Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.20
no.1
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pp.211-224
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2018
It is important to design tunnel support system considering the various loads acting on the tunnel because they have a direct impact on the stability of tunnels. In Korea, standardized support patterns are defined based on the rock mass classification system depending on the project, and it is stated that it should be modified appropriately considering the behavior of tunnel during construction. In this study, the tunnel support pattern optimization method is suggested based on the convergence-confinement method, earth pressure, axial force of rock bolt, and moment acting on the shotcrete. The length and spacing of the rock bolts and the thickness of the shotcrete were optimized by using the differential evolution algorithm (DEA) and the results were compared to the standard support pattern III for railway tunnel. Rock bolt length can be reduced and the installation interval can be widened for shallow tunnel. As the depth of tunnel increases, the thickness of shotcrete increases linearly. Therefore, the thickness of shotcrete should be thicker than the standard support pattern as the depth of tunnel increases to secure the stability of tunnel.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.6
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pp.749-754
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2011
In this study, we propose the design of optimized pRBFNNs-based face recognition system using two-dimensional Image and ASM algorithm. usually the existing 2 dimensional face recognition methods have the effects of the scale change of the image, position variation or the backgrounds of an image. In this paper, the face region information obtained from the detected face region is used for the compensation of these defects. In this paper, we use a CCD camera to obtain a picture frame directly. By using histogram equalization method, we can partially enhance the distorted image influenced by natural as well as artificial illumination. AdaBoost algorithm is used for the detection of face image between face and non-face image area. We can butt up personal profile by extracting the both face contour and shape using ASM(Active Shape Model) and then reduce dimension of image data using PCA. The proposed pRBFNNs consists of three functional modules such as the condition part, the conclusion part, and the inference part. In the condition part of fuzzy rules, input space is partitioned with Fuzzy C-Means clustering. In the conclusion part of rules, the connection weight of RBFNNs is represented as three kinds of polynomials such as constant, linear, and quadratic. The essential design parameters (including learning rate, momentum coefficient and fuzzification coefficient) of the networks are optimized by means of Differential Evolution. The proposed pRBFNNs are applied to real-time face image database and then demonstrated from viewpoint of the output performance and recognition rate.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.1C
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pp.120-130
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2009
In this paper, we propose a receiver structure for frequency synchronization in OFDMA (Orthogonal Frequency Division Multiple Access) system which is considered as 3GPP LTE(Long Term Evolution) downlink. In general, OFDMA frequency synchronization consists of two parts: coarse synchronization and fine synchronization. We consider P-SCH (Primary-Synchronization Channel) and CP (Cyclic Prefix) of OFDMA symbol for coarse synchronization and fine synchronization, respectively. The P-SCH signal has two remarkable disadvantages that it does not have sufficiently many sub-carriers and its differential correlation characteristic is not good due to ZC (Zadoff Chu) sequence-specific property. Hence, conventional frequency synchronization algorithms cannot obtain satisfactory performance gain. In this paper, we propose a modified differential correlation algorithm to improve performance of the coarse frequency synchronization. Also, we introduce an effective PLL (Phase Locked Loop) structure to guarantee stable performance of the fine frequency synchronization. Simulation results verify that the proposed algorithm has superior performance to the conventional algorithms and the 2nd-order PLL is effective to track the fine frequency offset even in high mobility.
To investigate the stability of temporary retaining walls during excavation, it is essential to develop reverse analysis technologies capable of precisely evaluating the properties of the ground and a learning model that can assess stability by analyzing real-time data. In this study, we targeted excavation sites where the C.I.P method was applied. We developed a Deep Neural Network (DNN) model capable of evaluating the stability of the retaining wall, and estimated the physical properties of the ground being excavated using a Differential Evolution Algorithm. We performed reverse analysis on a model composed of a two-layer ground for the applicability analysis of the Differential Evolution Algorithm. The results from this analysis allowed us to predict the properties of the ground, such as the elastic modulus, cohesion, and internal friction angle, with an accuracy of 97%. We analyzed 30,000 cases to construct the training data for the DNN model. We proposed stability evaluation grades for each assessment factor, including anchor axial force, uneven subsidence, wall displacement, and structural stability of the wall, and trained the data based on these factors. The application analysis of the trained DNN model showed that the model could predict the stability of the retaining wall with an average accuracy of over 94%, considering factors such as the axial force of the anchor, uneven subsidence, displacement of the wall, and structural stability of the wall.
