According to the data released by Korea Occupational Safety & Health Agency, construction workers suffering from falling disaster have been increasing continuously for the last five years, and in fact, small and medium construction companies' falling disaster forms over 97% of all every year. This means that to reduce falling disaster significantly, it is needed to get rid of disaster taking place in small and medium construction companies. Here, this study aims to analyze various causes of falling disaster in small and medium construction companies, examine how those factors are correlated with one another, and suggest how to manage the risk of falling disaster effectively. According to the study results, main factors influencing falling disaster in small and medium construction companies are found as follows: Situational Awareness/Risk Perception, Fatigue/Alertness, Communications, Equipment/Facilities, and Personal Protective Equipment (PPE) in the Direct Level, Management/Supervision, Education/Training, and Planning in the Organizational Level, and Management's Commitment to Safety in the Policy Level.
Natech위험은 자연적 위해요소(natural hazards)로 인해 발생하는 산업사고 또는 기술재난을 의미한다. 유럽, 미국 등 서구 국가들에서는 1990년대 중반부터 Natech위험에 대한 연구가 활발히 진행되어 왔으며, 특히 2011년 동일본 대지진으로 인한 후쿠시마 원자력발전소 사고 이후, 이와 같은 자연 기술 복합재난에 대한 정책적, 학문적 관심이 높아지고 있다. 초기 Natech위험에 대한 연구가 원인인 자연재해의 유형과 발생확률, 결과로 유출되는 유해물질의 종류 및 위험성 등에 대한 공학적 접근이 주를 이루었던 반면, 최근의 연구는 효과적인 관리방안을 모색하기 위한 접근으로 확대되고 있다. 특히 기존의 재난관리와 비교했을 때 차별화되는 Natech재난의 특징들을 중심으로, 불확실성의 문제, 전문 분야 간 통합적 관리의 문제, 책임 소재의 문제 등이 주요 쟁점으로 부각되고 있다. 우리나라의 경우, Natech위험의 개념조차 제대로 소개되지 않았을 뿐 아니라, 복합재난에 대한 학문적, 정책적 논의 역시 부족한 실정이다. 최근의 후쿠시마 원전사고와 유해화학물질 사고 등으로 인해, 원자력 및 화학물질관리 분야의 안전 제고를 위한 정책적 개선이 이루어지고는 있으나, 자연재해 발생 시의 Natech위험 발생에 대해서는 정책적 방안이 여전히 미흡하며, 향후 다양한 정책적, 학문적 교류와 논의를 통해, Natech위험에 대한 사회적 인식 제고 및 연구 활성화가 필요하다.
자연재해로부터 야기되는 피해를 줄이고 자연재해저감활동을 전개하기 위해서는 기상정보와 재해자료에 근거한 정확한 예보와 방재활동이 요구된다. 또한 사전방재활동을 위해서는 방재기상정보로의 처리가 필요하다. 이를 위하여 본 연구에서는 행정자치부에서 발행하는 통계연보와 재해연보, 중앙재해대책본부에서 발행한 최근 10년간 자연재해 피해 현황, 기상청에서 발행한 기상연보를 이용하였다. 이들 4가지 자료를 이용하여 자연재해의 원인과 피해요소, 발생빈도, 취약지역 등을 분석하였는데, 이들 자료는 피해내역과 기상현상에 대한 분류 및 용어가 일치하지 않으므로, 재해의 종류와 피해액을 비교 분석한 결과, 기상재해 원인과 피해 요소, 피해액, 피해지역 등과 같은 재해 변수를 선정하고, 재해연보를 이용하여 database를 구축하였다. 이렇게 구축된 database는 앞으로 자연재해 저감계획과 risk model을 개발하고 자연재해를 평가하는데 유용하게 쓰일 수 있다.
