Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.24
no.5
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pp.519-526
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2018
In this study, an algorithm to predict evacuation routes in support of shipboard lifesaving activities is presented. As the first step of algorithm development, the feasibility and necessity of an evacuation route prediction algorithm are shown numerically. The proposed algorithm can be explained in brief as follows. This system continuously obtains and analyzes passenger movement data from the ship's monitoring system during non-disaster conditions. In case of a disaster, evacuation route prediction information is derived using the previously acquired data and a prediction tool, with the results provided to rescuers to minimize casualties. In this study, evacuation-related data obtained through fire evacuation trials was filtered and analyzed using a statistical method. In a simulation using the conventional evacuation prediction tool, it was found that reliable prediction results were obtained only in the SN1 trial because of the conceptual and structural nature of the tool itself. In order to verify the validity of the algorithm proposed in this study, an industrial engineering tool was adapted for evacuation characteristics prediction. When the proposed algorithm was implemented, the predicted values for average evacuation time and route were very similar to the measured values with error ranges of 0.6-6.9 % and 0.6-3.6 %, respectively. In the future, development of a high-performance evacuation route prediction algorithm is planned based on shipboard data monitoring and analysis.
It is a common situation to limit entrance to the multi-use buildings for efficient control and prevention of the spread of COVID-19. This study chiefly aims to find out efficient methods to establish evacuation plans when temporary changes of the building circulation system occurs. If architectural design were done with the pre-consideration for the changes of building circulation systems, through the analysis of multi-use buildings, it is expected to we can prevent the spread of disasters when they happen. This study is geared to establish efficient evacuation plan for the temporary circulation plan when disaster happen, through the analysis of multi-use buildings for architectural planning as well as the human behavioral patterns.
The purpose of Serious games in immersive Metaverse platform to provide users both fun and intriguing learning experiences. We proposes a serious game for self-trainable fire evacuation drill with collaboration among avatars synchronized with multiple trainees and optionally with real-time supervising placed at different remote physical locations. The proposed system architecture is composed of wearable motion sensors and a Head Mounted Display to synchronize each user's intended motions to her/his avatar activities in a cyberspace in Metaverse environment. The proposed system provides immersive as well as inexpensive environments for easy-to-use user interface for cyber experience-based fire evacuation training system. The proposed configuration of the user-avatar interface, the collaborative learning environment, and the evaluation system on the VR serious game are expected to be applied to other serious games. The game was implemented only for the predefined fire scenario for buildings, but the platform can extend its configuration for various disaster situations that may happen to the public.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.2
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pp.209-217
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2024
Recent years have seen a notable increase in fire incidents in university cafeterias, yet the social attention to these occurrences remains limited. Despite quick responses to these incidents preventing loss of life, the need for large-scale evacuation in such high foot traffic areas can cause significant disruptions, economic losses, and panic among students. The potential for stampedes and unpredictable damage during inadequate evacuations underscores the importance of fire safety and evacuation research in these settings. Previous studies have explored evacuation models in various university environments, emphasizing the influence of environmental conditions, personal characteristics, and behavioral patterns on evacuation efficiency. However, research specifically focusing on university cafeterias is scarce. This paper addresses this gap by employing Pathfinder software to analyze fire spread and evacuation safety in a university cafeteria. Pathfinder, an advanced emergency evacuation assessment system, offers realistic 3D simulations, crucial for intuitive and scientific evacuation analysis. The studied cafeteria, encompassing three floors and various functional areas, often exceeds a capacity of 1500 people, primarily students, during peak times. The study includes constructing a model of the cafeteria in Pathfinder and analyzing evacuation scenarios under different fire outbreak conditions on each floor. The paper sets standard safe evacuation criteria (ASET > RSET) and formulates three distinct evacuation scenarios, considering different fire outbreak locations and initial evacuation times on each floor. The simulation results reveal the impact of the fire's location and the evacuation preparation time on the overall evacuation process, highlighting that fires on higher floors or longer evacuation preparation times tend to reduce overall evacuation time.In conclusion, the study emphasizes a multifaceted approach to improve evacuation safety and efficiency in educational settings. Recommendations include expanding staircase widths, optimizing evacuation routes, conducting regular drills, strengthening command during evacuations, and upgrading emergency facilities. The use of information and communication technology for managing emergencies is also suggested. These measures collectively form a comprehensive framework for ensuring safety in educational institutions during fire emergencies.
