인터넷이 정보획득의 중요한 수단으로써 보편화되면서 인터넷상의 정보를 효율적으로 조직화하고 관리할 수 있는 시스템의 중요성이 점차 커지고 있다. 이에 따라 이용자의 정보검색효율성에 직접적인 영향을 기치는 디렉토리 분류체계에 대한 연구가 각 분야별로 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 디자인 분야 디렉토리 분류체계에 의한 검색의 효율성을 높이기 위하여 문헌 분류체계에 대한 이론과 현재 서비스되어 지고 있는 디자인 포탈사이트들의 디렉토리 분류체계를 비교 분석하여 효율적인 분류체계 방안을 제안 하고자 한다.
최근 전자상거래시스템을 비롯하여 대용량 데이터의 저장과 검색을 요구하는 정보시스템들이 광범위하게 활용되고 있다. 이에 맞추어 클라이언트가 메타데이터를 직접 관리하며 데이터에 접근할 수 있는 SAN 환경의 리눅스클러스터 파일시스템이 연구되고 있으며, 파일의 빠른 검색을 위해 확장 해시 기반의 세미플랫 디렉토리 구조가 제안되었다[1]. 본 연구에서는 리눅스 환경에서 확장 해시 기반의 세미플랫 디렉토리를 설계 및 구현하였으며, 구현된 시스템의 실용성을 평가하기 위하여 B+ 트리 기반의 디렉토리 구조를 함께 구현하여 성능을 비교하였다. 디렉토리의 성능을 비교 분석한 결과, 파일의 삽입, 삭제, 검색 성능에서는 확장 해싱 기반의 디렉토리가 우수하였으나, 전체 파일의 목록을 정렬하는 데는 B+ 트리 기반의 디렉토리가 더 우수한 성능을 보였다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권3호
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pp.8-16
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2022
In this paper, we propose a method of reconstructing the file system to obtain digital forensics information from the APFS file system when meta information that can know the structure of the file system is deleted due to partial damage to the disk. This method is to reconstruct the tree structure of the file system by only retrieving the B-tree node where file/directory information is stored. This method is not a method of constructing nodes based on structural information such as Container Superblock (NXSB) and Volume Checkpoint Superblock (APSB), and B-tree root and leaf node information. The entire disk cluster is traversed to find scattered B-tree leaf nodes and to gather all the information in the file system to build information. It is a method of reconstructing a tree structure of a file/directory based on refined essential data by removing duplicate data. We demonstrate that the proposed method is valid through the results of applying the proposed method by generating numbers of user files and directories.
When we apply file commands on files in a directory, the directory as well as the file suffer changes in timestamps of MFT entry. Based on understanding of these changes, this work provides a digital forensic analysis on the timestamp changes of the directory influenced by execution of file commands. NTFS utilizes B-tree indexing structure for managing efficient storage of a huge number of files and fast lookups, which changes an index tree of the directory index when files are operated by commands. From a digital forensic point of view, we try to understand behaviors of the B-tree indexes and are looking for traces of files to collect information. But it is not easy to analyze the directory index entry when the file commands are executed. And researches on a digital forensic about NTFS directory and B-tree indexing are comparatively rare. Focusing on the fact, we present, in this paper, directory timestamp changes after executing file commands including a creation, a copy, a deletion etc are analyzed and a method for finding forensic evidences of a deletion of directory containing files. With some cases, i.e. examples of file copy and file deletion command, analyses on the problem of timestamp changes of the directory are given and the problem of finding evidences of a deletion of directory containging files are shown.
최근 대용량 데이터의 저장과 검색을 위해서 리눅스 클러스터 파일시스템의 디렉토리는 점차 대규모로 되고 있다. 그들 중 대표적인 GFS의 디렉토리는 동적 해싱의 하나인 빠른 검객을 지원하는 확장 해싱을 이용하고 있다. GFS의 디렉토리의 주된 특징은 모든 리프 노드들이 트리의 동일한 레벨에 놓이는 플랫 구조를 가지고 있다. 그러나 리프 노드에서 오버플로우가 발생하게 되면 레벨이 하나 증가하면서 갑자기 데이터 블록의 임의의 평균 접근 시간이 길어지는 단점이 있다. 또 다른 동적 해싱으로는 선형해싱을 들 수 있고, 이는 확장 해싱보다 파일 접근에 좋은 성능을 보여준다. 본 논문에서는 플랫 구조보다 더 좋은 접근 성능을 가지는 세미 플랫 구조를 이용하여, 대규모 리눅스 클러스터 파일 시스템을 위한 확장 해싱 디렉토리와 선형 해싱 디렉토리를 설계 및 구현하고 그들의 성능을 비교한다. 성능 평가 결과, 파일의 삽입 면에서는 선형 해싱 기반의 디렉토리가 좋은 성능을 보였으나, 공간 활용 면에서는 확장 해싱 기반의 디렉토리가 좋은 성능을 보였다.
