• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제8권1호
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• pp.39-42
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• 2009

In this paper an attempt for realizing a storage system which works as a part of human brain has been discussed. The system is expected to be able to coordinate with human brain. And current storage may have inherent problem due to an intrinsic attribute of storage, exclusiveness. Directory structure in it must be a source of confusion, if it used out side of the range of limitation. Adapting multidimensional annotation of file name extension and directory-less file system, a new storage system able to associate and coordinate with human brain may be available near future. This paper showed that the limitation of current storage system clearly exists, because of human brain limitation to memorize directory name.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제6권6호
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• pp.163-178
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• 2005

개인정보관리 시스템의 궁극적인 목표는 개인이 필요로 하는 정보를 수집하고 처리하여 보다 간편하고 효율적인 방법으로 정보를 검색할 수 있도록 조직화하여 관리하는데 있다. 그러나 기존의 개인정보관리 시스템은 자료 저장을 위해 전통적인 계층적 디렉터리 모델을 사용하고 있기 때문에 효율적인 정보관리 및 검색에 한계가 있으며 정보의 연관 관계에 의한 검색이 어렵다는 문제점을 가진다. 이러한 문제점들을 개선하기 위해 본 논문에서는 개인이 필요로 하는 문서를 웹상에서 쉽게 관리하고 유지할 수 있는 더불어 관리된 문서를 쉽게 검색할 수 있는 개인정보관리 메커니즘을 기계학습의 한 기법이 Fornal Concept Analysis의 개념망 모델을 이용하여 제안한다. 실험 결과는 제안된 방법이 계층적인 트리 구조의 단점을 극복하고 제한된 검색을 넘어 개념들 사이의 연관 관계에 의한 검색을 지원할 뿐만 아니라 검색 성능에 있어 계층적인 구조를 기반으로 하는 시스템보다 더 유용한 방법임을 보였다.