This study aims to develop the severity-adjusted length of stay(LOS) model for acute stroke patients using data from the hospital discharge survey and propose management of length of stay(LOS) for acute stroke patients and using for Hospital management. The dataset was taken from 23,134 database of the hospital discharge survey from 2004 to 2009. The severity-adjusted LOS model for the acute stroke patients was developed by data mining analysis. From decision making tree model, the main reasons for LOS of acute stroke patients were acute stroke type. The difference between severity-adjusted LOS from the decision making tree model and real LOS was compared and it was confirmed that insurance type and bed number of hospital, location of hospital were statistically associated with LOS. And to conclude, hospitals should manage the LOS of acute stroke patients applying it into the medical information system.
The purpose of this study was to develop Intensive Care Unit (ICU) admission and discharge criteria that would lead to the appropriate utilization of ICU resources and nursing services. For this study, a conceptual framework was developed through a review of the literature. Then in order to identify the overall health condition of patients in the ICU, and to draw up preliminary criteria, the medical records of 58 patients who were admitted to the ICU of Y Medical Center in Seoul between March, 1999 to February, 2000 of were analyzed. Two expert validity tests were done for the preliminary criteria for admission and discharge with 21 patients over 18 years of age who were admitted patients and for 12 patients who were discharged between May 30, 2000 and June 5, 2000 a clinical validity test was also done. After this process, the final admission and discharge criteria were developed. The results of this study are summarized as follows: 1. After a review of the literature, there were 9 categories for admission criteria cardiologic, gastrointestinal, neurologic, endocrine, post-op care of major surgery, vital signs, laboratory values, and a category of miscellaneous items. Discharge criteria had 3 categories which were vital signs, laboratory values, and a category of miscellaneous items. 2. From the medical records of the 58 patients who were admitted to the ICU, 45 items for preliminary criteria for admission and 17 for discharge were identified. 3. The two expert validity tests showed that of the 45 items 29 admission items received over 75 percent agreement. The 16 admission items which received less than 75 percent agreement were revised or deleted from the admission criteria. Of the 17 discharge items, 11 had over 75 percent agreement and 6 less then 75 percent agreement. These were revised or deleted from the discharge criteria. 4. In the clinical validity test, 14 admission items showed more than 75 percent agreement and 11 discharge items more than 83 percent agreement. 5. The final criteria consisted of 29 items for admission and 11 items for discharge. Since patients being considered for admission to the ICU have complex problems, there is a need to make the decision based on more than a single issue. This tool will insure that the ICU nursing care and treatment resources are appropriately used by allowing a multi-professional health team to make admission and discharge decisions.
For quantitative understanding of gas discharge phenomena, we should know electron collision cross section. Processing plasma etching of semiconductor, and research are being used in the etching source $C_4F_6$ gas may be used by itself and mixed with other gases are also used. However, the molecular gas $C_4F_6$ study on the characteristics of the electron transport and the cross-sectional area of the decision is still lacking. Therefore, we understand the electron transport characteristics and analysed the electron transport coefficients. And to understand and interpret physical properties of the ionization coefficient ${\alpha}$/N, and the attachment coefficient ${\eta}$/N in $C_4F_6$ gas.
The integrity of the gas insulated switchgear (GIS) is vital to the safety of an entire power grid. However, there are some limitations on the techniques of detecting and diagnosing partial discharge (PD) induced by insulation defects in GIS. This paper proposes a joint electro-chemical detection method to resolve the problems of incomplete PD data source and also investigates a new unique fault diagnosis method to enhance the reliability of data processing. By employing ultra-high frequency method for online monitoring and the chemical method for detecting SF6 decomposition offline, the acquired data can form a more complete interpretation of PD signals. By utilizing DS evidence theory, the diagnostic results with tests on the four typical defects show the validity of the new fault diagnosis system. With higher accuracy and lower computation cost, the present research provides a promising way to make a more accurate decision in practical application.
