본 논문에서는 기존 온라인 소액결제 시스템의 취약점을 해결하고자 제안 시스템의 구매 요청은 유선망으로 사용자 인증 및 결제 승인 과정은 이동통신사망으로 수행하여 2 Channel 구조를 가지도록 설계하였고, 스마트카드와 스마트폰에 저장된 부분 인자값과 공인인증서의 비밀번호를 활용하여 소지하고 있다는 것과 알고 있는 것에 대한 2 Factor 인증을 지원한다. 또한 스마트카드에 공인인증서를 저장하여 보관상의 안정성을 향상시켰으며, 전자상거래에서 요구하는 가이드라인을 만족시키기 위해 기밀성, 무결성, 인증, 부인방지 등의 특성을 지원한다. 기존 시스템과의 비교 분석을 한 결과 제안 시스템의 효율성 측면에서는 기존 시스템과 큰 차이를 보이지 않았지만 안전성 측면에서는 다양한 위협 요소들에 대한 증명을 통해 안전함을 확인할 수 있었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제4권6호
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pp.1294-1310
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2010
User authentication using fingerprint information provides convenience as well as strong security. However, serious problems may occur if fingerprint information stored for user authentication is used illegally by a different person since it cannot be changed freely as a password due to a limited number of fingers. Recently, research in fuzzy fingerprint vault system has been carried out actively to safely protect fingerprint information in a fingerprint authentication system. In addition, research to solve the fingerprint alignment problem by applying a geometric hashing technique has also been carried out. In this paper, we propose the hardware architecture for a geometric hashing based fuzzy fingerprint vault system that consists of the software module and hardware module. The hardware module performs the matching for the transformed minutiae in the enrollment hash table and verification hash table. On the other hand, the software module is responsible for hardware feature extraction. We also propose the hardware architecture which parallel processing technique is applied for high speed processing. Based on the experimental results, we confirmed that execution time for the proposed hardware architecture was 0.24 second when number of real minutiae was 36 and number of chaff minutiae was 200, whereas that of the software solution was 1.13 second. For the same condition, execution time of the hardware architecture which parallel processing technique was applied was 0.01 second. Note that the proposed hardware architecture can achieve a speed-up of close to 100 times compared to a software based solution.
Kim, Seungyong;Kim, Gyeongyong;Hwang, Incheol;Kim, Dongsik
한국재난정보학회 논문집
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제13권2호
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pp.267-275
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2017
본 연구는 재해현장에서 발생한 다양한 형태의 디지털 증거물을 채집 분석하는데 있어 디지털 포렌식 기법에 입각하여 효율적으로 재해 현장 디지털 데이터를 채증할 수 있는 e-Forensic 툴 개발에 관한 것이다. 현장에서 채집한 다양한 디지털 증거물이 법적 증거물로 채택되기 위해서는 디지털 증거물이 위변조가 없는 원본과 동일한 상태임을 입증해야만 하는데 이를 본 e-Forensic툴을 이용하여 검증하였다. 이 툴을 활용하면, 현장 수사 중 디지털 파일을 증거로 수집하는 경우에 현장에서 바로 해시값을 생성, 암호화된 디지털 파일에 부가함으로써 디지털 파일의 원본과 사본의 동일성을 보장하고 현장 증거의 무결성을 향상시킬 수 있는 효과가 있음을 증명하였다.
최근 인터넷을 통한 전자상거래의 이용이 날로 급증하고 있지만, 만약 이를 이용하는 사용자의 PC 내에 키보드 입력을 모니터링하는 해킹들이 설치되어 있다면 사용자의 입력 내용을 가로챌 수 있게 되어 개인정보가 유출될 위험성을 갖게 된다. 본 논문에서는 이러한 키보드 입력정보가 유출되지 않도록 보안하는 보안 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 논문의 핵심은, 키보드 입력 시 발생하는 키보드 인터럽트 신호를 가로채어 키보드 입력을 암호화한 후, 필요에 따라 브라우저에 임베딩되어 있는 응용프로그램에서 이를 복호화하여 화면에 복호화한 값을 보여주고, 암호화된 값을 웹서버로 전송하여 웹서버단에서 복호화를 수행하여 처리하자는 것이다. 또한 브라우저에 대한 직접적인 해킹 공격을 막기 위해 자체 제작된 입력 컨트롤을 개발하였으며, 현재 출시되어 있는 키보드 보안 제품들과 달리 사용자의 입력 데이터가 최종적으로 웹서버에 도달하기 전까지 최소한 *와 같은 별표(asterisk)문자로 표시되는 패스워드 필드는 복호화하지 않도록 개선되었으며, 이로 인해 보다 안전한 고객 정보 보호 시스템을 실현할 수 있는 가능성을 제시하였다.
