• 전자공학회논문지D
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• 제34D권10호
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• pp.7-13
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• 1997

A modern electronic system located at a certain distance form the discharge may respond with unexpected sensitivity ot that phenomenon, even if the phenomenon is so slight as to have been ignored in the port. It has been found that electromagnetic wave energy is emitted as a results of this electrostatic discharge between metallic objects. In order to theoretically examine the peculiar phenomenon, we propose an analytical approach to model the indirect ESD effect. A soruce model is given here using the spark resistence presented by rompe-weizel. A model experiment for indirect eSD is also conducted to express ESD detection rate by the statistical estimation. We verify that the statistical estimations agree the theoretical curve resulted from the rompe-weisel resistence.

• 한국수자원학회논문집
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• 제30권5호
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• pp.495-501
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• 1997

펌프동력이 기지 값으로 주어져 있을 때, 유량이나 관경을 산정하는 경우 기존의 방법으로는 상당한 반복과정을 거쳐야 된다. 이에 유동훈과 강찬수(1996)는 균일조도 동력경사관인 경우 유량인 관경을 양해법으로 산정하는 식을 개발한 바 있다. 마찰계수 산정을 위한 지수함수식의 이용은 본 양해법 산정식의 개발을 가능하게 하였다. 유동훈(1995a)은 상용관이나 복합면을 가진 관의 마찰계수 산정을 위한 마찰계수 평균법을 제시한 바 있다. 그와 같은 접근방법으로 본고는 마찰계수 평균법을 상용관 마찰계수 산정식에 적용하여 동력경사 상용관의 유량이나 관경을 양해법으로 구할 수 있는 산정식을 개발하였다.

• 한국수자원학회논문집
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• 제44권12호
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• pp.955-965
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• 2011

본 연구에서는 광정횡월류위어의 정확한 월류량을 산정하기 위해 직사각형, 1:1 및 1:2 경사 사다리꼴 위어에 대한 형상별 흐름특성을 수리실험을 통해 확인하였다. 흐름은 사다리꼴 형상으로 사면경사가 작을수록 흐름이 안정적이었으며, 각 형상별 위어 월류량의 경우 직사각형 형상보다 1 : 1 및1 : 2 사다리꼴 형상에서 각 5.67% 및 8.57% 가량 증가해 홍수배제 능력에서도 유리한 것으로 나타났다. 기존의 유량계수식에 횡월류위어 형상에 대한 매개변수 $L/L_H$를 추가한 다중회귀분석으로 각 형상별 유량계수식과 형상을 일반화 시킨 통합 유량계수식을 제시하였다. 또한 선행연구 및 기존 연구자들의 실험자료와 본 실험의 연구자료를 이용하여, 측정된 월류량과 계산된 월류량을 비교하여 새롭게 제안하는 유량계수식의 적용성을 확인하였다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2011년도 학술발표회
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• pp.277-281
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• 2011

본 연구에서는 국내의 다목적 댐 전체를 대상으로 강우-유출 모형에 의한 과거의 홍수량 산정방식과 최근의 홍수량 산정방식을 유역 면적 규모별로 분류하여 비교 분석하였다. 홍수량에 영향을 미치는 기본인자로 강우량, 강우의 시간분포, 유효우량 산정방법(손실분석), 강우-유출 모형, 매개 변수 추정 및 기저유량 등을 선정하여 각 인자별 민감도 분석을 수행함으로써 홍수량에 미치는 영향을 정량적으로 분석하였다. 분석결과 최근의 방법으로 산정한 홍수량과 과거의 방법으로 산정한 홍수량이 유역면적 규모에 따라 다양한 변동폭으로 증가하거나 감소하였는데, 강우의 시간분포 변경이 홍수량을 감소시키는 원인으로 분석되었고, 최근 기상이변에 의한 강우량의 증가와 단위도의 매개변수 추정방법의 변경이 홍수량을 증가시키는 가장 큰 원인으로 분석되었다.