KIEE International Transactions on Electrophysics and Applications
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v.11C
no.2
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pp.12-17
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2001
In this work, the correlation between the PD Patterns and the electrical tree propagation has been investigated by use of the specimen removed from the insulation of the real 154 kV XLPE underground power cables. As a result, it could be deduced that the PD pattern regarding electrical trees depends on their type which could be classified into three different distinct groups such as branch-bush mixed. Considering the results of our investigation, if the partial discharge magnitude is only considered for the diagnosis of the cable system, it is possible to draw a wrong decision. Therefore, it is possible to propose that the time characteristics of PD pattern should be taken into account for the diagnosis of the cable system in addition to the conventional $\Phi$-q-n characteristics.
This study intends to identify the characteristics of cancer in-patients and those of cancer patients who defected to other medical institutions based on the summary of hospital discharge information of a university hospital for the purpose of improving work efficiency and maximizing the number of patients. The study used data on cancer patients registered in the database of C University Hospital in Gyeonggi Province for a period of one year between January 1 and December 31. The analysis results suggest that the commonalities of the cancer patients who defected to other medical institutions include no specific job, old age, and hospitalization through emergency room. In conclusion, hospitals need to identify the characteristics of cancer patients classified as patients who are prone to defect and the defection factors through this prediction model.
It is well known that the PD (Partial Discharge) signals are generated if insulators have some defects such as voids in electrical facility and various PD detection methods are developed for preventing electrical troubles. So, an interest for the PD signals is higher and higher according to the high concern for the defects detection method of the aging electrical facility. When the equipment to detect PD signals installed at site and it works, a lot of noises flow in the equipment from surrounding situation and it will be mixed with original PD waveform. So we can not get the desired PD waveform. Therefore, there are many trial to reject or suppress the noise from the PD signals from long times ago. The greater of them used the hardware such as bridge circuits and frequency filters to suppress the noise. This paper proposed a novel noise rejection method in acquired data from PD detection equipment. The noise has the irregular phase and higher signal level than real PD, and noise decision is performed after inspection of pulse distribution in ${\Phi}$-q-n graph of acquired data from PD detection equipments. By experimental results on high voltage electric equipments, it is shown that proposed method has good performance. It is expected that this noise rejection technology is useful in numeric calculation and trend management of PD level.
should be in English, A make out an economical, reliable and easy to adoptable instrument in turbine discharge measurement was restricted from lots of it's foundational condition. Not with standing the brilliant progress in new technology of these day, useful instrument for flow measurement in turbine is still ongoing. Nowaday, the increasing importance of renewable energy makes it more important that the measuring turbine efficiency as a decision making index of old turbines' replacement. In Turbine performance diagnosis, Kwater(Korea Water Corporation) got an enough ability and decent reputation for who has invested lots of time and effort for buildup and development. In Korea as a public corporation who should take a crucial roll in Turbine business, Kwater has introduced some developed new technology for other domestic concerned one. With this writing, I'd like to introduce ASFM system as a newly developed instrument that can cope with lots restriction in discharge measurement in turbine. Kwater adopted the system in 2005, and performed 2 times of trial test. The test result was good enough to use the system as a reference test method.
The purpose of this study is to estimate the critical flood discharge and flash flood trigger rainfall for alarm system providing for a flash flood in mountainous area. The flash flood need non-linear approaching method, because rainfall-runoff is nonlinear and it is difficult to explain the existing linear rainfall-runoff. Hydrological characteristics would be utilized to apply such as hydrologic modelling or basin management. This study was effectively estimated a topographic characteristic factor of basin using the GIS. Especially, decided stream order using GIS at stream order decision that is important for input variable of GCIUH. A flash floods defined as a flood which follows shortly after a heavy or excessive rainfall event, with a few hours. In this study, we gave a definition that a critical flood for alarm is the flood when valley depth judging dangerous depth is over 0.5m depth from the bottom of channel. Result that calculate threshold discharge to use GCIUH, at the Mureung valley basin, flash flood trigger rainfall was 16.34mm in the first 20minutes when the threshold discharge was $14.54m^3/sec$.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.28
no.10
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pp.75-81
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2014
When the large-capacity Mold type Transformer was passed through rain, after it was dried and it's parts were changed, Insulation Diagnosis was made to evaluate the condition of it and decide to recharge. Using the evaluation of Insulation Diagnosis, the urgent decision-making for recharge made blackout time minimum. In this study, it was considered that Insulation Diagnosis for the large-capacity Mold type Transformer is applied to decision-making for reuse of high voltage electric power equipment by analysis of the case study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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