미국의 Jeopardy! 퀴즈쇼와 같은 DeepQA 환경에서 인간을 대신해 컴퓨터가 효과적으로 답하기 위해서는, 광범위한 지식베이스와 빠른 시공간 추론 능력이 요구된다. 본 논문에서는 대표적인 병렬 분산 컴퓨팅 환경인 맵리듀스 프레임워크를 이용해, 새로운 방향 및 위상 관계를 효율적으로 추론할 수 있는 대용량 공간 추론 알고리즘을 제시한다. 이 추론 알고리즘은 CSD-9 방향 관계들과 RCC-8 위상 관계들을 포함한 대용량 공간 지식베이스를 입력으로 가정하며, 이로부터 새로운 방향 관계와 위상 관계들을 추론해내기 위해 지식베이스에 대한 경로 일관성 검사와 교차 일관성 검사를 수행한다. 맵리듀스 프레임워크의 원리에 따라 추론 계산의 병렬성을 극대화하기 위해, 맵 단계에서는 대용량의 지식베이스를 다수의 노드들에 효과적으로 분할하여 분산시키고, 리듀스 단계에서는 분산된 지식베이스들로부터 새로운 공간 지식을 유도하도록 공간 추론 알고리즘을 설계하였다. 본 연구에서는 맵리듀스 프레임워크로 구현한 대용량 공간 추론기와 샘플 공간 지식 베이스를 이용한 실험들을 수행하고, 이를 통해 본 논문에서 제안한 대용량 공간 추론기의 높은 성능을 확인할 수 있었다.
This paper is motivated by social influence theory implying the multilevel nature of knowledge management (KM) in an organization. Organizational knowledge is generated and distributed by individuals from different groups across organizational boundaries. Its transfers are supported by IS/IT practice, i.e., the individual and collective use of the technology available in the organization. I propose a multilevel perspective to explain how IS/IT practice supports multilevel KM capabilities to manage organizational knowledge successfully and how the effectiveness of multilevel KM capabilities expands into the improvement of multilevel task-related organizational performance. The multilevel KM theory extends the knowledge-based view of the firm by describing the dynamic process through which strategic values of knowledge are generated by IS/IT practice across the organizational levels. This paper also discusses multilevel insights on the strategic value of organizational learning based on the social context of organizations.
분산 컴퓨팅 환경에 적용해야할 응용 소프트웨어의 비중이 증가함에 따라, 이를 지원하기 위한 다양한 형태의 분산 프로그래밍 도구들이 제안되어 있다. 그러나, 이러한 도구를 이용하여 분산처리 소프트웨어를 작성하기 위해서는 분산 프로그래밍 도구가 요구하는 부가적인 프로그래밍 지식을 숙지하여야 한다. 부가적인 지식 없이 분산처리를 수행하는 소프트웨어를 개발할 수 있다면, 분산처리에 대한 개발자의 부담을 줄여서, 개발하고자 하는 소프트웨어의 자체 기능에 더욱 집중할 수 있다. 본 논문에서는 새로운 분산 프로그래밍 도구를 제안하고, 이름을 TORB(Transparent Object Request Broker)라고 명명하였다. TORB를 이용하면, 프로그래밍 투명성의 지원을 통하여, 자바로 작성하는 분산처리 소프트웨어를 상대적으로 쉽게 개발할 수 있고, 후처리를 통하여 TORB가 제공하는 분산처리 환경에서 수행될 수 있다.
We envisage that grid computing environments allow us to implement distributed data mining services, that is, those applications which analyze large sets of geographically distributed databases and information using the computational power and resources of a grid environment. This paper describes an experimental framework towards such a distributed data mining approach, including design considerations and a prototype implementation. Based on the "Knowledge Grid" architecture suggested by Cannataro et al., we identify four major components - user node, broker node, data node, and computation node - and define their individual roles. For implementing the prototype, we have investigated methods for utilizing distributed resources within a grid computing environment, e.g., communication and coordination among the various resources available.
In this paper, we propose an election protocol based on mobile ad-hoc network. In distributed systems, a group of computer should continue to do cooperation in order to finish some jobs. In such a system, an election protocol is especially practical and important elements to provide processes in a group with a consistent common knowledge about the membership of the group. Whenever a membership change occurs, processes should agree on which of them should do to accomplish an unfinished job or begins a new job. The problem of electing a leader is very same with the agreeing common predicate in a distributed system such as the consensus problem. Based on the termination detection protocol that is traditional one in asynchronous distributed systems, we present the new election protocol in distributed systems that are based on MANET, i.e. mobile ad hoc network.