• 한국물환경학회지
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• 제31권6호
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• pp.653-664
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• 2015

TPLMS (Total water pollutant load management system) that is the most powerful water-quality protection program have been implemented since 2004. In the implementation of TPLMS, target water-quality and permissible discharged load from each unit watershed can be decided by water-quality modeling. And NPS (Non-point sources) discharge coefficients associated with certain (standard) flow are used on estimation of input data for model. National Institute of Environmental Research (NIER) recommend NPS discharge coefficients as 0.15 (Q₂₇₅) and 0.50 (Q₁₈₅) in common for whole watershed in Korea. But, uniform coefficient is difficult to reflect various NPS characteristics of individual watershed. Monthly NPS discharge coefficients were predicted and estimated using surface flow and water-quality from HSPF watershed model in this study. Those coefficients were plotted in flow duration curve of study area (Palger stream and Geumho C watershed) with monthly average flow. Linear regression analysis was performed about NPS discharge coefficients of BOD, T-N and T-P associated with flow, and R² of regression were distributed in 0.893~0.930 (Palger stream) and 0.939~0.959 (Geumho C). NPS Discharge coefficient through regression can be estimated flexibly according to flow, and be considered characteristics of watershed with watershed model.

• 한국환경과학회지
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• 제13권9호
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• pp.759-765
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• 2004

HEC-RAS model is used for estimation of rating-curve of Musung in Wi stream. Discharge is computed from stage estimated by HEC-RAS model, is compared with the discharge of water surface slope method. The relative deviation of observed and computed discharge is 5.37%, and shows as a good results. A rating-curve by HEC-RAS model shows better results than by water surface slope method.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제13권1호
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• pp.21-30
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• 1999

전력용 변압기의 절연 열화를 탐지하기 위한 연구가 오래 전부터 연구되어 왔으며 절연유에 함유된 연소성 가스분석 기술이 주로 활용되고 있다. 최근들어 고압 대용량화에따른 사고 파급효과가 커지게 되면서 on-line 탐지시스템의 필요성이 대두되면서 부분방전 신호 검출법이 연구되기 시작하였다. 본 연구는 부분방전 신호 검출법 중에서 탐촉자의 탈착이 용이한 초음파 신호 측정법에서 가장 큰 문제점인 잡음신호 분리를 위한 연구이다. 신호원의 개수와 위치를 측정할 수 있으므로 측정된 초음파 신호가 부분방전에 의한 것인지 외부 잡음인지를 구별할 수 있으며 변압기의 절연열화 판단에 한층 신뢰성을 향상시킬 수 있게 되었다.

• 한국물환경학회지
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• 제23권2호
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• pp.251-259
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• 2007

In this study three log-transformed linear regression models are compared with the focus of bias correction problem. The models are the traditional simple linear regression estimator (SL), the quasi maximum likelihood estimator (QMLE) and the minimum variance unbiased estimator (MVUE). Using such models, suspended solid loads can be estimated using the discharge - suspended solid data set that has been measured by NIER Nakdong River Water Environment Laboratory. As a result, SL shows negative bias for most values of the measured discharge range. QMLE is nearly unbiased for moderate values of the measured discharge range, but shows increasingly positive bias for either large or small value of the measured discharge range. MVUE is unbiased. It is also analyzed how the estimated regression coefficient and exponent are distributed along Nakdong river main stream.

• International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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• 제8권4호
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• pp.45-49
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• 2007

When drilling using electrical-discharge machining (EDM), severe electrode wear makes in-process measurements of the depth of the drilled hole and the volume of material removed impossible. To estimate the volume of material removed a reliable real-time discharge pulse counting method is proposed by assuming that the volume removed in EDM is proportional to the number of discharge pulses from an iso-energy pulse generator. The geometry of machined holes, including depths and cross-sectional profiles, is estimated using geometric analysis. A proportional relationship between the volume of material removed and the number of discharge pulses was developed and verified by experiments.

• 한국농공학회지
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• 제39권6호
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• pp.54-66
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• 1997

The objectives of this study is to introduce and apply neural network theory to real hydrologic systems for stochastic nonlinear predicting of daily runoff discharge in the river catchment. Back propagation algorithm of neural network model is applied for the estimation of daily stochastic runoff discharge using historical daily rainfall and observed runoff discharge. For the fitness and efficiency analysis of models, the statistical analysis is carried out between observed discharge and predicted discharge in the chosen runoff periods. As the result of statistical analysis, method 3 which has much processing elements of input layer is more prominent model than other models(method 1, method 2) in this study.Therefore, on the basis of this study, further research activities are needed for the development of neural network algorithm for the flood prediction including real-time forecasting and for the optimal operation system of dams and so forth.