• 대한화학회지
• /
• 제58권4호
• /
• pp.393-405
• /
• 2014

이 연구는 연소의 과학적 모형형성 수업에서 나타난 중학생들의 사회적 상호작용의 특징을 문화적, 언어적 상호작용, 토론유형도(map)를 통해 분석한 것이다. 중학생의 연소에 대한 모형형성 과정을 사회적 상호작용 측면에서 CLEQ (Cultural Learning Environment Questionnaire)를 살펴보고 모형형성 측면에서 언어적 상호작용, 토론유형도를 통해 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 중학생들의 문화적 특징은 경쟁보다는 협동 측면에서의 집단주의를 선호하지만 과학학습 태도는 타인의존적인 경향이 높고, 모형형성 과정에서 스스로의 의견을 소극적으로 제시하는 것으로 조사되었다. 둘째, 언어적 상호작용의 특징은 모형형성에 관련된 지식을 단순하게 제시한 형태가 많았고, 상대방의 의견에 대한 반응과 피드백을 하는 메타인지 영역이 상대적으로 낮게 나타난 것으로 조사되었다. 셋째, 토론유형도는 특정한 학생에 의존하여 의견제시만 하는 개념제시 상호작용과 응답진술을 반복하며 이루어지는 반응 상호작용이 많은 것으로 나타났고, 의견교환 할 때 새로운 의견제시, 수정, 근거를 들어 설명하는 등의 정교화 상호작용은 적은 것으로 조사되었다. 이 연구는 모형형성에 영향을 주는 상호작용 유형에 대한 이해와 우리나라 학생들의 상황을 고려한 사회적 상호작용을 위한 교수 설계의 기초 자료로 활용할 수 있을 것이다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
• /
• 한국퍼지및지능시스템학회 1997년도 춘계학술대회 학술발표 논문집
• /
• pp.98-103
• /
• 1997

Defuzzification plays a great role in fuzzy control system. Defuzzification is a process which maps from a space defined over an output universe of discourse into a space of nonfuzzy(crisp) number. But, it's impossible to convert a fuzzy set into a numeric value without losing some information during defuzzification. Also it's very hard to find a number that best represents a fuzzy set. Many methods have been used for defuzzification but most of then were problem dependent. There has been no rule which guides how to select a method that is suitable to solve given problem. Here, we have investigated most widely used methods and we have analyzed their characteristics and evaluated them. D. Driankov and Mizumoto have suggested 5 criteria which the‘ideal’defuzzification method should satisfy. But, they didn't considered about control action. Output fuzzy set if not only a fuzzy set but also a sequence of control action. We suggested 4 new criteria which describe sequence of cont ol action from some experiments. In addition, we have compared each method in simple adaptive fuzzy control. COG(Center of Gravity), or COS(Center of Sums) methods were successful in fuzzy control. However, at transition region, MOM(Mean of Maxima) was best among others in adaptive fuzzy control.