A theoretical model was developed to describe the flow behavior of a filled polymer in the packing stage of reaction injection molding and predict the residual stress distribution of thin injection-molded parts. The model predictions were compared with experiments performed for phenol-formaldehyde resin filled with wood dust and cured by urotropine. The packing stage of reaction injection molding process presents a typical example of complex non-isothermal flow combined with chemical reaction. It is shown that the time evolution of pressure distribution along the mold cavity that determines the residual stress in the final product can be described by a single 1D partial differential equation (PDE) if the rheological behavior of reacting liquid is simplistically described by the power-law approach with some approximations made for describing cure reaction and non-isothermality. In the formulation, the dimensionless time variable is defined in such a way that it includes all necessary information on the cure reaction history. Employing the routine separation of variables made possible to obtain the analytical solution for the nonlinear PDE under specific initial condition. It is shown that direct numerical solution of the PDE exactly coincides with the analytical solution. With the use of the power-law approximation that describes highly shear thinning behavior, the theoretical calculations significantly deviate from the experimental data. Bearing in mind that in the packing stage the flow is extremely slow, we employed in our theory the Newtonian law for flow of reacting liquid and described well enough the experimental data on evolution of pressure.
The genes encoding non-specific lipid transfer proteins (nsLTPs), members of a small multigene family, show a complex pattern of expressional regulation, suggesting that some diversification may have resulted from changes in their expression after duplication. In this study, the evolution of nsLTP genes within the Poaceae family was characterized via a survey of the pseudogenes and unigenes encoding the nsLTP in rice pseudomolecules and the NCBI unigene database. nsLTP-rich regions were detected in the distal portions of rice chromosomes 11 and 12; these may have resulted from the most recent large segmental duplication in the rice genome. Two independent tandem duplications were shown to occur within the nsLTP-rich regions of rice. The genomic distribution of the nsLTP genes in the rice genome differs from that in wheat. This may be attributed to gene migration, chromosomal rearrangement, and/or differential gene loss. The genomic distribution pattern of nsLTP genes in the Poaceae family points to the existence of some differences among cereal nsLTP genes, all of which diverged from an ancient gene. The unigenes encoding nsLTPs in each cereal species are clustered into five groups. The somewhat different distribution of nsLTP-encoding EST clones between the groups across cereal species imply that independent duplication(s) followed by subfunctionalization (and/or neofunctionalization) of the nsLTP gene family in each species occurred during speciation.
Narayanam, Sujatha Pavan;Kumar, Amit;Pujala, Usha;Subramanian, V.;Srinivas, C.V.;Venkatesan, R.;Athmalingam, S.;Venkatraman, B.
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.6
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pp.2077-2083
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2022
In the unlikely event of core disruptive accident in sodium cooled fast reactors, the reactor containment building would be bottled up with sodium and fission product aerosols. The behavior of these aerosols is crucial to estimate the in-containment source term as a part of nuclear reactor safety analysis. In this work, the evolution of sodium aerosol characteristics (mass concentration and size) is simulated using HAARM-S code. The code is based on the method of moments to solve the integro-differential equation. The code is updated to FORTRAN-77 and run in Microsoft FORTRAN PowerStation 4.0 (on Desktop). The sodium aerosol characteristics simulated by HAARM-S code are compared with the measured values at Aerosol Test Facility. The maximum deviation between measured and simulated mass concentrations is 30% at initial period (up to 60 min) and around 50% in the later period. In addition, the influence of humidity on aerosol size growth for two different aerosol mass concentrations is studied. The measured and simulated growth factors of aerosol size (ratio of saturated size to initial size) are found to be matched at reasonable extent. Since sodium is highly reactive with atmospheric constituents, the aerosol growth factor depends on the hygroscopic growth, chemical transformation and density variations besides coagulation. Further, there is a scope for the improvement of the code to estimate the aerosol dynamics in confined environment.
