The event of a Chemical disaster response personnel are causative events quickly Appearance & residual contaminant concentrations, should be identified accurately. In addition, the chemical disaster response procedure appropriate progress in the field of Chemical Composition and contaminant concentrations in order confirmation is essential. Use in the field to using the characteristics of each equipment. on-Site response equipment can not verify all the chemicals, materials detection, limited by each equipment. Detection range of equipment & specific materials should be considered complementary. In this study, using the equipment on-site detection of detection kit and detector tube, electronic detection equipment utilized for the rapid response procedure for helping a person to cope.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.25
no.1
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pp.97-113
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2018
Low-frequency geological natural disaster events such as Pohang earthquake have been occurred. As a results, there's a growing recognition on the importance of education and training for low frequency geological disasters in Korea. In spite of many years of scientific researches on volcanic disaster prevention and preparedness on Baekdusan volcano, the results do not provide the proper scenario for the training for volcanic ash event. Fall 3D volcanic ash diffusion model was run based on wind field data for the last five year, assuming Aso Mountain's explosion with volcanic explosion index 5 for seventy two hours. The management criteria values for proper actions in the previous studies were applied to make a scenario for thirteen groups of the disaster response teams such as train transportation, water supply, electrical facilities and human health. The models on the relationship between education and training for disaster prevention and response were suggested to fulfill the scientific and practical training at local level.
The statistical characteristics of typhoon wind speed records tend to have a considerable time-varying trend; thus, the stationary wind model may not be appropriate to estimate the wind characteristics of typhoon events. Several nonstationary wind speed models have been proposed by pioneers to characterize wind characteristics more accurately, but comparative studies on the applicability of the different wind models are still lacking. In this study, three landfall typhoons, Ampil, Jongdari, and Rumbia, recorded by ultrasonic anemometers atop the Shanghai World Financial Center (SWFC), are used for the comparative analysis of stationary and nonstationary wind characteristics. The time-varying mean is extracted with the discrete wavelet transform (DWT) method, and the time-varying standard deviation is calculated by the autoregressive moving average generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (ARMA-GARCH) model. After extracting the time-varying trend, the longitudinal wind characteristics, e.g., the probability distribution, power spectral density (PSD), turbulence integral scale, turbulence intensity, gust factor, and peak factor, are comparatively analyzed based on the stationary wind speed model, time-varying mean wind speed model and time-varying standard deviation wind speed model. The comparative analysis of the different wind models emphasizes the significance of the nonstationary considerations in typhoon events. The time-varying standard deviation model can better identify the similarities among the different typhoons and appropriately describe the nonstationary wind characteristics of the typhoons.
The characteristics of volumetric water content changes in soil slopes were studied here in an effort to identify the signs of heavy rain causing shallow slope failure. Volumetric water contents in cases with and without shallow failure were measured in flume and test-bed experiments. Measurement data from 282 experiments of both types revealed that the volumetric water content gradient in shallow failure events ranged from 0.072 to 0.309. In non-failure cases, the range was 0.01~0.32. Therefore, this one specific value cannot predict shallow slope failure. However, as the volumetric water content gradient increased, there was a clear tendency to shallow failure. By using this trend, criteria for four warning levels are suggested.
The purpose of this study was to investigate the disaster preparedness and professional quality of life among nurses in emergency departments. The participants in this study were 56 nurses in emergency departments in two cities. The data were collected by questionnaires survey from January to August 2016. All statistical analyses were performed using SPSS ver. 23.0 program. Participants' disaster preparedness was different according to position (t=-2.32, p=.004), type of working (t=-2.32, p=.004), and frequency of traumatic events (F=5.26, p=.009). There were significant differences by gender (t=2.88, p=.006), desire for continuous work in the emergency room (t=2.95, p=.005), and job satisfaction (F=10.81, p < .001) in compassion satisfaction. Burnout was different according to gender (t=-2.05, p=.045), choice of an emergency department (t=-2.37, p=.021), desire for continuous work in the emergency room (t=-2.31, p=.025), and job satisfaction (F=11.99, p < .001). Disaster preparedness and compassion satisfaction had positively significant correlations. Compassion satisfaction of nurses in emergency department was an important variable that should be considered to improve their disaster preparedness.
