributed Denial of Service (DDoS) attacks that utilizes from tens to several thousands of distributed computers as zombie PC appear to have as one of the most challenging threat. In this paper, we categorize the DDoS attacks and classify existing countermeasures based on where and when they prevent, detect, and respond to the DDoS attacks. Then we propose a comprehensive defense mechanism against DDoS attacks in Control System to detect attacks efficiently.

우회 DoS 공격을 탐지하기 위한 모델 설계 (Detecting scheme against bypass Denial of Service Attack)

  • 김용석;전준철;유기영
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (1)
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    • pp.709-711
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    • 2003
  • 현재 사용되어지는 컴퓨터 통신 프로토콜(OSI 7 layer reference model)은 구조적인 문제점을 들어내고 있다. 이런 문제점 때문에, 해커들은 수많은 패킷들을 생성시키는 Denial of Service(DoS) 공격과 Distributed Denial of Service(DDoS) 공격을 사용하여 한 호스트나 한 네트워크 자원에 치명적인 악영향을 미친다. 특정한 TCP 포트나 UDP 포트에 공격을 가하는 경우에는 룰 기반의 침입탐지 시스템(IDS)이 탐지 해낼 수 있지만 다른 임의의 포트에 공격을 가하게 되연 IDS는 이것을 탐지하지 못한다. 따라서 우리는 잉의의 포트에 DoS나 DDoS 공격들이 일어났을 때 이 공격들을 탐지할 수 있는 모델을 설계하였다.

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DDoS 공격 완화를 위한 새로운 분산 SDN 프레임워크 (New Distributed SDN Framework for Mitigating DDoS Attacks)

  • Alshehhi, Ahmed;Yeun, Chan Yeob;Damiani, Ernesto
    • 전기학회논문지
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    • 제66권12호
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    • pp.1913-1920
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    • 2017
  • Software Defined Networking creates totally new concept of networking and its applications which is based on separating the application and control layer from the networking infrastructure as a result it yields new opportunities in improving the network security and making it more automated in robust way, one of these applications is Denial of Service attack mitigation but due to the dynamic nature of Denial of Service attack it would require dynamic response which can mitigate the attack with the minimum false positive. In this paper we will propose a new mitigation Framework for DDoS attacks using Software Defined Networking technology to protect online services e.g. websites, DNS and email services against DoS and DDoS attacks.

An Attack-based Filtering Scheme for Slow Rate Denial-of-Service Attack Detection in Cloud Environment

  • Gutierrez, Janitza Nicole Punto;Lee, Kilhung
    • Journal of Multimedia Information System
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    • 제7권2호
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    • pp.125-136
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    • 2020
  • Nowadays, cloud computing is becoming more popular among companies. However, the characteristics of cloud computing such as a virtualized environment, constantly changing, possible to modify easily and multi-tenancy with a distributed nature, it is difficult to perform attack detection with traditional tools. This work proposes a solution which aims to collect traffic packets data by using Flume and filter them with Spark Streaming so it is possible to only consider suspicious data related to HTTP Slow Rate Denial-of-Service attacks and reduce the data that will be stored in Hadoop Distributed File System for analysis with the FP-Growth algorithm. With the proposed system, we also aim to address the difficulties in attack detection in cloud environment, facilitating the data collection, reducing detection time and enabling an almost real-time attack detection.

High Rate Denial-of-Service Attack Detection System for Cloud Environment Using Flume and Spark

  • Gutierrez, Janitza Punto;Lee, Kilhung
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제17권4호
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    • pp.675-689
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    • 2021
  • Nowadays, cloud computing is being adopted for more organizations. However, since cloud computing has a virtualized, volatile, scalable and multi-tenancy distributed nature, it is challenging task to perform attack detection in the cloud following conventional processes. This work proposes a solution which aims to collect web server logs by using Flume and filter them through Spark Streaming in order to only consider suspicious data or data related to denial-of-service attacks and reduce the data that will be stored in Hadoop Distributed File System for posterior analysis with the frequent pattern (FP)-Growth algorithm. With the proposed system, we can address some of the difficulties in security for cloud environment, facilitating the data collection, reducing detection time and consequently enabling an almost real-time attack detection.

