• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제29권3호
• /
• pp.217-225
• /
• 2024

미래 핵심 인재 양성을 위해서는 다양하고 실질적인 SW·AI 교육 프로그램의 개발이 필요하고 SW·AI 공교육을 보조할 수 있는 체계적인 시스템이 구축되어야 한다. 본 연구에서는 SW·AI 교육 모듈을 개발하고 조합하여 공교육에 적용 가능한 SW·AI 교육 프로그램을 구성한다. 또한, 체계적인 교육시스템을 구축하고 다양한 공유 플랫폼을 기반으로 'Job's Garage Camp'를 진행하여 초·중·고 학생들에게 지속 가능한 SW·AI 교육을 제공한다. 지속 가능한 공교육 연계 교육환경을 조성함으로써, 학생들이 SW·AI에 대한 학습을 자기 주도적으로 이어갈 수 있도록 유도한다. 'Job's Garage Camp'에 참여한 학생들을 대상으로 사전-사후 설문조사를 실시한 결과, '흥미·관심', '이해·자신감', '진로희망'의 모든 영역에서 사전 대비 사후 수치가 향상되었다. 이러한 결과를 기반으로 학생들에게 SW·AI에 대한 보편적인 긍정적인 인식과 영향을 주었음을 확인할 수 있다. 따라서 'Job's Garage Camp'의 운영사례를 개선하고 확대한다면 추후 다른 SW·AI 교육 프로그램에 적용 가능한 표준 모델로 제시될 수 있다.

• 사물인터넷융복합논문지
• /
• 제10권6호
• /
• pp.57-66
• /
• 2024

본 연구는 디지털 새싹캠프 강사 및 조교 학생들의 교육 경험을 통해서 중등특수교육 학생을 위한 인공지능 교육 방향을 탐색하는 것을 목적으로 수행되었다. 연구방법은 FGI 기법을 사용하였다. 문헌 분석을 통해 3개 영역, 6개의 질문을 구성하였고, FGI 대상은 통합학급과 특수학교 학급의 수업 경험을 모두 가지고 있고, 10회 이상을 수업을 한 인원들을 선정하였다. 그 결과, 강사 3인, 조교 학생 4인이 선정되었다. 본 연구는 FGI를 통해서 면담을 실시하였고, 면담 대상의 교육 경험을 통해서 3개 영역에서 43개의 의미를 추출하였다. 통합학급은 19개, 특수학교는 24개 의미를 추출하였고, 강사는 24개, 조교 학생은 19개의 의미를 추출하였다. 연구 결과를 통해서 추출된 교육 방향은 다음과 같다. 통합학급은 학습자 유형화 및 맞춤형 수업 개발, 인프라 지원이다. 다음으로 특수학교는 학생들의 특성에 따른 개별화 수업, 디바이스 지원 및 인력 지원, 교사들의 사전 연수 제공이다.

• 사물인터넷융복합논문지
• /
• 제10권6호
• /
• pp.33-42
• /
• 2024

본 연구는 디지털 새싹 캠프 강사 및 조교 학생들의 교육 경험을 통해서 특수교육 대상자를 위한 인공지능 교육 방향을 탐색하는 것을 목적으로 수행되었다. 연구의 목적을 달성하기 위해서 FGI 기법을 사용하였다. 이를 위해서 문헌 분석을 통해 3개 영역, 6개의 질문을 구성하였다. FGI 대상은 통합학급과 특수학교 학급의 수업 경험을 모두 가지고 있고, 10회 이상을 수업을 한 인원들을 선정하였다. 그 결과, 강사 3인, 조교 학생 4인이 선정되었다. 본 연구는 FGI를 통해서 면담을 실시하였고, 면담 대상의 교육 경험을 통해서 3개 영역에서 39개의 의미를 추출하였다. 통합학급은 19개, 특수학교는 21개 의미를 추출하였고, 강사는 19개, 조교 학생은 20개의 의미를 추출하였다. 연구 결과를 통해서 추출된 교육 방향은 다음과 같다. 통합학급은 교육을 운영할 수 있는 충분한 시간과 인력 지원, 충분한 인프라 지원, 학생의 특성이 반영된 맞춤형 교육 개발이다. 다음으로 특수학교는 학생들의 특성을 고려한 개별화 수업 설계 및 개발, 충분한 인프라 지원, 교사들의 사전 연수 제공이다.