KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.5
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pp.685-692
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2018
Busan city implemented 'taxi transfer discount system' since October 2017 in order to create for new demand taxis. However, due to the low transfer discount amount and limited payment method to prepaid cards, it is difficult to attain the aim. In this study, we investigated the usage status of taxi transfer discount system and the intention to use taxi transfer discount system according to the discount amount level. We established a model of intention to estimate demand of taxi transfer discount using ordinal logistic model. The results of analysis are as following. The critical reason for low usage was to limit taxi transfer discount payment methods to prepaid cards other than post-paid cards which is used for most transportation payment. It was found that the discount rate for taxi transfers was affected in order of payment method, the purpose of the travel, major transportation, frequency taxi use, age, transportation costs, and the discount of taxi transfers. Also, the taxi transfer discount could be expected to increase to 1,550 won based on the price elasticity of demand due to changes in taxi transfer discount rate.
When the social cost-benefit analysis is applied for analyzing the public forestry investment, the choice of discount rate to be used in analysis is critical. In this paper, the social discount rate discussed in the public economics was introduced and the social time preference rate as a measure of that was estimated for Korea. The component parameters of the model used are : the elasticity of social marginal utility of consumption and the growth rate of real consumption. The results for the social time preference rate and the elasticity of social marginal utility of consumption are 6.2% and -1.38, respectively, which are plausible and thus can be used as a useful basis in establishing rational resource allocation policies.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.4
no.2
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pp.491-496
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1997
For the survival data analysis of no covariate the discount survival model is proposed to estimate the time-varying hazard rate and the survival function recursively. In comparison with the covariate case it provide the distributionally explicit evolution of hazard rate between time intervals under the assumption of a conjugate gamma distribution. Also forecasting of the hazard rate in the next time interval is suggested, which leads to the forcecasted survival function.
This research indicates to controversial point that store equipments were not applying correct development factor in the each apartment house by that change rate by scale and uniformity of form and inefficiency, effect of discount store is increasing in apartment house and progressed research. The result are as follows; First, interior main point of store of that influence greatly to change rate number of store be. Second, being lot area in jar in outside factor of store. Third, discount store separation appeared by leading person who influence greatly to change rate in middle who is contiguity market singleness residential quarter and contiguity existence of commercial district and nonexistence and discount store separation of only outside right near at hand. Construction of commerce equipment may have to consist in practical apartment house after examine various kinds factor such as store indoor, store outside and only outside while plan practical use of systematic and efficient commerce equipment focusing more in efficient utilization of commerce institution that consist after plan that is not planed commerce equipment focusing in development in plan of commerce equipment in apartment house hereafter accordingly.
This study investigated the effects of influencing factors on the sales volume of apparel products. Based on previous studies, weekend effect, discount rate, and meteorological factors including daily average temperature, rainfall, sea level pressure, and fine dust were selected as independent variables to calculate their effects on sales quantity of apparel products. The daily sales data during 2015 - 2016 were collected from casual brands and outdoor brands which "A" apparel manufacturing company had operated. The actual data of "A" company were analyzed using SAS(R) 9.4 and SAS(R) Enterprise Miner 14.1. The results of this study were as follows: First, the influencing factors on total sales volume of apparel products were proved to be the weekend effect, discount rate, and fine dust. Second, the analysis of influencing factors on sales volume of apparel products according to season showed: 1) In casual brands, the average temperature had a significant influence on the sales volume of spring/summer products, and the sea level pressure affected the sales volume of summer/fall/winter products significantly. 2) In outdoor brands, the average temperature and the fine dust had a significant influence on the sales volume of all season's products. The sea level pressure affected the sales volume of summer/fall/ winter products significantly. The weekend effect and the discount effect affected the sales volume of apparel products partly. Third, the effect of rainfall was not proven significant, which was different from the results of past studies.
