Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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제37권4호
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pp.46-55
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2000
This paper presents an algorithm for 3D building reconstruction from a pair of stereo aerial images using the 3D building model and the linear segments of building. Direct extraction of linear segments from original building images using parametric building model is attempted instead of employing the conventional procedures such as edge detection, linear approximation and line linking A segment measure function is simultaneously applied to each line segment extracted in order to improve the accuracy of building detection comparing to individual linear segment detection. The algorithm has been applied to pairs of stereo aerial images and the result showed accurate detection and reconstruction of buildings.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제3A권4호
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pp.214-221
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2003
In view of the fact that gas insulated switchgear (GIS) is an important piece of equipment in a substation, it is highly desirable to continuously monitor the state of equipment by measuring the partial discharge (PD) activity in a GIS, as PD is a symptom of an insulation weakness/breakdown. However, since the PD signal is relatively weak and the external noise makes detection of the PD signal difficult, it therefore requires careful attention in its detection. In this paper, the algorithm for detection of PD in the GIS using the wavelet transform (WT) is proposed. The WT provides a direct quantitative measure of the spectral content and dynamic spectrum in the time-frequency domain. The most appropriate mother wavelet for this application is the Daubechies 4 (db4) wavelet. 'db4', the most commonly applied mother wavelet in the power quality analysis, is very well suited to detecting high frequency signals of very short duration, such as those associated with the PD phenomenon. The proposed algorithm is based on utilizing the absolute sum value of coefficients, which are a combination of D1 (Detail 1) and D2 (Detail 2) in multiresolution signal decomposition (MSD) based on WT after noise elimination and normalization.
The increasing pace of development in molecular biology during the last decade has had a direct effect on mass testing and diagnostic applications, including blood screening. We report the model Microarray that has been developed for Hepatitis B virus (HBV) and Hepatitis D virus (HDV) detection. The specific primer pairs of PCR were designed using the Primer Premier 5.00 program according to the conserved regions of HBV and HDV. PCR fragments were purified and cloned into pMD18-T vectors. The recombinant plasmids were extracted from positive clones and the target gene fragments were sequenced. The DNA microarray was prepared by robotically spotting PCR products onto the surface of glass slides. Sequences were aligned, and the results obtained showed that the products of PCR amplification were the required specific gene fragments of HBV, and HDV. Samples were labeled by Restriction Display PCR (RD-PCR). Gene chip hybridizing signals showed that the specificity and sensitivity required for HBV and HDV detection were satisfied. Using PCR amplified products to construct gene chips for the simultaneous clinical diagnosis of HBV and HDV resulted in a quick, simple, and effective method. We conclude that the DNA microarray assay system might be useful as a diagnostic technique in the clinical laboratory. Further applications of RD-PCR for the sample labeling could speed up microarray multi-virus detection.
Although Open API has been invigorated by advancements in the software industry, diverse types of malicious code have also increased. Thus, many studies have been carried out to discriminate the behaviors of malicious code based on API data, and to determine whether malicious code is included in a specific executable file. Existing methods detect malicious code by analyzing signature data, which requires a long time to detect mutated malicious code and has a high false detection rate. Accordingly, in this paper, we propose a method that analyzes and detects malicious code using association rule mining and an Naive Bayes classification. The proposed method reduces the false detection rate by mining the rules of malicious and normal code APIs in the PE file and grouping patterns using the DHP(Direct Hashing and Pruning) algorithm, and classifies malicious and normal files using the Naive Bayes.
A quantitative detection method for Salmonella in seafood was developed using a SYBR Green-based real-time PCR assay. The assay was developed using pure Salmonella DNA at different dilution levels [i.e., 1,000 to 2 genome equivalents (GE)]. The sensitivity of the real-time assay for Salmonella in seeded seafood samples was determined, and the minimum detection level was 20 CFU/g, whereas a detection level of 2 CFU/ml was obtained for pure culture in water with an efficiency of ${\geq}85%$. The real-time assay was evaluated in repeated experiments with seeded seafood samples and the regression coefficient ($R^2$) values were calculated. The performance of the real-time assay was further assessed with naturally contaminated seafood samples, where 4 out of 9 seafood samples tested positive for Salmonella and harbored cells <100 GE/g, which were not detected by direct plating on Salmonella Chromagar media. Thus, the method developed here will be useful for the rapid quantification of Salmonella in seafood, as the assay can be completed within 2-3 h. In addition, with the ability to detect a low number of Salmonella cells in seafood, this proposed method can be used to generate quantitative data on Salmonella in seafood, facilitating the implementation of control measures for Salmonella contamination in seafood at harvest and post-harvest levels.