In order to manage traffic operations efficiently, it is required to establish evacuation strategies, including path, disaster prevention, and signal control. This is because the delayed response of operators would cause dreadful loss of our community. Therefore, it is very important to do the research related to traffic disaster prevention system. In this paper, we select the City of Cheongju as a study area since lots of damage resulting from natural disaster such as storm and flood have been frequently taken place. In addition, this paper suggest traffic disaster prevention measures and analyzed its effect on signal operation to achieve high level of traffic efficiency. As a result, traffic flow is similar to normal condition when we applied developed signal operation method. It is also demonstrated if disaster information is spread out as fast as it can be, and signal operation is managed properly in case by case, we conclude that user safety has to be secured.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.37
no.2
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pp.96-104
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2011
Modeling and simulation of human-involved complex systems pose challenges to representing human decision makings into logical systems because of the nondeterministic and dynamic nature of human behaviors. In modeling perspectives, human's activities in systems can increase uncertainty and complexity, because he or she can potentially access all other resources within the system and change the system states. To address all of these human involvements in the system, this research suggests applying the Finite State Automata (FSA)-based formal modeling of human-involved systems that incorporates the ecological concept of affordances to an evacuation simulation, so that human behavioral patterns under urgent and dynamic emergency situations can be considered in the real-time simulation. The proposed simulation methodologies were interpreted using the warehouse fire evacuation simulation to clarify the applicability of the proposed methodology. This research is expected to merge system engineering technologies and human factors, and come out to the new predictive modeling methodology for disaster simulations. This research can be applied to a variety of applications such as building layout designs and building access control systems for emergency situations.
As modern buildings grow to become diversified, toxic gases and smoke coupled with characteristics of space during a fire increase the risk of large-scaled disaster. It is now urgent to take measures for evacuation and escape directly linked to personal damage. Existing fixed one-way emergency exit light is not enough for efficient evacuation and rescue. Therefore, to ensure quicker escape and evacuation during a fire, two-way radio data system should be devised, which linked with fire detector, helps people in danger to escape quickly and is able to control by a central control system, and the system was found to enhance the efficiency of escape and contribute to safer escape.
Kim, Daeill;Jeong, Juahn;Park, Sungchan;Go, Jooyeon;Yeom, Chunho
Journal of the Society of Disaster Information
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v.16
no.1
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pp.96-110
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2020
Recently, due to global warming, it is easily exposed to various disasters such as fire, flood, and earthquake. In particular, large-scale disasters have continuously been occurring in crowded areas such as traditional markets, facilities for the elderly and children, and public facilities where various people stay. Purpose: This study aims to detect a fire occurred in crowded facilities early in the event to analyze and provide an optimal evacuation route using big data and advanced technology. Method: The researchers propose a new algorithm through context-aware 3D object model technology and A* algorithm optimization and propose a scenario-based optimal evacuation route selection technique. Result: Using the HPA* E algorithm, the evacuation simulation in the event of a fire was reproduced as a 3D model and the optimal evacuation route and evacuation time were calculated for each scenario. Conclusion: It is expected to reduce fatalities and injuries through the evacuation induction technique that enables evacuation of the building in the shortest path by analyzing in real-time via fire detection sensors that detects the temperature, flame, and smoke.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.2
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pp.237-246
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2024
In recent years, the frequent occurrence of fire accidents in university libraries has posed significant threats to the safety of students' lives and property, alongside negative social impacts. Accurately analyzing the factors affecting evacuation during library fires and proposing optimized measures for safe evacuation is thus crucial. This paper utilizes a specific university library as a case study, simulating fire evacuation scenarios using the Pathfinder software, to assess and validate evacuation strategies and propose relevant optimizations. Pathfinder, developed by Thunderhead Engineering in the United States, is an intuitive and straightforward personnel emergency evacuation assessment system, offering advanced visualization interfaces and 3D animation effects. This study aims to construct evacuation models and perform simulation analysis for the selected university library using Pathfinder. The library's structural layout, people flow characteristics, and the nature of fire and smoke spread are considered in the analysis. Additionally, evacuation scenarios involving different fire outbreak locations and the status of emergency exits are examined. The findings underscore the importance of effective evacuation in fire situations, highlighting how environmental conditions, individual characteristics, and behavioral patterns significantly influence evacuation efficiency. Through these investigations, the study enhances understanding and optimization of evacuation strategies in fire scenarios, thereby improving safety and efficiency. The research not only provides concrete and practical guidelines for building design, management, and emergency response planning in libraries but also offers valuable insights for the design and management of effective evacuation systems in buildings, crucial for ensuring occupant safety and minimizing loss of life in potential hazard situations
A study on fire phenomena in a subway transit mass station has been carried out as a part of disaster prevention plan at the subway station. The ventilation facilities installed in both the platform and the trackway are designed to convert into a smoke exhaust system in emergency situation, creating an environment necessary for evacuation. 3 dimensional Numerical Simulations based on the CFD are carried out using a simulation tool, Fire Dynamic Simulator. Total of six different cases are made and performances are compared each other to find optimal vents operation to ensure safer environment for evacuation at the platform area considering the installation of platform screen door.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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