최근 범지구적으로 증가하는 이상기후에 의해 SOC 시설물 안전이 지속적으로 위협받고 있다. 재난대응을 위해서는 피난 대피 경로 제시 등과 같은 신속한 의사결정이 필요하며 이는 재난 재해 정보 및 SOC 시설물 정보가 융 복합된 시공간적 정보가 활용되어야 한다. 이러한 정보는 정부 및 유관기관에서 분산적으로 수집되고 있어, 통합적 관리가 이루어지지 않고 있는 실정이다. 신속한 재난대응을 위해서는 분산 수집 관리되고 있는 재난 재해 정보의 통합관리와 SOC 시설물에 대한 안전도와 피해도 등의 정보 생성이 필요하다. 또한 재난 재해 정보 특성상 시공간적 융합이 필요하기 때문에, 관련 정보를 통합한 재해대응 의사결정 지원을 위한 인벤토리 구축이 필요하다. 본 연구에서는 신속한 재난대응의사결정 지원을 위한 시설물 중요도 위험도 피해액 인벤토리 구축 방안을 제시한다. 본 연구를 통해 분산 관리 되고 있는 재난 재해 및 SOC 시설물 관련 데이터를 수집하여 표준화 하고, 시설물의 중요도 위험도 피해액 산정에 필요한 통합 정보를 제공 할 수 있다. 향후 제안된 시스템을 통해 선제적 재난 대응을 위한 의사결정 도구로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
Purpose: This study conducted to determine if people perceive differences in disaster preparedness, ego-resilience and disaster stress according to their perception of risk and disaster safety, safety of residence, disaster experience and disaster education experience. Methods: A total of 1,000 subjects voluntarily participated in a nationwide online survey. Data obtained were evaluated using the t-test and ANOVA. Results: The average scores were $2.66{\pm}0.73$, $2.64{\pm}0.81$, $2.89{\pm}0.85$, and $3.62{\pm}0.66$ out of 5 points for -the risk of disaster, disaster safety, safety of residence and interest in disaster, respectively. For 18.6% of the subjects who reported having experience with disaster, fine dust was the most common disaster experienced. Moreover, 50.1% of respondents reported earthquake was the most likely disaster. The disaster preparedness score was $4.91{\pm}3.75$ out of 16 points, ego resilience was $3.38{\pm}0.53$ out of 5 points, and disaster stress was $5.61{\pm}1.77$ out of 10 points. There were significant differences in disaster preparedness, ego-resilience and disaster stress depending on subjects' perception of safety or interest in disaster and their experiences or education regarding disaster. Conclusion: Our results suggest that it is necessary to increase awareness of disaster and to prepare a plan for persistent and systematic disaster education.
연구목적: 자연재난은 행정안전부가 재난관리 주관기관으로 관리체계가 잘 구성되어 있는 반면에 사회재난은 그 관리가 부처별로 분산되어 있어 통합적인 관점의 관리가 부실한 상태이다. 통합적 관리를 위한 정보체계 구성과 플랫폼 개발을 통하여 지자체 등에서 활용할 수 있게 하는 것이 본 연구의 목적이다. 연구방법: 각 부처별로 분산된 재난 정보로 사고조사 보고서(비정형 데이터)를 포함한 재난 정보를 통합하고 분석할 수 있는 DB 구축과, 인명 피해 중심의 사회 재난에 대한 위험성 평가를 통한 재난 관리체계를 제공하고, 실시간으로 제공되는 사고 진행에 대한 인명 피해 예측과 사고 원인 추론 체계를 제시한다. 연구결과: 정형 및 비정형 재난 정보를 관리하는 시스템 설계, 인명중심 사회재난 위험성 평가 방법 제시, 그리고 실시간 재난 모니터링을 통하여 분석할 수 있는 체계 설계, 그리고 이를 기반으로 서비스할 수 있는 플랫폼을 설계하였다. 결론: 사회재난 정보를 통합 운영할 수 있는 플랫폼과 사고조사를 통한 인명피해 원인과 위험도를 제시하는 체계를 구축하였다.
Current risk assessment methods typically determine accident risks embedded in construction projects by combining severity and frequency; however, they do not reflect the characteristics of construction projects. To solve the problem, this study aims to develop a novel risk assessment method that combines severity, frequency, and disaster influence factors (i.e., weather conditions and worker's characteristics) for assessing risks of activities occurring on a construction site actually. In this study, a severity was estimated by death against victims, and a frequency was estimated by the victim rate. The frequency was then converted to probability taking disaster influence factors into account. Thus, instead of considering severity and frequency for assessing the original risks (RO), the proposed method uses severity and probability to yield adjusted risks (RA) for each activity. A case study was conducted to determine if the proposed method works as intended in a real setting. The results show that RA is more sensitive to disaster influence factors than RO and, therefore, is able to assess the actual risks reflecting the working environment and conditions of a construction site. This study contributes to risk management of construction projects by offering a risk assessment method that measures a possibility of potential disasters from the probabilistic perspective. This method would help project managers assess accident risks in a more systematic and quantitative manner.
연구목적: 최근 대형 사회재난이 발생하면서 사회재난 안전도 진단에 대한 필요성이 요구되며 행정안전부에서 지역 안전지수, 국가안전대진단 등 지역의 안전도 등급을 계산하여 매년 공표하고 있다. 기존의 안전도 진단 시스템은 등간격 혹은 정규분포를 이용해서 획일화된 방법으로 등급화를 진행하여 위험지도를 작성하고 있다. 연구방법: 하지만 등간격 기법은 위험등급을 객관적으로 분석할 수 있지만 분포가 한쪽에 치우쳐있는 경우 위험등급을 분류하는데 한계가 있으며 z-score 기법은 모집단이 정규분포를 따르지 않으면 신뢰도가 떨어지는 문제가 있다. 지표별로 통계 데이터의 분포가 상이하기 때문에 데이터 분포별로 가장 적합한 등급화를 적용해야한다. 연구결과: 따라서 본 논문에서는 재난 지표의 데이터를 분석하여 각 지표마다 최적화된 등급화를 진행하고자 기존의 등간격 기법과 네츄럴브레이크 기법을 비교 및 적합한 방법을 제시하였다. 결론: 그 결과 기존의 등급화 기법과 다르게 적용된 것은 6새 지표 중 3개에 해당하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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