본 연구에서는 재난 예 경보, 통해 전달되는 재난 정보를 사람들이 받아들이는데 영향을 미치는 요인이 무엇인가를 분석하여 재난 예 경보 발령 시 재난정보를 수신하는 사람들이 재난의 피해에 대한 정보에 대한 수용의도를 높이는데 필요한 요인을 도출한다. 재난으로 인한 피해는 매년 증가하고 있다. 재난 예 경보에 대한 정보는 재난 정보에 대한 사람들의 수용 수주에 의해 변화된다. 재난 예 경보 정보의 수용의도에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위한 본 연구의 목적을 위해 'TAM 모델'에 기초한 연구 모형을 재발하였다. 연구가설의 검증을 위해서 SPSS와 AMOS 프로그램을 사용해 가설을 검증하고 분석하였다. 유용성과 용이성은 재난 예 경보 정보에 대한 태도에 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 본 연구는 재난 예 경보의 효과를 보다 향상시키기 위하여 정보 수용의도를 연구한 논문이다.
An increase in oil and gas plants caused by development of process industry have brought into the increase in use of flammable and toxic materials in the complex process under high temperature and pressure. There is always possibility of fire and explosion of dangerous chemicals, which exist as raw materials, intermediates, and finished goods whether used or stored in the industrial plants. Since there is the need of efforts on disaster damage reduction or mitigation process, we have been conducting a research to relate explosion model on the background of real 3D terrain model. By predicting the extent of damage caused by recent disasters, we will be able to improve efficiency of recovery and, sure, to take preventive measure and emergency counterplan in response to unprepared disaster. For disaster damage prediction, it is general to conduct quantitative risk assessment, using engineering model for environmentaldescription of the target area. There are different engineering models, according to type of disaster, to be used for industry disaster such as UVCE (Unconfined Vapor Cloud Explosion), BLEVE (Boiling Liquid Evaporation Vapor Explosion), Fireball and so on, among them.we estimate explosion damage through UVCE model which is used in the event of explosion of high frequency and severe damage. When flammable gas in a tank is released to the air, firing it brings about explosion, then we can assess the effect of explosion. As 3D terrain information data is utilized to predict and estimate the extent of damage for each human and material. 3D terrain data with synthetic environment (SEDRIS) gives us more accurate damage prediction for industrial disaster and this research will show appropriate prediction results.
도시방재업무의 기본은 대상지역의 지형과 지물(시설물)에 대한 상호적 이해와 그에 관한 정보관리로부터 시작된다. 도시방재업무를 보다 효율적으로 수행하기 위해서는 관련 정보를 모두 수용할 수 있는 일관된 프레임 하에서 데이터를 수집하고, 모델을 생성하며, 정보를 축적하고 관리할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 도시 객체를 대상으로 표준화된 도시정보모델을 생성하는 방법 및 정보관리의 관점에서 도시모델을 방재업무에 효과적으로 활용할 수 있는 방안을 제시하였다. 이를 위해 방재모형 생성에 필요한 도기 객체를 분류하고, 객체별 필요속성을 도출하는 과정을 거쳐, 방재정보를 포함한 관련 정보를 효율적으로 관리할 수 있는 통합 데이터 스키마인 CityGML기반의 개방형 도시정보모델의 생성 방안을 제시하였다. 또한 예제모델의 구현과 검토를 통해 제시된 도시정보모델 구축 방법론의 방재업무 적용성과 활용성을 확인하였다.
본 연구는 도시침수 위험기준이 산정되지 않은 지역의 예·경보 기준을 예측하기 위해 유역특성 자료와 피해이력 기반으로 산정된 한계강우량을 활용하여 도시침수 위험기준을 추정하는 모델을 검토하였다. 위험기준 추정모델은 머신러닝 알고리즘의 하나인 Support Vector Machine을 이용하여 설계하였으며, 학습자료는 지역별 한계강우량과 유역특성으로 구성하였다. 학습자료는 정규화 한 후 SVM 알고리즘에 적용하였으며, SVM에 적용시 Leave-One-Out과 K-fold 교차검증 알고리즘을 이용하여 절대평균오차와 표준편차를 계산한 후 모델의 성능을 평가하였다. Leave-One-Out의 경우 표준편차가 작은 모델이 최적모델로 선정되었으며, K-fold의 경우 fold의 개수가 적은 모델이 선정되었다. 선정된 모델의 지속시간별 평균 정확도는 80% 이상으로 나타나 침수 위험기준 추정을 위해 SVM을 활용가능 할 것으로 판단된다.
