The wind-flow characteristics over a two-dimensional triangular prism with a porous windbreak are numerically investigated. The geometry is a simplified model of large outdoor stack with a frontal wall-type windbreak which is used to prevent particle dispersion by reducing wind speed over stak surface. In the present numerical model, the RNG k-$\varepsilon$ model, the orthogonal grid system and the QUICK scheme are employed for the successful simulation of separated flow. The predicted results are compared and validated with the associated wind-tunnel experiments. In addition, the trajectories of dispersed particles and their sedimentation characteristics are quantitatively investingated using a Lagrangian turbulent-dispersion model.
Dispersion munitions are often equipped with dispersive submunitions used to scatter bombs over a wide area, and one of the types of dispersive submunitions is the Magnus rotor, commonly referred to as a self-rotating flying body. The Magnus rotor is designed to be dispered over a wide area by utilizing the principle of the Magnus effect through self-rotation, and has various trajectories depending on the initial conditions from the mother dispersion munition. In this paper, an index to evaluate the dispersion uniformity of footprint of the dispersive submunition is presented and the dispersion uniformity according to various initial release conditions is evaluated, and it is getting larger with high incidence angle and get max value at certain initial angular velocity.
게살과 구조적으로 유사한 대두단백 섬유는 dope를 방사하여 얻은 것으로, 대두단백의 dispersion이나 dope의 성질에 의존한다. 대두단백섬유의 출발물질인 대두단백의 dispersion과 dope의 동적 물성을 측정함으로서 그들의 점탄성을 조사하였다. 단백질 농도가 증가할때 dispersion이나 dope모두 단백질간의 상호반응이 일어났다. Dispersion에 알칼리 용액을 넣은 dope는 고분자 중합물질에 상호연결된 특성을 나타내었다. 반면에 dispersion에서는 무정형 중합물질의 특성이 나타났다. Dispersion에 대한 화학변형이 동적물성에 미치는 영향도 관찰하였다.
For the efficient control of atmospheric quality, it is so important to predict the influence accurately of which the air pollutant emitted into the atmosphere. Atmospheric dispersion model enables to simulate and grasp the atmospheric condition occurred due to the emission of pollutants. The result of model is largely affected by the amount of emission, the characteristics of physical and chemical process, meteorological input data, and the receptor which the concentration is calculated. The aim of this research, therefore, is to suggest more suitable model in Pusan area than other areas by performing TCM2, CDM2.0 and ISCLT2 models. As the basic work for executing the model, we computed the amount of emission of air pollutants in Pusan at 1992 and analyzed the occurrence frequency of atmospheric stability for recent decade(1985~19941, CDM2.0 showed the similar result relatively with observed value in the case of full year(1992), fall and winter, and ISCLT2 brought more suitable result in spring for Pusan area. As the result of this research, in future, it is necessary for us to develop the numerical model considering the topographical characteristics, to select the proper observation site and to increase the observation site for Pusan.
본(本) 연구(硏究)에서는 울산지역(蔚山地域)을 대상(對象)으로 CDMQC 모델을 이용(利用)하여 대기질(大氣質)을 예측(豫測)하였으며 아울러 동일대상지역(同一對象地域)에서 실측(實測)을 시행(施行)하므로써 전산(電算)모델을 이용(利用)한 예측치(豫測値)와 실측치간(實測値間)의 비교검토(比較檢討)를 실시하였다. 모델링결과(結果) 가장 오염(汚染)이 심한 지역(地域)은 부곡동(夫谷洞)과 여천동지역(呂川洞地域)으로 연평균(年平均) $SO_2$의 모델링치(値)는 52ppb 및 47ppb였으며, 실측치(實測値)는 44ppb 및 46ppb를 나타냈다. 또한 실측치(實測値)와 모델링치(値)와의 비교(比較)에서 ${\chi}^2$ 검증법(檢證法)에 의한 신뢰성(信賴性)은 90.02%로 두 자료간(資料間)에 속성(屬性)이 있음을 나타냈으며 상관계수(相關係數)(r)는 0.827로서 높은 상관관계(相關關係)를 나타내어 CDMQC 모델은 울산지역(蔚山地域)의 대기질예측(大氣質豫測)을 위하여 적합(適合)한 것으로 판단되었다.
공학적 물성치로서의 저변형율에서의 전단탄성계수의 결정은 다양한 토목분야에서 매우 중요하다. 이러한 지반의 전단 파탄성계수 주상도는 비파괴 탄성파 실험을 통하여 결정될 수 있다. 비파괴 탄성파 실험은 대상지반의 분산곡선을 결정하고, 결정된 분산곡선에 대한 역산을 수행하여 대상지반의 전단파탄성계수 주상도를 결정한다. 이러한 비파괴 탄성파 실험은 결정되는 분산곡선의 종류에 따라 크게 두가지로 구분할 수 있다. 첫번째는 겉보기 속도 분산곡선을 사용하는 방법과, 두번째는 모드 분산곡선을 사용하는 방법이다. 모드 분산곡선을 결정, 역산에 사용하는 방법의 경우, 계산 시간의 감소와 역산의 모호성을 감소시킬 수 있다. 모드 분산곡선을 결정하기 위해서는 다수의 감지기를 사용하는 다채널 표면파 실험을 통해서만 가능하다. 이러한 다수 감지기의 필요성은 현장에서의 실제 적용에 있어 실용성을 떨어뜨릴 수 있다. 본 논문에서는 HWAW방법을 표면파 모드 분해 및 모드 분산곡선 결정에 적용하였다. 제안된 방법은 $1{\sim}3m$의 감지기 간격을 가지는 2개의 감지기를 사용하는 짧은 실험구성을 사용하여 대상지반의 모드 분산곡선을 결정한다. 제안된 방법을 검증하기 위하여 수치 모의 실험과 현장실험을 수행하였으며, 이를 통하여 제안된 방법의 타당성을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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