Real time information on disaster situation is very important in disaster prevention effort. Generally, disaster related organizations use mobile devices to collect various disaster informations of disaster site. However, current disaster collection systems do not provide effective functionality to connect with another disaster information system. Therefore, disaster-related organizations have to make smartphone application for collection and administration of disaster information and then connect it with another information system. If this system is commercialized, vulnerability of previous system can be complemented. Thus, this paper focused on designing a prototype system for information collection and management in disaster site using smartphone applicatiom.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2005.11a
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pp.49-53
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2005
The disaster prevention information system is to comprehensively support information collection, processing, search and supply in disaster counter measuring activities, as well as to manage information mainly related to natural disasters unilaterally. Building an optimal system in adequate consideration of features and demands in terms of disaster prevention is requested. Suitable infrastructure that can support information technology (IT) in various aspects should be established in order to utilize IT effectively in disaster prevention information. In addition. accuracy, reliability and efficiency as a disaster prevention information system should be equipped with. In this study, a basic framework for the establishment of disaster prevention information system is presented.
Lee, Su Jin;Han, Hui Lyeong;Sim, Min Jeong;Won, Dong Hyun;Kim, Yong
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.17
no.4
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pp.1-26
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2017
This study aims to provide the efficient sharing and utilization method of disasters scattered by each institution and develop automated collection algorithm using web crawler for disaster information in deep web accounts. To achieve these goals, this study analyzes the logical structure of the deep web and develops algorithms to collect the information. With the proposed automatic algorithm, it is expected that disaster management will be helped by sharing and utilizing disaster safety information.
Smart-Phones are utilized in disaster management field because it can deliver disaster information to large population simultaneously and quickly, and provide accurate information through situation-based service using the LBS(Location Based Service). To study on the utilization of smart phone for disaster information collection and dissemination method, this study suggest a framework which connects smart phone by loading application for reporting disaster. The disaster monitoring and situation dissemination system framework using smart phone is composed of 4 parts. First, smart phone application enters image, video, voice and text information and location of the disaster. Second, the disaster report reception and situation dissemination server receives the information, save in the DB, and send through smart phone SMS. Third, store into disaster information database. Fourth, display the disaster report and management information on 2D GIS, support the decision making process in deciding whether to manage as disaster, and disaster management web service which disseminates situation.
Remote Sensing Monitoring and Loss Estimated System of Flood Disaster based on GIS is an integrated system comprised flood disaster information receiving and collection, flood disaster simulation, and flood disaster estimation. When the system receives and collects remote sensing monitoring and conventional investigation information, the distributional features of flood disaster on space and time is obtained by means of image processing and information fusion. The economic loss of flood disaster can be classified into two pus: direct economic loss and indirect economic loss. The estimation of direct economic loss applies macroscopic economic analysis methods, i.e. applying Product (Industry and Agriculture Gross Product or Gross Domestic Product - GDP) or Unit Synthetic Economic Loss Index, direct economic loss can be estimated. Estimating indirect economic loss applies reduction coefficient methods with direct economic loss. The system can real-timely ascertains flood disaster and estimates flood Loss, so that the science basis fur decision-making of flood control and relieving disaster may be provided.
Recently, our society is affected by frequent occurrence of disaster such as local heavy rain and landslide. So, disaster organization and facility are stepping up their efforts to establish an effective disaster information system. Especially, researches of smartphone based disaster information service are conducted actively because smartphone becomes an ubiquitous to society and has various advantages. However, in general, these services only provide simple disaster information and do not consider several elements that is desired by the situation and conditions. Therefore, this paper establishes efficient disaster information service through implementation of application that connect disaster collection system and ability to search disaster information according the terms desired of user.
Earthquake disaster frequently happens in Shizuoka Prefecture and it is commonly predicted that a giant earthquake(Tokai Earthquake) could occur in the near future. When a giant earthquake happens, extensive damage of lifelines will be expected. It is considered that the collection of damage information and the establishment of a communication network system are very important in order to restore lifelines quickly. And geographic information system(GIS) might playa very important role to grasp the spatial information of lifeline damage in a natural disaster. The authors' group had a research project to study a lifeline restoration support system with image processing and ad hoc networking in a natural disaster. The objectives of this presentation are to introduce our project and to show some results of our study. The authors finally constructed the GIS for the integration of damage information acquired by image processing and ad hoc networking.
Purpose: This historical research was done to identify disaster nursing activities during the last 60 years through the most serious disasters during the last 60years(1945-2005) in Korea. Method: Fot the data collection, three of main daily newspaper and The Korean Nurses Association News were reviewed and nurses who were called out to the most serious disaster onsite were interviewed. Results: The nurses were positively involved for setup onsite clinic, mobile medical services, triage, CPR, and psychological support during response and recovery phase, while hardly involved during preparedness phase. Conclusion: The clarification of job description for disaster nursing and developing systematic training program should be followed.
Significant costs to the public and private sectors due to recent extreme wind events have motivated the need for systematic post-hurricane damage data collection and analysis. Current post disaster data are collected by many different interested groups such as government agencies, voluntary disaster relief agencies, representatives of media companies, academicians and companies in the private sector. Each group has an interest in a particular type of data. However, members of each group collect data using different techniques. This disparity in data is not conducive to quantifying damage data and, therefore, inhibits the statistical and spatial description of damage and comparisons of damage among different extreme wind events. The data collection does not allow comparisons of data or results of analyses within a group and also prohibits comparison of damage data and information among different groups. Typically, analyses of data from a given event lead to different conclusion depending upon the definition of damage used by individual investigators and the type of data collected making it difficult for members of groups to compare the results of their analyses with a common language and basis. A formal method of data collection and analysis-within any single group-would allow comparisons to be made among different individuals, hazardous events and eventually among different groups, thus facilitating the management and reduction of damage due to future disaster. This research introduces a definition of damage to single family dwellings, and a common method of data collection and analysis suited for groups interested in regional characterization of damage. The current state-of-data is presented and a method for data collection is recommended based on these existing data collection methods. A fixed-scale damage index is proposed to consider the damage to a dwelling's feature. Finally, the damage index is applied to three dwellings damaged by Hurricane Iniki (1992). The damage index reflects the reduced functionality of a structure as a single family detached dwelling and provides a means to evaluate regional damage due to a single event or to compare damage due to events of different severity. Evaluation of the damage index and the data available support recommendation for future data collection efforts.
The Environment of disaster has more complicated, diversified and unpredicted sides, which causes extensive damage to humankind. Above all, presently the climatic change causes worldwide disaster of nature like cataclysm, intense heat, drought, earthquake and hard winter. After 9.11, most of countries continuously try to protect their own compatriots' life and property which forms the social safety net as well. This research investigates the current system used by the firerenation which is the national disaster response agency.ict also suggests the unation whiih is the nasystem unationdisaster mthe nasys accundihg to tionld el of disaster like the constructe naof DB, disaster cycld repunt, analysis of danger, facilities ih is ation system, disaster media system, location search system, disaster damage collection system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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