We removed the bluish of the natural ruby successfully by vacuum annealing, and measured the color evolution with annealing time and temperature. We varied the anneal temperature and time $800\~1500^{\circ}C$ and $3\~26$ hrs, respectively. The color evolution of rubies with annealing condition was recorded by a digital camera and a color coordination visible spectrometer. We determined the optimum bluish eliminating annealing condition was $1500^{\circ}C-3hr$, which conserving the natural inclusions. We suggest the bluish shrink with diffusion coefficient of $D=(5\times10^{-3}){\exp}(-200.000/RT)[cm^2/s]$. We propose the color of ruby may be determined as the identical red color if the color difference between two samples are less than 1.0, and the color difference nay be an auxiliary standard to evaluate the color of rubies.
Contemporary architecture pursues new method of Interpretation of Non-linear space as digital media appears. As various materials and new methods can be used due to developments in science and expansion of thinking, contemporary architectural color developed extensive possibilities. It means not only the change of drawings, method of architectural product and materials but also the change of value system for architectural space. Thus the purpose of this paper is to suggest interpretation of space applied by color structure, and this point of view was based on the three elements of color perception which are light source, reflector, and observer. According to this categorization, architectural color of exterior color, layer color and interaction color are explained via examples of colors recently used on the contemporary architectures. In summary, contemporary architecture can be explained by Non-construction space interpretation for intrinsic complex meanings. Therefore, it can be explained as moving space, collage, by picturesque space, moving blur color and emptiness of color. This pursues various point of views for space interpretation, therefore it can be developed to the identity of strengthening architectures' design concept.
With the development of various devices and communication technologies, the production and distribution of various multimedia contents are increasing exponentially. In order to retrieve multimedia data such as images and videos, an approach different from conventional text-based retrieval is needed. Color and shape are key features used in content-based image retrieval, which quantifies and analyzes various physical features of images and compares them to search for similar images. Color and shape have been used as independent features, but the two features are closely related in terms of cognition. In this paper, a method of describing the spatial distribution of color using a complex color model that projects three-dimensional color information onto two-dimensional complex form is proposed. Experimental results show that the proposed method can efficiently represent the shape of spatial distribution of colors by frequency transforming the complex image and reconstructing it with only a few coefficients in the low frequency.
The purpose of this study is to measure and analyze color image scale when viewing the public objects installed in Kongju National University and the installation environment, and preferred colors and color image scale in the color planning. The research was conducted with the analysis of the sculpture installed in the school and the questionnaire for the students. As a result of the study, suggestions were made for points to be considered for user's perception of environmental sculptures in the school and when constructing the sculpture. This study approaches the color of the public environment sculpture installed in the school academically, and proposes factors to be considered in the color planning stage in the future. Therefore, it is expected that this study will provide appropriate guidelines for the installation and planning of the sculpture in the school.
The spectral color resolution of an image is very important in color image analysis. Two factors influencing the spectral color resolution of an image are illumination intensity and lens aperture for a selected vision system. An optimal combination of illumination intensity and lens aperture for color image analysis was determined in the study. The method was based on a model of dynamic range defined as the absolute difference between digital values of selected foreground and background color in the image. The role of illumination intensity in machine vision was also described and a computer program for simulating the optimal combination of two factors was implemented for verifying the related algorithm. It was possible to estimate the non-saturating range of the illumination intensity (input voltage in the study) and the lens aperture by using a model of dynamic range. The method provided an optimal combination of the illumination intensity and the lens aperture, maximizing the color resolution between colors of interest in color analysis, and the estimated color resolution at the combination for a given vision system configuration.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.16
no.3
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pp.97-108
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1998
Spectral reflectance of the object should be measured to predict the color of object under various illuminants. The spectral reflectance can be represented in a multi-dimension space. Generally the information of inputed image by digital camera and color scanner is represented with 3-dimension color signals such as RGB. In other to predict the color of inputed image under any illuminant, we should be estimated spectral reflectance of the object. In this paper, we described the method to predict spectral reflectance by einenvector using the skin color of printed image, confirmed availability and propriety through experiment. we estimated spectral reflectance of skin color taken by RGB color signals and than reproduced skin color according to various illuminants on CRT.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.12
no.1
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pp.57-68
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1994
In the last decade, digital image processing technics have been rapidly developed according to the advancement of electronic technique, and total scanner and DTP system were developed. Specially, there is need to retouch the color and image on the CRT. In this paper, we described a method to display surface color of printing on the CRT, and an algorithm to simulate the color reproduction by offset printing. The experimental results show that the described method and algorithm are useful and valid on the computer simulation of the multi-color printing adapted process ink characteristics.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.14
no.2
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pp.1-20
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1996
we describes a method for realizing the color conversion from the tristimulus (X, Y, Z) values to the print ink signals (C, M, Y) by using neural networks. The realized nonlinear color conversion system consists of two hidden layers those have seventeen nodes. We determined the C, M, Y values of the input control signals to compensate the printer nonlinearity of real systems. Experimental results showed that the described method is useful and valid to realized the nonlinear color conversion.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.15
no.1
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pp.31-40
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1997
The objectives of color reproduction in printing, photography, and digital hard-copy is an important problem. The Color is obsorved differently from illumination an obsorvation condition, and varied according to individual taste. Generally, the color reproduction system is designed with colorimetric color reproduction method. But the color gamut of the color reproduction system is different each other and the one device has nonlinear relationalship between the other. By these reason, to predict the reproduced color based on linear color transform method is difficult. Some methods of non-linear color transform by neural network was proposed. These method was theoretical useful and valid to transform from CIE color to device color. But more studies were needed to realize the non-linear color transform system. In this paper, we described a method to realize the non-linear color transform system by neural network. The optimum structure of the non-linear color transform system was found out. The structure of descrived system has four layer( input, output and two hidden layers.) Input and output layer have 3 units, and a hidden layer has 27 units. We trained 216 color-samples, and estimated the realized color transform system by 1115 color-samples. The average color difference between original color samples and transformed color samples was 2.54.
This study examines' form 'and' color 'by paying attention to the art of emotional game, which is directed toward abstract, as opposed to the game' s art is directed toward concept. First, the form and color were quantitatively analyzed through the researcher model and the NCS color system, and the result was derived as 'abstract' and color as 'pastel ash'. Based on the results, he insists that 'emotion' game is oriented to abstract form and plane color, and supports the claim through the boring almost abstract impulse and Baudrillard's pastel order.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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