Direct digital design of computed torque controllers for a robot manipulator is discussed in this paper. A simple discrete-time model of the robot manipulator obtained by Euler's method is used for the design. Taking account of computation delay in the digital processor, we propose predictor-based designs of the PD and PID type controllers. The PID type controller is designed based on a modified version of the discrete-time integral controller proposed by Mita. For both controllers, the same formulas can be used to determine the feedback gains. A simulation example is presented to compare the robustness of the proposed controllers against physical parameter variations.
In this paper, a method of auto-tuning of PID (Proportional-Integral-Derivative) and PIDA (Proportional-Integral-Derivative-Acceleration) controllers is proposed that can be applied to a time-delayed second order model. The proposed identification method is based on step responses, but it can be easily automated rising digital controller unlike the existing graphical identification methods. We provide a ways to yield parameter identifications which is independent to initial values of the plants. The tuning rule is based on the pole-placement strategy and is formulated so that it can be implemented using a digital controller with ease.
This paper presents a design method for PID controller using optimal control theory. The procedures of the applied method consist of (1) sampling the system response to the test signal, (2) processing the sampled data using RPE method to identify the parameters of the plant, (3) calculating the optimal value of the PID controller parameters using LQ theory. This controller is implemented on the digital computer and applied to real servomechanism, yielding satisfactory result.
In this paper, an active magnetic bearing(AMB) system is designed and controlled using a digital Proportional-Integral-Derivative(PID) control concept. The plant dynamics consisting of actuator and rigid rotor dynamics are described. A digital PID controller with a global control and a local control concept is designed and implemented using digital signal processor. Some experiments are conducted with each global control and local control concept. These include start-up test, impulse test, whirl response, and generator load test. The experimental results and comparison between those of a global control and a local control indicate that the global control of concept has impressive static and dynamic control performance for the prototype considered. From the whirl test, the developed system set can be controlled within about $\pm10\mu\textrm{m}$ gap variation at the rotational speed of 6000rpm and generate the AC power of frequency of $60\textrm{Hz}$, voltage of 100V and current of 0.8$\textit{A}$.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제20권4호
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pp.20-26
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1996
Recently, for the speed control of a diesel engine, some methods using the modern control theory such as LQ control technique, or $\textit{H}_{\infty}$control theory etc., have been reported. However, most of speed controlers of a diesel engine ever developed are still using the PID control algorithm. And, as another approach to the speed control of a diesel engine, the authors proposed already a new method to adjust the parameters of the PID controller by a model matching method. In the previous paper, the authors confirmed that the proposed new method is superior to Ziegler & Nichols's method through the analysis of results of the digital simulations under the assumption that the parameters of a diesel engine are known exactly. But, actually, it is very difficult to find out the value of parameters of a diesel engine accurately. And the parameters of a diesel engine are changigng according to the operating condition of a diesel engine. So, in this paper, a method to estimate the parameters of the PID controller for the speed control of a diesel engine by means of the model matching method are proposed. Also, the digital simulations are carried out in cases either with or without measurement noise. And this paper confirms that the proposed method here is superior to Ziegler & Nichols's method through the analysis of the characteristics of indicial responses.
One of the advantages of the well-known PID controller is that it is a sufficiently flexible controller for many applications. But, when the plant parameters and disturbances are unknown or change with time, it is desirable to make automatic tuning of PID controller in order to achieve an acceptable level of performance of the control system. This paper presents a reformulation of the self-tuning pole-zero placement controller subject to some conditions and restrictions. It has the structure of a digital PID controller and is based on Vogel and Edgar's pole-zero placement design method. Various properties of this self-tuning PID controller are described and illustrated by simulation examples.
Used analog control systems have been converted into digital control systems due to performance degradation and difficulty of maintenance. There are few domestic DCS (Distribued Control System)s that have been applied to power plant. To apply a domestic DCS to power plant, the reliability, redundacny, and fault tolerance of DCS is important. Besides those items, the control action of control function block is also important. In this paper, we describe the requirements that PID control function block has to have, and implement a PID control function block that satisfies those requirements. Finally, real control result using an implemented PID function block in thermal power plant shows the validity of an implemented PID control function block.
Robust control for DC motor is needed according to the highest precision of industrial automation. However, when a motor control system with PID controller has an effect of load disturbance, it is very difficult to guarantee the robustness of control system. In this paper, PID-Expert hybrid control method for motor control system as a compensation method solving this problem is presented. If PID control system is stable, the Expert controller is idle. if the error hits the boundary of the constraint, the Expert controller begins operation to force the error back to the constraint set. The disturbance effect decrease remarkably, robust speed control of DC motor using PID-Expert Hybrid controller is demonstrated by the simulation.
On the basis of the conventional PID control algorithm, a modified adaptive PID (MA-PID) control algorithm is presented to improve the steady-state and dynamic performance of closed-loop systems. The proposed method has a straightforward structure without excessively increasing the complexity and cost. It can adaptively adjust the values of the control parameters ($K_p$, $K_i$ and $K_d$) by following a new control law. Simulation results show that the line transient response of the MA-PID is better than that of the adaptive digital PID because the differential coefficient $K_d$ is introduced to changes. In addition, experimental results based on a FPGA indicate that the MA-PID control algorithm reduces the recovery time by 62.5% in response to a 1V line transient, 50% in response to a 500mA load transient, and 23.6% in response to a steady-state deviation, when compared with the conventional PID control algorithm.
본 논문에서는 전기인두기(soldering iron)의 히터에 공급되는 전압을 제어하여 안정적인 전원을 공급하는 PID 제어기를 이용한 전기인두기의 온도 제어 시스템을 개발하였다. 제안 시스템은 사용자가 설정한 온도에 빠르게 수렴하고, 외부 요인에 의한 열 손실을 빠르게 회복하도록 PID 제어기를 설계하였다. Ziegler- Nichols의 튜닝방법에 의해 설계된 PID 제어기는 히터에 인가되는 AC 24V 전원의 위상을 제어하기 위해 설정온도와 인두기의 현재 온도를 이용하여 트라이악의 구동 타이밍을 결정한다. 또한 그래픽 LCD를 내장하여 현재 인두의 온도 및 설정온도, 작업 진행 시간 등을 표시하는 기능을 부여하였으며, 작업을 하지 않는 휴지시간에는 적정온도로 낮추어 소비전력 감소와 인두팁의 수명연장을 고려하였다. 제안 방법의 성능을 확인하기 위하여 $25^{\circ}C$의 실내에서 두 가지 실험을 실시하였다. 먼저 $200^{\circ}C$, $300^{\circ}C$, $400^{\circ}C$, $480^{\circ}C$에 도달하는 시간 실험에서는 각각 12초, 12초, 16초, 18초씩 소요되어 기존의 방법보다 설정온도에 도달하는 시간이 단축됨을 확인하였다. 다음으로 $300^{\circ}C$, $400^{\circ}C$, $480^{\circ}C$의 정상상태에서 부하 실험에서는 각각 $3.8^{\circ}C$, $4.1^{\circ}C$, $4.5^{\circ}C$의 온도가 감소되어 기존의 방법보다 온도 편차가 적음을 확인 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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