LDAP(Lightweight Directory Access Protocol) 디렉토리 서비스는 인터넷이나 인트라넷 등 네트워크 상에 있는 파일이나 장치들과 같은 자원의 위치를 찾을 수 있도록 정보를 제공한다. LDAP는 인터넷에서 표준 디렉토리 서비스 구조로 폭넓게 받아들여지고 있으므로, 다수의 LDAP 서버들 사이에 디렉토리 정보를 중복하여 유지함으로써 특정 서버와의 네트워크 단절(Partition)과 같은 결함이 발생되는 상황에서도 투명하고 지속적으로 서비스를 제공하는 것이 바람직하다. 본 논문에서는 JACE 그룹통신 시스템의 프로세스 그룹으로 동작하는 견고한 LDAP 서버 시스템과 자바 응용 프로그램에서 서비스를 사용할 수 있도록 그룹통신을 이용하는 LDAP 서비스 제공자의 설계와 구현에 대하여 기술한다.
In this paper an attempt for realizing a storage system which works as a part of human brain has been discussed. The system is expected to be able to coordinate with human brain. And current storage may have inherent problem due to an intrinsic attribute of storage, exclusiveness. Directory structure in it must be a source of confusion, if it used out side of the range of limitation. Adapting multidimensional annotation of file name extension and directory-less file system, a new storage system able to associate and coordinate with human brain may be available near future. This paper showed that the limitation of current storage system clearly exists, because of human brain limitation to memorize directory name.
In this paper, we discuss the differences between an ordinary B-tree and B-tree implemented by NTFS. There are lots of distinctions between the two B-tree, if not understand the distinctions fully, it is difficult to utilize and analyze artifacts of NTFS. Not much, actually, is known about the implementation of NTFS, especially B-tree index for directory management. Several items of B-tree features are performed that includes a node size, minimum number of children, root node without children, type of key, key sorting, type of pointer to child node, expansion and reduction of node, return of node. Furthermore, it is emphasized the fact that NTFS use B-tree structure not B+structure clearly.
네트웍 환경에서 Kerberos 인증 메커니즘은 Server가 사용자를 인증하기 위해 다른 영역에 있는 Kerberos Server를 신뢰할 것을 요구하고 있다. 또한 상호운용 영역에 있는 Kerberos Server는 다른 영역의 Server와 비밀키를 반드시 공유하여야 한다. 이러한 두 가지의 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 IETF CAT의 공개키 기반구조를 갖는 PKINIT/PKCROSS 알고리즘을 적용하고 디렉토리 시스템(Directory System)을 사용하여 영역과 영역사이의 서비스가 신뢰센터를 통하여 각 Kerberos를 증명 할 수 있도록 하는 신뢰센터 기반의 안전한 보안 메커니즘을 제안하였다. 또한 서로 다른 영역의 Kerberos Server는 각 Server의 비밀키와 공유키를 미리 알고 있어야 하지만 신뢰기관을 통하여 각 영역의 공개키 값 및 공유 키 값을 획득하도록 하여 응용 Server가 KDC(Key Distribution Center)에 키를 등록해야 하는 과정을 배제하였다.
인터넷의 확산으로 대용량 멀티미디어 데이타에 대한 요구가 증가하고 있으며 이를 효율적으로 관리하기 위한 스토리지에 대찬 연구가 진행되고 있다. 기하급수적으로 늘어나는 스토리지에 대한 요구를 해결하기 위해서 제시된 방법중의 하나가 공유디스크 환경을 제공하는 SAN(Storage Area Network)이다. SAN은 fibre channel이라는 고속 전송망을 이용해서 고속의 저장장치를 위한 네트워크를 구성한 것이다. 하지만 저장장치 네트워크의 구성만으로는 스토리지에 대한 요구는 해결하였지만 이를 사용자에게 제공하기 위한 공유디스크 환경에서의 파일시스템에 대한 연구는 미진하다. 특히 기존에 제시된 로컬 파일 시스템, 분산 파일시스템에서는 공유디스크환경에 적합하지 않으며 대용량 스토리지에 적합한 메타 데이터 구조 측면에서의 설계는 부족한 실정이다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 공유디스크 환경에 적합한 메타 데이타 구조를 설계 및 구현하여 대용량 스토리지에 적합한 공유디스크 파일 시스템을 제시한다. 구현한 공유디스크 파일시스템은 SAN fabric에 참여하는 호스트들 사이의 균형적인 할당 블록을 주기 위한 파일시스템 레이아웃과 비트맵 관리기법, 대용량 파일을 위한 효율적인 익스텐트 기반의 SEMI FLAT구조를 제안하였으면, 대용량의 디렉토리를 사용할 수 있게 확장해싱을 이용한 2단계 디랙토리 관리 구조를 설계 및 구현하였다. 또한 리눅스 커널 상에서 제시한 메타 데이타 구조에 대한 구현에 필요한 구조 정보와 알고리즘을 제시하였으며. 성능의 우수성을 보이기 위해 리눅스 환경의 대표적인 파일 시스템인 EXT2, 공유디스크 환경의 GFS와의 성능을 파일 생성, 디렉토리 생성, I/O횟수 측면에서 비교하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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