A study on estimation of the Levelized Cost of Energy (LCOE) was conducted for the Korean onshore wind farms. The LCOE was estimated on the basis of the actual wind farm data from Data Analysis, Retrieval Transfer system (DART) run by Financial Supervisory Service. Recently, social discount rate of Korea dropped from 5.5% to 4.5%, which was taken into account for this study. The onshore wind farms studied accounted for 42% of all the onshore wind farms of South Korea. Capital Expenditure (CapEx) and Operation Expenditure (OpEx) were calculated from the actual data, while Capacity Factors (CFs) were obtained from the wind farms of five provinces. Their distributions were estimated using Maximum Likelihood Estimation method, and then Monte Carlo Simulation (MCS) was performed for estimating LCOE, Levelized Fixed Cost (LFC), and Levelized Variable Cost (LVC). As a result, the LCOEs at the two discount rates, 4.5 and 5.5%, were 142 and 152 $/MWh, respectively, which were lower than that of financially viable onshore wind project of Korea. The 1% drop of social discount rate was estimated to result in a 10 $/MWh decrease in LCOE and a 4 $/MWh in LFC, which can be an advantage for wind project investors.
It is evident that a financial feasibility study based on the economic analysis has been theoretically and practically accepted in the aspect of its adequacy. However, it is not easy to apply in the practical business affairs since there exist some difficulties on the economic analysis and the interpretation of the result because of the difficulty of the estimation of the discount rate. This study aims to suggest a method of the financial feasibility study based on the economic analysis. The results of this study are as follows. First, this study can increase the reliance and adequacy of the economic analysis result by suggesting a method of estimating the discount rate by means of the proxy ${\beta}$ method in the practical way. Second, this study can provide the overall frame of the financial feasibility study based on the economic analysis method (namely, Net Present Value Method internal rate of return, profit index method and payback period method)which use discount rate and cash flow. Third, this study can suggest an practical analysis skill required in each step of the financial feasibility study.
The purpose of this paper is to investigate economic feasibility of creating artificial tidal flats using cost-benefit analyses. We assumed that the cost factors are associated with designing, construction and monitoring, and the benefit factors are associated with fisheries production, habitation, prevention of disasters, water purification, aesthetic value and existence value. First, for analyzing economic feasibility, the scenario suggests that a design can be made in a year, construction can be completed in three years and monitoring must be made for 20 years. Assuming the discount rate of 7.5%, economic feasibility analyses showed that B/C was 2.26 and IRR was 14.50. This study indicated there is economic validity of implementing creation of artificial tidal flat. In addition, we carried out a sensitivity analysis at the change of discount rate and restoration rate. The result of sensitivity analysis clearly showed that economic validity is low when discount rate is over 15%, and changes in restoration rate did not significantly effect on the economic validity.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.39
no.1
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pp.30-42
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2015
This study examined: 1) the effects of fashion luxury product price discounts in social commerce on perceived benefit and purchase intention, and 2) differences in such effects by social commerce trust, brand and design preferences for luxury products as well as social commerce and online luxury product purchase experiences. Three discount rates representing high, mid, and low for a luxury product sold in social commerce were manipulated and tested on female consumers and 486 online responses were analyzed. The results revealed that the price discount affected perceived benefit but did not affect purchase intention. Benefits were highly perceived at high and mid discount rates compared to the low rate. Social commerce trust, brand preference, and design preference affected perceived benefit and purchase intention, but the interaction effect with price discount was observed only in the design preference to perceived benefit. The purchase experience of online luxury products also affected purchase intention. Implications from the results were also discussed.
An economic appraisal of a proposed marine ranching project is analysed using capital budgeting model such as net present value(NPV) and internal rate of return( IRR) as well as sensitivity analysis and goal seeking model. Of the factors for economic appraisal, direct benefits are to be determined by estimated harvest, prices and costs incurred by catching fishes, and indirect benefits include the additional economic effect of recreational fishing. And judging the worth of these project options depends upon the choice of discount rate of which 8.5% is recommended here. On the basis of estimated production, prices and costs the project is expected to yield NPV=615 million won and IRR=8.8%, which is quite accepted for an economic feasibility, under the first scenario, and NPV= -127 million won and IRR=7.93%, which is rejected, under the second scenario. Sensitivity analysis has been performed by calculating the switching value and sensitivity indicator in respect of the main project parameters. The results suggest that the project NPV and IRR are especially sensitive to fishes(rock fish and other rock fish) prices and fixed costs. Finally goal seeking analysis is carried out in order to reach a desired level of performance like NPV=0 in respect of the amount of hatchery-reared juverniles, the prices and the discount rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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