DNS을 목표한 DDoS공격에 효과적인 대응 방법 제안 (A Proposal Countermeasure to DDoS attacks targered DNS)

  • 최지우;천명진;홍도원;서창호
    • 정보보호학회논문지
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    • 제23권4호
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    • pp.729-735
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    • 2013
  • 최근 이슈가 되고 있는 DDoS 공격은 주요 정부기관 및 금융기관 인터넷 사이트를 마비시키는 사이버 테러의 수단으로 사이버 안위를 위협하고 있다. 현재 사용되고 있는 공격 방법은 기존의 방법보다 진화된 방법으로 차단이 쉽지 않아 그로 인한 피해가 커지고 있는 상황이다. 이어서, 본 논문에서는 최근 계속적으로 진화하고 있는 DDoS 공격 중에서 DNS를 목표로 하는 DDoS 공격이 발생하는 사례를 보여주었다. 그러나 현재는 DNS를 목표로 하는 DDoS 공격에 대한 방어가 미비하다. 이를 보완하기 위해서 한국인터넷진흥원에서 운영 중인 사이버대피소에 착안하여 DNS에 대한 DDoS 공격의 대응 방안으로 DNS 사이버대피소를 제안하고자 한다.

Quantitative Approach for Calculating DRDoS Risk

  • Young-Ryul Choi;Nam-Kyun Baik
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제21권3호
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    • pp.192-197
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    • 2023
  • A Distributed reflection denial of service (DRDoS) is a variant of DDoS attacks that threatens the availability of services to legitimate users. In response to this evolving threat landscape, the cybersecurity industry and service providers have intensified their efforts to develop effective countermeasures. Despite these efforts, attackers continue to innovate, developing new strategies and tools while becoming more sophisticated. Consequently, DRDoS attacks continue to be harmful. Therefore, ongoing research and development is essential to improve defense against DRDoS attacks. To advance our understanding and analysis of DRDoS attacks, this study examines the unique characteristics of DRDoS attacks and quantifies the risks involved. Additionally, it adopts a quantitative rather than traditional qualitative methods to derive and apply risk, particularly the probability of loss that can be caused by DRDoS attacks.

A STUDY OF DISTRIBUTED DENIAL OF SERVICE ATTACK ON GOVERNMENT INFRASTRUCTURE

  • Kim, Suk-Jin;Jeong, Gisung
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제8권2호
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    • pp.55-65
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    • 2016
  • Distributed Denial of service attack is one of the major threats nowadays especially to the government infrastructure that give huge impact to the reputation and interrupt the services and resource. Our survey start with brief introduction about DDoS attacks, we illustrate the trends and incident happened at government from various countries. We then provide an extensive literature review on the existing research about implication, types of attacks and initiative to defence against the DDoS attacks. Our discussion aims to identify the trends in DDoS attacks, in depth impact of DDoS attacks to government infrastructure, classification of attacks and techniques against the attacks. And we will use for a fire fight safety and management.

분산처리 공격에 대한 방어방법 연구 (Distributed Attack Analysis and Countermeasure)

  • 신미예
    • 중소기업융합학회논문지
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    • 제5권1호
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    • pp.19-23
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    • 2015
  • 분산 서비스 거부 공격은 공격자가 한 지점에서 서비스 공격을 수행하는 형태를 넘어서 광범위한 네트워크를 이용하여서 다수의 공격 지점에서 한 곳을 집중적이게 공격을 하는 형태의 서비스 거부 공격이다. 특정 서버나 클라이언트에게 많은 접속 시도를 만들어서 정상적인 서비스를 사용하지 못하게 하는 방법 등등의 공격이 있다. DDoS 공격의 대응 방법에는 관리적 측면과 기술적 측면의 대응 이 두 가지를 제안 하였다.

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