The purpose of this study was to examine the structure of financial risk components of households. The financial risk of households was assumed to be composed of risk knowledge, risk attitude and risk management behavior. For this study, a questionnaire was developed and distributed to 700 households in Seoul and Kwangju, and there were 495 responses with usable data. The findings showed that income stability had a positive relationship with the level of risk knowledge and risk attitude. Income stability, household debt, age of the youngest child and risk knowledge were found to have direct effects on risky vs. non-risky asset ratio. Income stability, savings, age of the youngest child and risk knowledge also had significant effects on the number of risky assets owned by households. Risk knowledge was the most important determinant of risk management behavior.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제2권2호
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pp.207-219
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2004
This paper presents the development of a knowledge-based control system operating via the Internet. With the synergy provided by the Internet, the central expert controller with its knowledge-base has the potential to serve a multitude of front-end clients located anywhere in the world provided they have Internet access. In this way, the operational span of the knowledge-based control system can be expanded to virtually anyplace within the reach of the Internet. This configuration has positive implications in improving the efficiency of distributed operations, thereby enabling plantwide optimization and costs savings. Datasocket technology is adopted to facilitate a more efficient data exchange between the knowledge-based central server and the front-end clients. A specific application in the remote monitoring and fault diagnosis of machines using the proposed control configuration is presented in the paper.
In this study, we will employ a multi-agent for the search and extraction of data in a distributed environment. We will use an Integrator Agent in the proposed model on the Hierarchical Clustering and Association Rule Discovery(HCARD). The HCARD will address the inadequacy of other data mining tools in processing performance and efficiency when use for knowledge discovery. The Integrator Agent was developed based on CORBA architecture for search and extraction of data from heterogeneous servers in the distributed environment. Our experiment shows that the HCARD generated essential association rules which can be practically explained for decision making purposes. Shorter processing time had been noted in computing for clusters using the HCARD and implying ideal processing period than computing the rules without HCARD.
Security is a primary concern in group communication, and secure authentication is essential to establishing a secure group communication. Most conventional authentications consist of knowledge-based and token-based methods. One of the token-based methods is a X.509 certificate, which is used under a Public Key Infrastructure (PKI); it is the most well-known authentication system in a distributed network environment. However, it has a well-known weakness, which only proves the belonging of a certificate. PKI cannot assure identity of a person. The conventional knowledge-based and token-based methods do not really provide positive personal identification because they rely on surrogate representations of the person's identity. Therefore, I propose a secure X.509 certificate with biometric information to assure the identity of the person who uses the X.509 certificate in a distributed computing environment.
분산 문제 해결 방법은 문제 해결 능력을 갖는 knowledge-sources(KS'S)들이 분산되지만 느슨한 연결을 유지하며 서로 협력하여 문제를 해결하는 수단을 제공한다. 계약망 프로토콜(Contract Net Protocol)은 이러한 분산 문제 해결 분야에서 KS 간의 통신과 제어를 위해 제안된 방법이다. 역할의 분담은 협상 과정에 의해서 결정이 되며 협상의 결과 주어진 역할을 수행하게 된다. 본 논문에서는 분산 침입 탐지 시스템 (Distributed Intrusion Detection System)의 침입 성능을 향상시키며, 침입 차단 시스템(firewall)과의 통신을 위해서 계약망프로토콜을 사용하여 연동하는 방법을 소개한다. IDS와 firewall의 모델을 계층적으로 구성하기 위해서 DEVS (Discrete Event system Specification) 방법론을 사용하였다. 각 침입 탐지 에이전트는 계약망 프로토콜을 사용하여 침입을 탐지하게 된다. 침입 탐지의 내용은 바로 방화벽에 알려지고 방화벽은 이러한 침입 사실을 바탕으로 유해 트래픽이 네트워크로 유입되는 것을 막는다. 즉 한 침입 탐지 시스템이 침입을 탐지하게 되면 이를 침입 차단 시스템에 알리게되어 해당 침입 패킷을 차단하게 된다. 이러한 방법을 사용하여 네트워크의 피해를 막게 된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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