Severe natural disasters and man-made attacks such as terrorism are causing unprecedented disruptions in power systems. Due to rapid climate change and the aging of energy infrastructure, both the frequency of failure and the level of damage are expected to increase. Resilience is a concept proposed to respond to extreme disaster events that have a low probability of occurrence but cause enormous damage and is defined as the ability of a system to recover to its original function after a disaster. Resilience is a comprehensive indicator that can include system performance before and after a disaster and focuses on preparing for all possible disaster scenarios and having quick and efficient recovery actions after an incident. Various studies have been conducted to evaluate resilience, but studies on economic damage considering the duration of a power outage are scarce. In this study, we propose an optimal algorithm that can identify failures after an extreme disaster and restore the load on the distribution system through emergency distributed power generation input and system reconfiguration. After that, the cost of power outage damage is analyzed by applying VoLL and CDF according to each restoration strategy.
The purpose of this paper is to give some crisis communication strategies for effective cooperation and coordination among the countries in global society. Based on the theoretical discussions, in this paper, five strategic recommendations toward improving crisis communication are offered as follows; First, it is necessary that a small, dynamic team for global crisis communication function be established among the nearby countries. Second, for understanding the neighboring country's crisis situation, it is needed that the common crisis communication organizations which play an important role of disseminating accurate information and giving the collaborative efforts in each country have to be made. Third, for effective crisis management, an appropriate infrastructure that includes open and effective communication channels among different levels and across organizations must be in place. Fourth, mass communication should fulfill a variety of functions in society and provide information, interpretation of events, and its influence, etc for cooperating and coordinating the crisis management. Fifth, to acquire a correct understanding of the bordering country's crisis and calamities, intercultural education program should be established in the crisis communication system.
Purpose: The risk of disaster from extreme weather events is increasing due to the increase in occurrence and the strength of heavy rains and storms from continued climate change. To reduce these risks, emergency weather information customized for the characteristics of the information users and related circumstances should be provided. Method: A first-stage emergency weather information delivery system has been developed to provide weather information to the disaster-risk area residents and the disaster response personnel. Novel methods to apply artificial intelligence to identify emergencies have been studied. The relationship between special weather reports from meteorological administration and disaster-related news articles has been analyzed to identify the significance of a pilot study using text analytic artificial intelligence. Result: The basis to identify the significance of the relations between disaster-related articles and special weather reports has been established and the possibility of the development of a real-world applicable system based on a broader analysis of data has been suggested. Conclusion: Through direct alert delivery of weather emergency alerts, a weather emergency alert system is expected to reduce the risk of damage from extreme weather situations.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.12
no.4
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pp.63-72
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2019
There is an increasing demand for catchment runoff estimation to cope with the natural disasters such as typhoon, extreme rainfall. However, the ungauged catchments are common case in practices. This study suggested a rationalization of conceptual rainfall-runoff model for typhoon flood events in Geum river region. And the developed models were validated based on the observed hydrological data. Therefore, developed regionalization models could estimate catchment runoff for Typhoon flood events. It will be used as basic data for the river management for extreme flood conditions.
This study implemented the prediction of drought properties (number of drought events, intensity, duration) using the user-oriented systematical procedures of downscaling climate change scenarios based the multiple global climate models (GCMs), AIMS (APCC Integrated Modeling Solution) program. The drought properties were defined and estimated with Effective Drought Index (EDI). The optimal 10 models among 29 GCMs were selected, by the estimation of the spatial and temporal reproducibility about the five climate change indices related with precipitation. In addition, Simple Quantile Mapping (SQM) as the downscaling technique is much better in describing the observed precipitation events than Spatial Disaggregation Quantile Delta Mapping (SDQDM). Even though the procedure was systematically applied, there are still limitations in describing the observed spatial precipitation properties well due to the offset of spatial variability in multi-model ensemble (MME) analysis. As a result, the farther into the future, the duration and the number of drought generation will be decreased, while the intensity of drought will be increased. Regionally, the drought at the central regions of the Korean Peninsula is expected to be mitigated, while that at the southern regions are expected to be severe.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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