본 논문에서는 카드 단말기로부터 발생할 수 있는 부채널 신호를 통해 금융 중요 정보의 누수가 발생할 수 있다고 가정하고, 실제 적용 가능한 공격 모델을 새로이 제안한다. 논문에서 제안하는 공격 모델은 소형 센서를 카드 단말기에 부착하여 카드 단말기에서 발생하는 진동 신호를 이용한 진동 신호 기반 부채널 공격이다. 이 소형 센서를 통해 카드결제 승인 단말기의 버튼을 누를 때 발생되는 진동신호를 알아낼 수 있으며, 이러한 정보는 금융 정보를 탈취하는 기반이 된다. 이러한 연구는 기존에 실시된 다른 부채널 연구들과 어느 정도 유사한 면도 있으나, 본 논문은 비언어적 모델을 기반으로 한다는 점에서 그 성격이 다르다. 왜냐하면 금융 결제에 필요한 카드 번호, 비밀번호, 휴대전화 번호 등은 일정한 패턴을 가질 수 없기 때문이다. 또한 소형 카드 단말기를 이용한 연구가 거의 없었다는 점에서 본 연구는 의미를 가진다. 이에 소형 무선 센서를 데이터를 수집하고, 데이터 특성을 고려해 주파수 영역의 스펙트럼 및 주성분 분석 방법을 이용한 통계적 신호처리 및 패턴 인식 알고리즘을 이용해 수집 정보를 분석을 실시한 뒤, 그 실험 결과를 선보인다.
본 논문에서는 Shin이 제안한 TMIS를 위한 동적 ID 기반의 강력한 사용자 인증기법을 분석하고, Shin의 인증 기법이 스마트카드 분실 공격에 취약하여, 공격자가 사용자의 ID를 획득할 수 있고, 이로 인하여 사용자 가장 공격 등이 가능함을 보인다. 2019년에 Shin이 제안한 인증 기법은 ECC를 사용하여 강력한 난수 생성을 시도함으로써, 난수 ri를 모르면 ECC 알고리즘의 난이도에 의하여 난수 r'i를 계산해낼 수 없어서, 스마트카드를 분실하여도 안전하다고 주장하였다. 그러나 본 논문에서 Shin의 인증 기법을 분석한 결과, 전송 메시지와 스마트카드를 사용하면 난수 r'i를 쉽게 계산할 수 있고, 이로 인하여 공격자는 세션키 생성도 가능하였다. 또한 Shin의 인증 기법은 안전성 분석에 대한 취약점뿐만 아니라, 서버의 ID인 SID를 사용자들에게 전달하는 방식의 부재, 사용 시마다 약간씩 다른 템플릿을 가지는 생체정보의 특성을 고려하지 않은 점 등 다수의 설계상의 오류들이 존재하였고, 서버에서 사용자의 ID를 계산해내는 시간 복잡도가 다른 인증 기법들에 비하여 상당히 큰 오버헤드를 가진 것으로 분석되었다.
인터넷과 스마트폰 활용이 대중화되면서 사용자들은 다양한 방법과 미디어를 통해 언제 어디서나 정보시스템에 접근하여 필요한 서비스를 이용하는 다채널 환경에서 살고 있다. 이러한 서비스를 받는 과정에서 사용자는 본인임을 인증하는 사용자 인증 단계를 필수적으로 수행해야 하는데 대표적인 방식이 아이디 패스워드 인증 방식이다. 아이디 패스워드 기반의 사용자 인증 방식은 본인의 인증정보를 기억 후 키보드를 통한 입력만으로 인증이 가능하므로 타 인증 방식들과 비교했을 시 가장 편리하다는 평가를 받는다. 반면 현대 웹 서비스에선 요구하는 패스워드의 문자열 조합방식이 다르고 복잡성이 높은 엔트로피 값의 패스워드 설정만을 허용하고 있다. 이러한 복잡한 문자열로 구성된 패스워드는 사용자가 이용하고자 하는 서비스가 많을수록 개인정보 유출방지를 위해 주기적으로 패스워드 변경을 권고하기 때문에 이를 기억해야 할 사용자 인증정보의 개수도 비례하여 증가한다. 이러한 높은 엔트로피 값을 가지는 사용자의 인증정보를 시각 장애인이나 손사용이 불편한 사람 혹은 고령층이 일일이 기억하고 키보드 입력을 통해 사용하기엔 어려움이 따른다. 따라서 본 논문에서는 위와 같은 취약계층 및 일반 사용자에게 로그인 과정에서의 간편한 사용자 인증 방식 제공을 위해 구글 어시스턴트와 MFCC 및 DTW 알고리즘 그리고 화자 인증을 사용한 사용자 인증 방식을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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