Spot-welding is widely used to construct passenger car bodies in automotive industry. Occasionally severe spot-weld distortions in sub-assembly make further spot-weld difficult. In this paper, distortions for various spot-weld conditions are measured using coordinate measuring machine. Then, based on finite element solution for unit translation or unit rotation of nugget edge, equivalent loads for spot-weld distortions are determined. They can be used to predict the spot-weld distortion using finite element method.
We express fundamental second-order and third- order harmonic distortions and intermodulation distortions in terms of the laser parameters. Compared to the Darcie `s result only limited to the high frequency (f >1GHz), these expression are quite valid in the entire modulation frequency region. It is found that the fundamental nonlinear distortions are strongly effected by the spontaneous emission to lasing mode as well as the gain compresion damping in the low frequency region.
Sampling rates become inconsistent when spatial data in the spherical coordinate are resampled with respect to latitudinal or longitudinal degree for mathematical processes such as Fourier Transform, and this results in distortions of the processed data in the wavenumber domain. These distortions are more evident in the polar regions. An example is presented to show such distortions during the recovery process of free-air gravity anomalies from ERS-1 satellite radar altimeter data from the Barents Sea in the Russian Arctic, and a method is presented to minimize the distortion using the Lambert Conformal Conic map projection. This approach was found to enhance the free-air gravity anomalies in both data and wavenumber domains.
일반적으로 스피커는 설계 원리, 제작 과정 등의 요인에 의하여 비선형 왜곡을 발생하게 되는데, 비선형 왜곡으로 인하여 음질이 떨어지거나 변형하게 된다. 따라서 이러한 비선형 왜곡을 보정하여 스피커를 선형화한다면 보다 향상된 양질의 소리를 청취하거나 만족도를 높일 수 있다. 본 논문에서는 스피커의 비선형 왜곡을 보정하기 위해서 새로운 적응 제어기를 제안하였다. 분석적인 해석과 함께 컴퓨터 모의실험을 통해 기존의 적응 제어기와 제안된 적응 제어기가 모두 비선형 왜곡을 지닌 스피커 시스템을 선형화하는데 적용할 수 있다는 것을 확인하였다. 또한, 제안된 적응 제어기가 거의 동일한 계산 양으로 기존의 적응 제어기보다 비선형 왜곡을 보정하는데 빠른 수렴속도와 우수한 성능을 가지고 있다는 사실을 확인하였다.
The ultimate goal of inventory management is to decide the timing and the quantity of ordering in response to uncertain demands. Recently, some researchers have focused upon an impact of distortions in the information, e.g., customer order cancellation, on an economical inventory policy. The customer order cancellation is considered a kind of distortions in demands, because a demand that is eventually cancelled is equivalent to a phony demand. Also, there are some additional distortions in the inventory information. For instance, the procurement of suppliers may include some nonconforming items as a result of imperfect production and inspection by the suppliers, and/or damage in transit. The nonconforming item should be considered a kind of distortions in the inventory information, because the nonconforming item is equivalent to a phony stock. In this article, we consider an inventory model under the situation that customers can cancel their orders and the procurement of suppliers may include some nonconforming items. Then, we introduce the customer order reservation into the inventory model for the purpose of avoiding the costly backlogs, because the customer order reservation gives retailers a period to fulfill customer's requests. We formulate a periodic review (s, S) inventory model and investigate the economical operation under the situation mentioned above. Further, through the sensitivity analysis, we show the impact of these distortions and the effect of the customer order reservation on the inventory policy.
Deploying deep neural network model training performs remarkable performance in the fields of Object detection and Instance segmentation. To train these models, features are first extracted from the input image using a backbone network. The extracted features can be reused by various tasks. Research has been actively conducted to serve various tasks by using these learned features. In this process, standardization discussions about encoding, decoding, and transmission methods are proceeding actively. In this scenario, it is necessary to analyze the response characteristics of features against various distortions that may occur in the data transmission or data compression process. In this paper, experiment was conducted to inject various distortions into the feature in the object recognition task. And analyze the mAP (mean Average Precision) metric between the predicted value output from the neural network and the target value as the intensity of various distortions was increased. Experiments have shown that features are more robust to distortion than images. And this points out that using the feature as transmission means can prevent the loss of information against the various distortions during data transmission and compression process.
A method to measure the distortions of the loudspeaker at low frequencies without an anechoic chamber is proposed. This method utilizes the fact that the n-th harmonic distortion outside the enclosure is boosted by 40log n dB compared to that inside the enclosure. By compensating for the effect of standing waves occuring inside the enclosure, it is possible to predict the distortions for wide frequency ranges below the first break-up frequency of the diaphragm. The method is applicable to the intermodulation distortion as well.
This paper investigates the EEG waveform distortions caused by the transient responses of various types of signal conditioning filters, which are generally introduced for automated analysis of EEG. This study explicitly simulates the filter responses to the typical EEG waveform models, and compares the distortions. The filter distortion effects are also illustrated with the experiments on real EEG signals.
This paper presents an image fingerprinting scheme for the print-to-capture model performed by a photo printer and digital camera. When capturing an image by a digital camera, various kinds of distortions such as noise, geometrical distortions, and lens distortions are applied. slightly and simultaneously. In this paper, we consider several steps to extract fingerprints from the distorted image in print-and capture scenario. To embed ID into an image as a fingerprint, multi-bits embedding is applied. We embed 64 bits information as a fingerprint into spatial domain of color images. In order to restore a captured image from distortions a noise reduction filter is performed and a rectilinear tiling pattern is used as a template. To make the template, a multi-bits fingerprint is embedded repeatedly like a tiling pattern. We show that the extracting is successful from the image captured by a digital camera through the experiment.
Analytically analyzed the dual circular polarizations, and its distortions and the mutual interferences between the orthogonally polarized waves. At the rear part of this paper, defined the separation rate for proposing the possibility which we can easily compensate the polarization distortions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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