Lee Seo young;Kim Seong Rag;Lim Jong Seul;Ann Seong Joon
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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제29권10A호
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pp.1159-1166
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2004
This paper follows up the previous work on the linearly constrained, modified minimum mean-squared error(MMSE) detection for direct-sequence code-division multiple-access DS-CDMA) systems in fading channels. We find a condition to avoid the breakdown of joint modified MMSE detection and pilot symbol-aided channel estimation (PSACE). The linearly constrained, modified MMSE solution is theoretically shown to be robust against time variations in Rayleigh fading channels. This fact is consistent with the simulation results. We also show that under some conditions the linearly constrained, modified MMSE detection maximizes the output signal-to-interference-plus-noise ratio.(SINR)
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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제67권12호
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pp.1671-1677
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2018
In this research, the collision detection system based on insect's visual interneuron has been designed. The lobula giant movement detector (LGMD) corresponds to the movement value that increases in direct collision process. If the collision is detected by the LGMD only, it could generate a crash warning even in a non-collision situation, resulting in a lot of false alarms. Directionally sensitive movement detectors (DSMD) are directionally sensitive algorithm based on the elementary movement detectors (EMD) in four directions (up, down, left, and right). In this paper, we propose an efficient VLSI architecture for a realtime collision detection system that is robust to the surrounding environment while improving accuracy. The proposed architecture is synthesized with Dongbu Hightech 110nm standard cell library and shows 333MHz of maximum operating frequency and requires 8400 gates with about 16.5KB of internal memories.
The accurate and rapid detection of methicillin-resistance of Staphylococcus aureus (SA) holds significant clinical importance. However, the methicillin-resistance detection strategies commonly require complicated cell lysis and gene extraction. Herein, we devised a novel colorimetric approach for the sensitive and accurate identification of methicillin-resistance of SA by combining allosteric probe-based target recognition with self-primer elongation-based target recycling. The PBP2a aptamer in the allosteric probe successfully identified the target MRSA, leading to the initiation of self-primer elongation based-cascade signal amplification. The peroxidase-like hemin/G-quadruplex undergo an isothermal autonomous process that effectively catalyzes the oxidation of ABTS2- and produces a distinct blue color, enabling the visual identification of MRSA at low concentrations. The method offers a shorter duration for bacteria cultivation compared to traditional susceptibility testing methods, as well as simplified manual procedures for gene analysis. The overall amplification time for this test is 60 min, and it has a detection limit of 3 CFU/ml. In addition, the approach has exceptional selectivity and reproducibility, demonstrating commendable performance when tested with real samples. Due to its advantages, this colorimetric assay exhibits considerable potential for integration into a sensor kit, thereby offering a viable and convenient alternative for the prompt and on-site detection of MRSA in patients with skin and soft tissue infections.
Since heavy metal pollution is a significant global environmental problem and very dangerous to human health, the improved methods for detecting heavy metals are required recently. Colorimetric chemosensors are now considered as one of the most effective analytical method used in the environment monitoring. New direct dyes having the function of colorimetric chemosensors were synthesized. When metal ions such as $Al^{3+}$, $Ca^{2+}$, $Cd^{2+}$, $Cr^{3+}$, $Cu^{2+}$, $Fe^{2+}$, $Fe^{3+}$, $Hg^{2+}$, $Li^+$, $Mg^{2+}$, $Na^+$, $Ni^{2+}$, $Pb^{2+}$ and $Zn^{2+}$ were added each solution of new direct dyes, the color of solution was changed and can be easily detected with naked eyes without expensive experimental equipment such as atomic absorption spectrometer (AAS) or inductively coupled plasma?mass spectrometer (ICP-MS). The new benzidine analogues were diazotized and reacted with couplers such as H-acid, J-acid, Chromotropic acid, Nevill-winther acid and gamma acid to synthesize new direct dyes. The structures of the new direct dyes were confirmed by high resolution mass spectrometer (FAB ionization) and evaluated with UV-Vis spectroscopy. The UV-VIS spectroscopy was measured for the dye solutions by adding various concentrations of metal ions. It was observed that the absorbance in UV-Vis spectra was changed as the heavy metal ions were added.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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제25권1호
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pp.91-99
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2012
The main objective of this study is to examine the feasibility of using lead zirconate titanate (PZT)'s direct piezoelectric response as vibrational feature for damage monitoring in beam structures. For the purpose, modal strain energy (MSE)-based damage monitoring in beam structures using dynamic strain response based on the direct piezoelectric effect of PZT sensor is proposed in this paper. The following approaches are used to achieve the objective. First, the theoretical background of PZT's direct piezoelectric effect for dynamic strain response is presented. Next, the damage monitoring method that utilizes the change in MSE to locate of damage in beam structures is outlined. For validation, forced vibration tests are carried out on lab-scale cantilever beam. For several damage scenarios, dynamic responses are measured by three different sensor types (accelerometer, PZT sensor and electrical strain gage) and damage monitoring tasks are performed thereafter. The performance of PZT's direct piezoelectric response for MSE-based damage monitoring is evaluated by comparing the damage localization results from the three sensor types.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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