A large data set of Hanwoo (Korean cattle) ESTs was analyzed to obtain differential gene expression results for the following three libraries: intramuscular fat, longissimus dorsi muscle and liver. To better understand the gene expression profiles, we identified differentially expressed genes (DEGs) via digital gene expression analysis. Hierarchical clustering of genes was performed according to their relative abundance within the six separate groups (Hanwoo fat versus non-Hanwoo fat, Hanwoo muscle versus non-Hanwoo muscle and Hanwoo liver versus non-Hanwoo liver), producing detailed patterns of gene expression. We determined the quantitative traits associated with the highly expressed genes. We also provide the first list of putative regulatory elements associated with differential tissue expression in Hanwoo cattle. In addition, we conducted evolutionary analysis that suggests a subset of genes accelerated in the bovine lineage are strongly correlated with their expression in Hanwoo muscle.
A study was conducted to examine the effects of In addition on the precipitation behaviors of Al-2.1Li-2.9Cu alloy by differential scanning calorimetry, transmission electron microscopy and micro-hardness tester. DSC analysis was measured over the temperature range of $25{\sim}550^{\circ}C$ at a heating rate of $2{\sim}20^{\circ}C$/min. The heat evolution peaks due to the formation of GP zone and ${\delta}$'phase shift to higher temperature and the peaks to $T_1$ and ${\theta}$'phases shift to lower temperature by In addition. From this result, it was proved that the formation of GP zone and ${\delta}$'phase is suppresed whereas that of $T_1$ and ${\theta}$'phases are accelerated by the In addition of 0.15wt%. The age hardening curve aged at $190^{\circ}C$ showed that the In bearing alloy(alloy B) has more faster age hardening response and a higher peak hardness than In-free alloy(alloy A), attributed to the fine and homogeneous distribution of $T_1$ and ${\theta}$'phases. The activation energies for the formation of ${\delta}$'phase in In-free and In-bearing alloys are 22.3kcal/mol and 18.6kcal/mol, respectively. Those for $T_1(+{\theta}^{\prime})$ phase of In-free and In-bearing alloys are 24.3 and 37.5kcal/mol, respectively. Quenched-in excess vacancies play an important role to the formation of precipitates.
Interactive effects of UV-B and Cd on growth, pigment, photosynthesis, and lipid peroxidation have been studied in Anabaena, Microcystis, and Nostoc; all the tested cyanobacteria showed differential sensitivity to different dosage of UV-B and Cd alone as well as in combination. Phycocyanin was severely affected by UV-B and Cd by all the strains; the degree of pigment bleaching was most pronounced in Anabaena followed by Microcystis and Nostoc. $UV-B_2+Cd_2$ produced nearly 83, 78, and 65% inhibition of phycocyanin in Anabaena, Microcystis, and Nostoc, respectively. The above treatment also significantly decreased the contents of Chl ${\alpha}$ and carotenoid. Presence of capsule in Microcystis protected the phycocyanin bleaching as compared to decapsulated cells. Laboratory-grown Microcystis revealed about 75 and 80% inhibition, following $UV-B_2+Cd_2$ treatment, respectively. in capsulated and decapsulated cells. Damage caused by Cd was more pronounced than UV-B. Inhibition of photosynthesis did occur in all the test strains, being maximum in Anabaena. PS II was the most sensitive component of the electron transport chain, showing 84, 80, and 70% inhibition in Anabaena, Microcystis, and Nostoc, respectively. As compared to control, significant lipid peroxidation (6.5-fold higher) was observed in Anabaena with $UV-B_2+Cd_2$, $^{14}C-uptake$ was more susceptible to Cd and Uv-B than oxygen-evolution. Approximately 84, 80, and 76% inhibition of $^{14}C-uptake$ was observed in Anabaena, Microcystis, and Nostoc, respectively. Similarly, $UV-B_2+Cd_2$ inhibited APT content of Anabaena by 87%. This ,study suggests that inhibition of carbon fixation was due to decreased ATP content of the test cyanobacteria by UV-B+Cd, where Anabaena was the most sensitive and Nostoc the most tolerant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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