Most of steep slope failures occurring in Korea have appeared during the localized heavy rain period, whereas the evaluation model of a disaster vulnerability analysis that has been proposed to date, has been prepared in consideration only of external factors comprising geographical features. This study calculated a wetness index and a contributory area which delivers moisture to the upper slant surface during the rainfall period, and also conducted a disaster vulnerability analysis in consideration of the convergence of surface water as well as the water system created during the occurrence of rainfall by including a curvature that shows a close relevance with the shape of the minute water system that is created temporarily during the occurrence of rainfall and with the convergence and divergence of surface water. When compared with a steep slope failure occurring within a selected model district in order to verify the prepared disaster analysis, a landslide occurring in the model district had emerged in a region in which the disaster vulnerability analysis was high and the density of the minor water system was also high. If these research results are extended nationwide, it is the most effective to use a disaster vulnerability analysis and the density of the minute water system; and it is supposed to be the simplest and the most effective method for preparing a disaster analysis of mountainous land shape such as the model district.
USN Middleware plays roles of broker between sensors and applications. It collects sensor data, decides the situation and sends the result to the applications. It is not good to decide the situation from one sensor data, because it may error data or reflect small part of all. In this paper, we propose the disaster management model based on the concept 'group' and 'semantic information' from the sensing data. Group is the primary unit to decide the situation. It consists of several sensors which were installed in the same place and had the same pre-defined condition to act. For example, all fire sensors in the room simultaneously trigger the ring when the same pre-defined temperature is recorded. Then, the all fire sensors are included to the same one sensor group. All operations of the intelligent USN middleware are based on the 'group' unit. Disaster information is the result of the interpretation of the sensing data. based on the 'group', the disaster meaning is processed.
Purpose: The purpose of this study was to develop a self triage application for rescue requests by disaster vulnerable populations. Literature was reviewed in order to define application trends and needs. Methods: Development of the self triage application was conducted in six stages as a hybrid model (analysis, design, development, implementation, evaluation, modification) of the ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) model and Driscoll & Alexander model. Application system function and contents were tried with 6 experts and 4 people with hearing impairments. Results: Expert assessment of the application for self triage showed that reliability at 5 points was the highest, followed by utility at 4.8 points. Scores for quickness and expressiveness were low at 4.6 and 4.2 points respectively. User acceptability assessment of the application was measured at 66.73 points. Conclusion: The results show that the application for self triage is helpful to disaster vulnerable populations by providing relief in disaster situations. It is expected that use of this application as a self rescue ability can be made available for disaster situations. However, it will be necessary to establish policies for communication strategies with rescuers and public relations to improve the access rate of disaster app service.
People use social media platforms such as Twitter to leave traces of their personal thoughts and opinions. In other words, social media platforms retain the emotions of the people as it is, and accurately understanding the emotions of the people through social media will be used as a significant index for disaster management. In this research, emotion type modeling method and emotional quotient quantification method will be proposed to understand the emotions present in social media platforms. Emotion types are primarily analyzed based on 3 major emotions of affirmation, caution, and observation. Then, in order to understand the public's emotional progress according to the progress of disaster or accident and government response in detail, negative emotions are broken down into anxiety, seriousness, sadness, and complaint to enhance the analysis. Ultimately, positive emotions are further broken down into 3 more emotions, and Russell emotion model was used as a reference to develop a model of 8 primary emotions in order to acquire an overall understanding of the public's emotions. Then, the emotional quotient of each emotion was quantified. Based on the results, overall emotional status of the public is monitored, and in the event of a disaster, the public's emotional fluctuation rate could be quantitatively observed.
본 논문에서는 국제적으로 통용되고 있는 지속가능경영 가이드라인 GRI G3버전과 BCP 프로세스를 중심으로 하여 중소기업의 지속가능경영을 위한 재난관리시스템의 평가모델을 제안하였다. 제안한 평가모델은 중소기업의 재난관리시스템의 평가에 직접적으로 사용가능하며, 재난관리시스템을 구축하고자 할 때의 지표로서의 사용도 가능하다. 또한 제안한 평가모델에 대한 퍼지 ID3를 이용한 패턴분석을 통하여 얻어지는 룰은 중소기업의 자체 평가시의 가이드라인으로서 효과적으로 사용될 수 있으리라 기대된다.
Objectives : These days assaults and other natural and human disasters are increasing. But oriental medical treatment researches in Korea are limited in car accident PTSD patients only. Our object is to explore an oriental medical intervention model for the evidence-based approach to PTSD after diverse trauma including disasters. Methods : Domestic papers for Korean researches are obtained from oriental medical related journals by internet searching. International materials are obtained from PubMed searching and a publication from Department of Veterans' Affairs. After assorting searched articles into RCTs and non-RCTs, we analyzed the articles according to the elapsed time from trauma. Results : We confirmed that acupuncture, CBT, and PMR were effective in acute stage after traumatic event. And EMDR, EFT, and relaxation therapy were effective in chronic stage after traumatic event. Building on the findings, we proposed a model of oriental medicine for Disaster Mental Health. Conclusions : Analyzing previous researches about oriental medicine on PTSD, several interventions were confirmed the effectiveness on specific treatment stage. We could find the possibility of Oriental Medicine as a Disaster Mental Heath and proposed a model of Oriental medicine for Disaster Mental Health.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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