Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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2008.11a
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pp.189-194
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2008
Augmentation of the high-technology industry semiconductor factories, to acquire productivity and competitive power, is an international tendency. This situation is demanding for the functional counteractions. This study is regarding egress distance pertaining to installation of direct stairs. First, analyze situations and danger characteristics of LCD Factories. Second, through investigations and analysis of both domestic and foreign Egress Distance Code, propose rational Egress Distance Code pertaining to installation of direct stairs.
The likelihood distance for the joint distribution of two multivariate normal distributions with common covariance matrix is explicitly derived. It is useful for identifying outliers which do not follow the joint multivariate normal distribution with common covariance matrix. The likelihood distance derived here is a good ground for the use of a generalized Wilks statistic in influence analysis of two multivariate normal data.
The purpose of this study is to analyse the changes in inter-regional accessibility according to the highway construction. Accessibility of the physical distance(APD), accessibility of the time distance(ATD) and accessibility of the weighted physical distance(AWPD), accessibility of the weighted time distance(AWTD) are used as accessibility index. The result shows that APD, ATD, AWPD and AWTD are improved in the Chechon, Sangju, Chomchon region by the construction of Chongju-Sangju Highway and Taegu-Chunchon Highway. Taechon, Sosan, Kunsan region also improved by the construction of Sohaean Highway and Konju-Sohaean Highway.
This paper examines the role of distance learning self-efficacy, belief in one's capabilities of using a system in the accomplishment of web-based distance learning, in predicting user intention to use and performance of distance learning system. It used self-efficacy theory and technology acceptance model(TAM) to build a model that predicts relationships between antecedents to students' distance learning self-efficacy assessments and their behavioral and attitudinal consequences. The model was tested using LISREL analysis on the sample of 250 students who have worked with the Distance Learning System. The results indicated partial support for the conceptual model. In accordance with TAM, perceived usefulness had strong direct effects on intention to use and performance, while perceived ease of use had both direct and indirect effects on intention to use, but not performance. Distance learning self-efficacy had only direct effect on perceived ease of use to use. Computer experience was found to have a strong positive effect on distance learning self-efficacy, and computer anxiety had a negative effect on distance learning self-efficacy. Implications of these findings are discussed for researchers and practitioners.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.10
no.4
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pp.31-40
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2007
Recently, the scale in the field of reinforced soil retaining wall has been grown up like tiered reinforced soil retaining wall. However, there have been increasing number of collapse accidents and large scale of collapse. The design manual adopted in the construction fields have been inconsistent in tiered reinforced soil retaining wall. Therefore, this study performed finite element analysis on 90 cases and analyzed characteristic behavior of lower wall which was one of the effect factors on the stability of tiered reinforced soil retaining wall. The facing displacement of each walls and the behavior of the whole ground were interpreted by the numerical analysis depending on the lower offset distance by the upper wall as well as the upper offset distance by the surcharge load. The results showed that the behavior of tiered reinforced soil retaining wall was differed by condition of surcharge load and each offset distance was found to be important factor.
An eigenspace projection clustering method is proposed for structural damage detection by combining projection algorithm and fuzzy clustering technique. The integrated procedure includes data selection, data normalization, projection, damage feature extraction, and clustering algorithm to structural damage assessment. The frequency response functions (FRFs) of the healthy and the damaged structure are used as initial data, median values of the projections are considered as damage features, and the fuzzy c-means (FCM) algorithm are used to categorize these features. The performance of the proposed method has been validated using a three-story frame structure built and tested by Los Alamos National Laboratory, USA. Two projection algorithms, namely principal component analysis (PCA) and kernel principal component analysis (KPCA), are compared for better extraction of damage features, further six kinds of distances adopted in FCM process are studied and discussed. The illustrated results reveal that the distance selection depends on the distribution of features. For the optimal choice of projections, it is recommended that the Cosine distance is used for the PCA while the Seuclidean distance and the Cityblock distance suitably used for the KPCA. The PCA method is recommended when a large amount of data need to be processed due to its higher correct decisions and less computational costs.
Kim, Jae-Bok;Bae, Young-Dae;Park, Bong-Jin;Kim, Jae-Han
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.178-182
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2007
In this study, we evaluated current raingauge network of Soyanggang dam region applying spatial-correlation analysis and Entropy theory to recommend an optimized raingauge network. In the process of analysis, correlation distance of raingauge stations is estimated and evaluated via spatial-correlation method and entropy method. From this correlation distances, respective influencing radii of each dataset and each methods is assessed. The result of correlation and entropy analysis has estimated correlation distance of 25.546km and influence radius of 7.206km, deducing a decrease of network density from $224.53km^2$ to $122.47km^2$ which satisfy the recommended minimum densities of $250km^2$ in mountainous regions(WMO, 1994) and an increase of basin coverage from 59.3% to 86.8%. As for the elevation analysis the relative evaluation ratio increased from 0.59(current) to 0.92(optimized) resulting an obvious improvement.
This study proposes the analysis and evaluation method of time series ultrasonic signal using the attractor analysis. Features extracted from time series signal analyze quantitatively characteristics of weld defects. For this purpose, analysis objective in this study is fractal dimension and attractor quadrant feature. Trajectory changes in the attractor indicated a substantial difference in fractal characteristics resulting from distance shifts such as parts of head and flange even though the types of defects are identified. These difference in characteristics of weld defects enables the evaluation of unique characteristics of defects in the weld zone. In quantitative fractal feature extraction, feature values of 3.848 in the case of part of head(crack) and 4.102 in the case of part of web(side hole) and 3.711 in the case of part of flange(crack) were proposed on the basis of fractal dimensions. Proposed attractor analysis and DAC in this study can enhance the precision rate of ultrasonic evaluation for defect signals of rail weld zone such as side hole and crack.
Side-channel attacks pose an inevitable challenge to the implementation of cryptographic algorithms, and it is important to mitigate them. This work identifies a novel data encoding technique based on 1-of-4 codes to resist differential power analysis attacks, which is the most investigated category of side-channel attacks. The four code words of the 1-of-4 codes, namely (0001, 0010, 1000, and 0100), are split into two sets: set-0 and set-1. Using a select signal, the data processed in hardware is switched between the two encoding sets alternately such that the Hamming weight and Hamming distance are equalized. As a case study, the proposed technique is validated for the NIST standard AES-128 cipher. The proposed technique resists differential power analysis performed using statistical methods, namely correlation, mutual information, difference of means, and Welch's t-test based on the Hamming weight and distance models. The experimental results show that the proposed countermeasure has an area overhead of 2.3× with no performance degradation comparatively.
The analysis methods of blast analysis models are classified into direct analysis and indirect analysis, and the latter is divided into semi-empirical and numerical analysis methods. In order to evaluate the applicability of the ELS blast analysis program, which is a program for analyzing the semi-empirical models, this study selected a simplified analytical model and examined the blast load characteristics of free-air burst explosion and surface burst explosion by using AT-Blast, RC-Blast, and Kinney and Graham's empirical equations, which are the semi-empirical analysis programs. As a result of analyzing the explosion pressure for the scaled distance and the incidence angle for the simplified analytical model, an appropriate analysis can be performed when the range of the scaled distance in the free-air burst explosion analysis was 0.3~0.461 and when the range of the scaled distance in the surface burst explosion analysis was 0.378~0.581. In terms of the incidence angle, the results analyzed within $45^{\circ}$ were considered to be appropriate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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